关键字: [出海日城市巡展, Amazon Bedrock, 生成式Ai应用场景, 产品创新赋能, 多语言交互能力, 数据洞察决策, 客户服务营销]

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导读

在这场演讲中,唐剑珍女士分享了亚马逊云科技如何通过Amazon Bedrock平台帮助出海企业利用生成式AI技术赋能智能产品创新。她介绍了Bedrock提供的丰富大模型选择,包括AngeloAI的ClaudeX、StabilityAI的Stable Diffusion等,以及亚马逊自研的Titan模型。她强调了Bedrock在模型托管、数据隐私保护、知识产权保护等方面的优势,并分享了多家客户在产品设计、客户服务、运营效率等领域利用生成式AI的实践案例。最后,她介绍了亚马逊云科技提供的端到端技术支持服务,帮助企业快速构建生成式AI应用。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1300字，阅读时间大约是6分钟。

在当今时代,企业出海和全球化已经成为一个不可逆转的大趋势。然而,语言和文化差异往往会成为企业出海过程中面临的最大障碍。幸运的是,随着云计算、互联网和人工智能技术的不断发展,企业现在有机会利用这些新兴技术来提升自身的产品力和服务能力,从而更好地适应全球化的需求。

在过去的十年里,我们见证了一波企业出海浪潮的兴起。这些企业利用了社交媒体、娱乐、游戏等新技术,成功地在全球范围内扩展了业务,有些甚至已经成长为我们耳熟能详的知名公司。然而,随着数据的积累和人工智能技术的发展,一波新的机遇正在向企业招手。

生成式人工智能(Generative AI)被认为是推动企业出海和产品创新的一个重要力量。通过利用生成式AI,企业可以提升多语言交互能力、加强洞察和决策能力、优化客户服务和营销策略、促进产品设计创新,并提高运营效率。这些优势都有助于企业更好地适应全球化的需求,提升竞争力。

以多语言交互能力为例,传统的机器翻译产品已经被生成式AI所取代,因为后者可以提供更加丰富和灵活的实现方式。一位客户,一家照明企业,就利用生成式AI开发了一款灯效控制机器人。用户不仅可以通过文字,还可以通过图片来指示所需的灯效,机器人会自动将用户的意图转化为相应的灯控参数,从而实现更友好的用户交互体验。

另一家智能家居企业则利用亚马逊云科技上的Stable Diffusion模型,为电视机开发了一种智能画框功能。当用户不观看电视节目时,电视机就会自动变成一个画框,展示生成的艺术画作,从而延长了产品的使用寿命,提升了产品力。

除了产品创新,生成式AI也可以助力企业提升运营效率。一些客户开始利用生成式AI模型来实现智能文档处理、专业知识库支持、对话式搜索和代码生成等功能,显著提高了工作效率。

为了让更多企业能够享受到生成式AI所带来的红利,亚马逊云科技提出了”普惠AI”的战略,旨在为企业提供从基础设施到开箱即用应用的全栈解决方案。

在基础设施层面,亚马逊为技术背景强的客户提供了GPU资源和机器学习平台,支持他们自行训练模型。在模型托管服务Amazon Bedrock层面,亚马逊提供了丰富的预训练大模型选择,包括AnthropicAI的Claude系列、StabilityAI的Stable Diffusion等,客户可以通过API的方式调用这些模型,或者基于自有数据对模型进行微调。在开箱即用应用层面,亚马逊则提供了问答、代码辅助等应用,客户无需训练即可直接使用。

其中,AnthropicAI的Claude系列大模型因其出色的多模态能力、高智能水平和性价比而备受关注。Claude系列包含了小、中、大三个版本,可支持图像、文本等多模态输入,在同级别参数规模下,它可以实现更快的输出响应和更高的模型质量。尤其是Claude的大版本,在逻辑推理和数学能力方面表现出众,在多项评测中拿到了最高分。

除了Claude,Bedrock上还托管了其他顶级模型供应商的大模型,如Stable Diffusion、Coqa、Embedding等,覆盖了从生成到理解的多种能力,让客户可以根据不同的业务场景和需求进行灵活选择。

值得一提的是,在Bedrock上,客户的数据、提示词和微调后的模型版本都将存储在亚马逊云科技的账号环境中,确保了数据的隐私和安全。同时,Bedrock还提供了多步骤任务的Agent支持,以及安全、隐私和合规性保障,帮助客户规避潜在的风险。

当然,构建生成式AI应用不仅需要选择合适的模型,数据基础设施的建设也至关重要。一家名为西门子的客户就利用了亚马逊云科技上的数据服务,构建了数据湖和多模态数据积累的能力,从而快速推出了智能助手等AI应用。

亚马逊云科技提供了完整的数据服务,包括数据存储、查询、分析和AI商业应用构建,帮助企业从数据中挖掘价值,构建自身的数据壁垒。根据数据规模的不同,企业可以选择增量预训练或模型微调的方式,充分利用自有数据。

最后,唐剑珍强调,在推出生成式AI赋能产品和应用的过程中,企业需要高度重视安全、隐私和合规性问题。她解答了客户关于知识产权、代码泄露、隐私保护等方面的疑虑,并介绍了亚马逊在这些领域的保障措施。

例如,在生成图像场景中,亚马逊的Titan模型可以为图像添加隐含水印,避免涉及原始素材的知识产权问题。而且,亚马逊已承诺,如果客户在使用Bedrock产生知识产权问题,亚马逊将为客户提供兜底保障。

同时,亚马逊还保证不会将客户数据用于模型训练,也不会与基础模型供应商共享客户数据,充分保护了客户数据的隐私和安全。客户的提示词、响应结果和微调模型版本都将存储在客户自己的账号环境中,隐私由客户自行掌控。

此外,Bedrock模型托管平台本身已经通过了相应的合规性审查,符合监管要求。对于出海企业,亚马逊将全面评估潜在的合规风险,包括当地政府、行业监管和企业内部的合规要求,从而规避潜在的隐私、版权、模型偏见等风险,保护企业的商誉。

总的来说,生成式AI为企业出海和产品创新带来了前所未有的机遇。作为这一领域的领导者,亚马逊云科技正在打造一个”普惠AI”的生态,让更多企业能够享受生成式AI的红利。通过提供全栈解决方案,并在安全、隐私和合规性方面作出全面保障,亚马逊将继续助力企业实现技术赋能,推动全球化进程。

总结

生成式人工智能(Generative AI)正在迅速改变企业的产品和服务能力。本次演讲重点介绍了如何利用生成式AI赋能企业出海业务,提升产品力和运营效率。

1. 生成式AI为企业出海带来新的增长机遇,可应用于多语言交互、洞察与决策、客户服务与营销、产品创新、运营效率提升等多个领域。
2. 选择合适的应用场景、工具和数据战略对于快速落地生成式AI至关重要。亚马逊云科技提供了多层次的AI服务和工具,如模型托管平台Amazon Bedrock,帮助企业快速构建应用。
3. 治理和合规是长期主义考量,需要重视数据隐私、知识产权、模型偏见等潜在风险,并采取相应的保护措施。
4. 亚马逊云科技提供了端到端的技术支持和咨询服务,助力企业顺利实现生成式AI在产品和服务中的创新应用。

总的来说,生成式AI为企业出海带来了巨大的机遇,但也需要谨慎评估并采取相应的策略和措施,才能真正释放其潜力,推动企业业务发展。