特赞科技与亚马逊云科技在生成式AI领域展开深入合作
关键字: [innovate2024, Generative AI, 内容生产管理, 生成式人工智能, 品牌内容体验, 内容数字化解决方案, 内容营销效率]
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导读在亚马逊云科技的Innovate2024大会上,王喆阐述了如何利用亚马逊云科技的生成式AI服务,结合特赞科技的内容数字化解决方案,帮助品牌构建内容生产、管理和分发的完整生态系统。通过生成式AI技术,品牌可以大规模生产高质量内容,实现个性化体验传播,从而打造自身的”内容飞轮”,赋能商业创新和客户价值。他分享了特赞科技服务的多个品牌客户案例,展示了生成式AI在电商、社交媒体、广告等场景的应用,助力品牌提升内容营销效率。
演讲精华在这场精彩的演讲中,特赞科技联合创始人王喆先生分享了特赞与亚马逊云科技在生成式人工智能(GenAI)领域的深入合作,以及如何利用这一前沿技术为品牌客户提供创新的内容解决方案。
王喆首先强调,特赞与亚马逊云科技拥有一致的”构建”文化和长期主义价值观。多年来,特赞一直专注于内容科技领域,为客户提供完整的内容科技解决方案。在生成式AI产品和服务跨境场景方面,双方展开了深入合作。特赞运用了亚马逊云科技开放的GenAI云服务,如Bedrock、Claude和Llama等大模型,构建和优化GenAI场景和产品,并借助亚马逊云科技的全球基础设施进行业务拓展。亚马逊的增长模式对特赞及其服务的客户也产生了重大助力。
随后,王喆阐述了品牌内容和体验在新时代抓住消费者的重要性。品牌需要打造个性化、多样化的体验,以在激烈竞争中获得领先地位。内容已成为品牌经营的新杠杆,品牌需要在各个平台上创造更多、更新的内容,以吸引消费者的注意力和购买力。
过去几年,内容生态发生了巨大变化。内容触点和阵地发生了大幅变化,从传统公域到私域,从线上到线下,从电商到广告,品牌需要在各个渠道打造更多内容。此外,内容的生产速度和迭代速度也需要提高,被称为”内容速度”。一篇优质内容的生命周期也从过去的3-6个月缩短至1-2周。因此,品牌面临着如何大规模生产高质量内容,并以正确方式传递给消费者的新挑战。
品牌内容的模态也比过去更加丰富,从传统的文字、图片、视频到新兴的直播形式、网剧,乃至未来的元宇宙场景。此外,随着消费者数据被更精确收集和整理,品牌需要学习如何针对不同细分用户传递个性化内容。
王喆指出,内容不仅是品牌面向消费者的载体,也是一种可再开发的新资源。得益于最新的大模型技术,品牌可以将过去积累的内容进行模型训练和调优,打造符合自身调性的图片、视频模型等,复用内容资产和底层模型能力。
内容也成为品牌大规模提效的对象。许多大型企业每周可能有上千人在流转大量内容进行协作,从寻找内容、检查合规到内容分发,都有大规模提效的空间。品牌需要完成内容数字化的最后一环,提高从产品到消费者的内容和体验构建效率。
特赞与亚马逊云科技共同打造了内容数字化的完整解决方案,覆盖内容生产、管理和分发全流程。特赞基于亚马逊云科技的GenAI服务,选用Bedrock、Claude、Llama等大模型,构建文案、图片、视频生成的内容产品应用场景,亚马逊云科技也通过特赞的软件更好地服务这些场景。
通过这一技术,每个品牌都可以打造自己的内容数字化供应链能力,生产更多内容,在内部协同并分发给消费者。在各个渠道中,品牌可以形成自己的内容循环,从内容生产到管理、分发到消费者手中,收集反馈数据,并进行下一轮迭代,更好地传递体验,实现商业成功。这些循环可以存在于企业的各个内容协作链路,包括内部管理、电商、社交媒体广告、私域、线下门店,以及面向海外市场的出海链路。
接下来,王喆分享了几个客户案例,展示品牌如何借助生成式AI技术赋能产品营销和消费者体验。
第一个案例是电商内容链路。利用图像技术,品牌只需准备一个白底商品图,就可以基于产品场景生成不同背景图,结合品牌专属风格模型,生成满足电商营销和线下渠道需求的最终产品图。对于一些需要佐餐场景的产品,过去需要布置昂贵的拍摄场景,而现在可以通过Prompt快速生成多种背景图,叠加光影算法和合成算法,基于白底图生成场景图,并构建更长的互动体验。
在详情页、Email营销等场景中,运营和设计人员可以快速协作,只需上传过往的运营策略,就可以大规模生成多个详情页,进行A/B测试、促销活动和消费者人群细分测试。
生成式AI技术还可以赋能品牌的私域内容链路,如一线销售和经销商体系。对于产品参数复杂的制造业客户,过去需要花费大量时间进行销售和经销商培训。现在,可以快速打造产品对比,让消费者更好地看到产品差异,提高终端销售效率。
在社交媒体和广告阵地上,短视频的质量和速度是品牌打造内容体验和广告营销效率的关键。特赞利用生成式AI技术,通过多个模型和智能体,可以大规模生成视频。首先分析和抓取同类商品和过往自己的视频,抽取视频脚本,并与品牌数据资产库中的素材切片相匹配。然后,使用大模型技术仿写生成更多新的脚本,指挥所有素材切片进行合成,得到崭新的视频。最后,添加新的配音或口播,让视频更加生动。通过这种方式,可以在短时间内产生大量不重复的视频,符合所有平台的播放要求,并在公域和品牌私域阵地上进行大规模分发,提高品牌传播效率。
王喆还分享了一个快消美妆客户的具体案例,展示如何利用这一解决方案生产大量视频,在品牌阵地上进行传播。通过解读平台上流行视频的脚本,重新仿写,结合品牌素材库和过往素材片段进行重组,然后在各个平台转发,从而提高短视频社交媒体上的传播效率。凭借这一完整解决方案,特赞已帮助多个客户搭建了内容生态新基建,应用最新的生成式AI技术,赋能品牌在全域营销和出海场景中的发展。
除了为品牌提供解决方案,特赞还拥有自己的内容中台和面向品牌的生成式AI解决方案,以及面向创意方的多模态生成式AI解决方案,帮助品牌提高内容生产和管理效率。特赞内部还设有GenAI工作室,利用最新的AI技术帮助品牌打造创意视频。每年,特赞还会举办线下创建者大会,与行业内优秀人才探讨,共同构建AI生态,赋能品牌发展。
最后,王喆阐述了品牌构建全球内容生态的三个方面:上游的内容生产端,包括品牌内部和外部供应商的创意能力,通过人工智能统一赋能;中游的内容协作和合规;下游的内容分发,覆盖品牌公域、私域、平台方和线下阵地。通过构建端到端的数字化生态,品牌可以大规模提升广告营销和内容体验传播效率。
特赞与亚马逊云科技的合作,利用亚马逊先进技术,帮助特赞的客户更好地进行全球业务拓展,打造内容循环,带来商业增长。
总的来说,这场演讲深入探讨了生成式AI在品牌内容营销中的创新应用,展现了特赞与亚马逊云科技的卓越合作,为品牌带来内容数字化转型的全新解决方案,提高内容生产、管理和传播效率,实现商业增长。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
特赞与亚马逊云科技在过去两年的合作中展现了一致的建设文化和长期主义价值观,并为客户提供最新完整的内容科技解决方案。
利用纹身图技术,品牌只需提供白底商品图,即可生成具有品牌风格的多种背景产品图,满足电商营销和线下渠道需求。
通过人工智能技术,我们可以快速生成多种背景场景图像,为产品营销提供更多创意可能性。
基于生成式人工智能技术，可以快速打造产品对比,让消费者更好地看到产品差异,提高终端销售效率。
通过生成式人工智能技术，分析爆款视频脚本并结合品牌素材库生成大量新视频,实现品牌内容高效传播。
通过生成式AI技术,帮助200个客户搭建内容生态新基建,提高短视频社交媒体传播效率
特赞公司感谢亚马逊云科技提供最新技术支持,助力公司业务增长,打造内容飞轮。
在这场演讲中,王喆阐述了品牌如何利用生成式人工智能(Generative AI)技术来打造内容循环,提高内容生产和营销效率。他强调内容已成为品牌经营的新杠杆,需要在多个平台上生产更多个性化和多样化的内容以吸引消费者。生成式AI技术可以帮助品牌大规模生成高质量内容,包括商品图片、视频等,并针对不同场景进行优化。特赞与亚马逊云科技合作,利用后者的生成式AI服务构建了完整的内容数字化解决方案,赋能品牌在电商、社交媒体、广告等领域提升内容营销能力。王喆呼吁品牌要从上游内容生产、中游内容管理到下游内容分发构建内容生态,借助生成式AI技术实现内容循环,推动商业增长。
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选，通过生成式AI技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕本地、链接全球 – 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。