今天分享的是:2023年AI算力行业报告:生成式AI驱动算力芯片腾飞(报告出品方:东北证券)
报告摘要:
当前AI作为本轮科技主浪潮的产业趋势已随英伟达数据中心需求的飘涨逐步落地,我们保守估计2023年全球训练侧/推理侧算力需求为243亿/110亿元。需求主要来自全球8家互联网科技大厂,其次是政府端。按下游行业看,中国AI算力投资有65%来自互联网,政府占15%次之。互联网需求以科技大厂为主:全球Al服务器下游需求78%来自全球8家科技大厂。政府项目方面,目前全国超30城市在积极推动智算中心建设。根据科技部新一代人工智能发展研究中心在5月28日发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》。中国已发布了79个大模型,中国研发的大模型数量排名全球第二,仅次于美国。从全国范围内的算力基础设施分布情况发现,北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多,同时这4个地方也是近3年人工智能服务器采购数量最多的地区,大模型所在地域性与AI服务器的采购量强相关。
AI服务器价值量68%未自GPU,长期维度大厂自研芯片占有率有望提升,但短期维度其仍会选择加单英伟达GPU。GPU服务器占据了AI服务器90%以上的市场。AI服务器与传统服务器的区别主要在于GPU用量。一台AI服务器通常使用8张GPU,价值量占比约68%。AI服务器的整体单价也高于传统服务器。GPU的优势不仅仅依靠单核性能,英伟达的护城河更多在于其丰富的软件生态及超高的互联速率。目前英伟达凭借其10余年积累的CUDA加速库和A系列及H系列显卡,在高端GPU领域形成强力护城河,基本成为全球AI生态的标准选择。但英伟达高端显卡近期缺货涨价,一卡难求。科技大厂如亚马逊、微软和谷歌原本以软件为主要产品,但现在它们纷纷斥资数十亿美元用于自研芯片的开发和生产。
报告共计:30页
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