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易玲玲在亚马逊云科技中国峰会2024上发表了题为”生成式AI给邮件服务防护带来的改变”的演讲。她阐述了生成式AI如何改变了邮件反垃圾领域;具体解释了传统的基于邮件正文的AI模型如何通过分散采样技术提高效率,并适应垃圾邮件变种的增量识别需求。她还指出,生成式AI使得攻击者可以以低成本快速生成高质量的垃圾威胁邮件,从而改变了传统的大规模低命中率投递模式。演讲重点关注了亚马逊云科技如何通过持续训练和人工修正,使AI模型能够应对生成式AI带来的新挑战,保障邮件服务的安全性。
以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共700字,阅读时间大约是4分钟。
生成式AI给邮件服务防护带来的改变
大家好,我是来自亚马逊云科技的解决方案架构师易玲玲。今天,我将讲述生成式人工智能(AI)如何改变了电子邮件服务的防护。
1969年10月,首条电子邮件成功发送,标志着电子邮件时代的开启。自那以后,电子邮件迅速发展,覆盖全球企业和用户,极大改变了人类的交流方式。然而,同时也出现了一些人利用电子邮件进行欺诈活动,垃圾邮件和威胁邮件技术也随之发展,威胁着电子邮件服务的使用。
为了应对这种威胁,我们建立了全球反垃圾联盟、全球IP信息数据库等全球性组织。我们还开发了反垃圾邮件网关、身份认证技术和基于AI的邮件内容检索技术,以确保邮件的整体安全水平。
AI在邮件防护领域的应用已有多年历史。我将以一个相对成熟的基于邮件正文的AI模型为例,讲解其实现过程。该模型依托全球反垃圾联盟提供的海量邮件样本,结合朴素贝叶斯、支持向量机等文本分类算法进行训练。
这个模型采用了分散采样技术,将邮件内容封装成特征字符串,再进行训练和识别。这不仅显著提高了海量样本的学习效率和速度,而且非常适合应对垃圾变种邮件带来的增量识别需求。在运行过程中,该模型每天都会进行增量训练和人工修正,以保证其识别能力。
该模型之所以高效,还因为它完美契合了垃圾威胁的有限投递模式。早期,攻击者需要人工处理邮件正文内容,为了降低成本,只能通过大规模投递来获得回报,即使命中率很低。但深层次AI改变了这一切,攻击者可以利用AI技术以极低成本快速生成高质量的垃圾威胁邮件,并采用定向投递或人工投递的方式,攻击高价值目标。
由于垃圾威胁邮件正文差异化程度已经很高,同质化邮件很少,我们之前提到的AI识别技术必然会受到一定影响。同时,围绕垃圾邮件防御的人工防御训练、工具使用和应对机制也将受到深远影响。
但我们坚信,深层次AI只是人类手中的一种工具而已。作为防御者,我们同样可以利用深层次AI构建更强的防御能力,包括将生成式AI模型应用于垃圾邮件防御的智能模型;从更多维度分析通用技术中的潜在风险;利用AI技术构建更快的响应机制和防御措施,建立优势;在更细的维度上更智能地防止企业信息泄露,切断高质量威胁邮件的信息来源。
除了生成式AI技术,我们的多模型验证机制、零信任安全框架,以及基于AI的事件应对流程和方案等技术也在快速发展和演进,它们可以帮助我们结合生成式AI技术,构建更安全、更智能的防御体系,从而更好地保证电子邮件服务的使用。让我们拭目以待吧!
总之,生成式AI给电子邮件服务防护带来了巨大变革。我们需要与时俱进,利用AI等新技术提升防御能力,确保电子邮件服务的安全可靠运行。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间:
1969年10月,电子邮件诞生,标志着人类交流方式的飞跃。
贝佐斯先生阐述了亚马逊如何通过建立全球反垃圾联盟、开发反垃圾邮件网关和AI邮件内容检索技术等措施,确保了邮件系统的整体安全。
亚马逊云科技中国峰会2024上,演讲者介绍了一种基于分散采样技术的垃圾邮件识别模型,能高效准确地识别垃圾邮件。
亚马逊云科技中国峰会2024上,演讲者介绍了一种能够显著提高海量样本学习效率和速度的新模型,同时也能很好地应对垃圾变种邮件带来的增量识别需求。
亚马逊云科技中国峰会2024上,演讲者解释了为什么他们的模型能够高效应对垃圾邮件威胁,这是由于其完美契合了垃圾邮件投递模式的特点。
生成式AI正在改变着邮件服务的防护策略。自电子邮件诞生以来,垃圾邮件和威胁邮件一直是一大挑战。为应对这一威胁,全球反垃圾联盟和IP信息数据库等组织应运而生,并开发了反垃圾邮件网关、身份认证技术和基于AI的邮件内容检索技术。
其中,基于邮件正文的AI模型是一种相对成熟的技术。该模型利用海量邮件样本,结合朴素贝叶斯、支持向量机等算法进行训练。它采用分散采样技术,提高了学习效率和速度,并能很好地应对垃圾变种邮件的增量识别需求。每天都会进行增量训练和人工修正,确保模型的准确性。
然而,生成式AI的出现正在改变着这一格局。攻击者可以利用生成式AI以极低的成本快速生成高质量的垃圾威胁邮件,并采用定向投递或人工投递的方式,锁定高价值目标。因此,邮件服务防护需要与时俱进,持续创新以应对新的挑战。
2024年5月29日,亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务,成为企业构建和应用生成式 AI 的首选。此外,活动还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则,通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新,提供安全、稳定、可信赖的服务,以及持续深耕本地、链接全球,助力客户在中国和全球化发展的道路上取得成功。