关键字: [亚马逊云科技中国峰会2024, AmazonQ, 生成式Ai助手, 企业级应用, 数据全隐私, 角色权限控制, 定制化连接器]

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导读

亚马逊云科技在亚马逊云科技中国峰会2024上推出了开箱即用的企业级生成式AI助手AmazonQ。该助手旨在帮助企业员工提高工作效率,通过连接企业内部数据源、存储库和系统,为员工提供定制化的AI辅助。AmazonQ包括Q Business、Q Increase、Q Develop、Q Connect和Q Inspire Chat等产品,分别面向不同工作场景,如业务分析、软件开发、客户服务和供应链管理。AmazonQ采用了领先的生成式AI技术,在编码、安全扫描、问答等方面表现优异。同时,AmazonQ重视数据隐私和安全性,尊重企业现有的身份认证、角色和访问权限控制。多家客户案例证明,AmazonQ能够显著提高员工工作效率,减少重复劳动,加快软件开发和现代化进程。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1200字，阅读时间大约是6分钟。

在亚马逊云科技中国峰会2024上,亚马逊云科技产品经理唐晓女士分享了AmazonQ这款开箱即用的企业级生成式AI助手。她首先介绍了AmazonQ产品的最新状态,该产品自去年预览阶段以来一直在快速迭代,并于4月30日全面上线。

唐晓阐述了生成式AI技术的兴起趋势,根据Gartner的数据,到2026年将有超过80%的企业使用生成式AI应用,包括生成式AI接口或部署相关应用程序。企业使用生成式AI的目的是为了赋能员工,提高生产力,根据数据显示,使用生成式AI后,生产力平均可提升30%以上。

亚马逊云科技为企业提供了一个三层生成式AI技术堆栈。最底层是基础设施层,中间层由ByteRock提供基础模型的生成式AI服务,而基于这两层之上,亚马逊云科技提供了开箱即用的生成式AI应用AmazonQ。

唐晓指出,在将生成式AI助手应用于工作场景时,企业会面临诸多挑战。首先,使用通用AI助手会发现它缺乏上下文背景,无法了解企业的业务、客户和数据,因此生成的内容和建议可能与企业的实际需求不符。其次,在安全性方面,通用AI助手无法控制员工对数据的访问权限。第三点,企业不希望自己的数据被用于训练他人的AI模型,存在数据隐私风险。第四点,许多企业出于避免敏感数据泄露的考虑,禁止在工作场所中使用公开可获得的AI助手。

为应对上述挑战,AmazonQ在设计时就将安全和隐私作为核心理念。从两个方面着手:首先,AmazonQ尊重客户现有的身份认证、角色和访问权限控制,可对接单点登录系统,保留现有的角色和权限,并提供安全围栏功能来控制和定制化响应,避免出现敏感话题。其次,AmazonQ重视数据隐私,不会使用客户数据来改进底层模型,确保客户数据不会被用于训练他人的AI模型。

AmazonQ可广泛应用于企业各个领域。首先,企业员工和业务分析师可使用AmazonQ对接企业内部数据,获取洞见,打破数据孤岛,更快分析数据并推动业务决策。其次,对于开发人员和运维人员,AmazonQ提供全生命周期的软件开发支持,包括编写代码、测试和升级软件、诊断错误、进行安全扫描和漏洞修复、优化云资源等,还可提供多步规划和推理的Agent能力,帮助代码转换和开发新功能。第三,在呼叫中心场景下,AmazonQ可获取实时客户对话和公司政策内容,为客服团队提供实时回复建议和解决方案,提升客户服务质量。最后,AmazonQ将推出面向供应链人员的Q Inspire Chat产品,帮助他们了解供应链状况、原因和对策,并进行场景模拟和决策权衡。

AmazonQ提供了丰富的连接器,可快速对接40多种常用的商业工具和企业系统,搜索企业所有数据,为员工提供定制化对话和问题解决方案。它还提供了多种产品形态,如控制台、IDE、命令行、Slack等,满足不同角色的需求,甚至可嵌入其他亚马逊产品中。

在多个行业基准测试中,AmazonQ表现优异。在SWE编程数据集测试中,AmazonQ在编码能力方面排名第一至第二;在安全扫描功能上,优于所有可公开测试的工具。在CUE Business一般性问答、金融科技等数据集中,AmazonQ在正确性、真实性和帮助性方面也领先其他AI助手。

AmazonQ共有5款产品:Q Business和Q Increase面向企业员工和分析师,帮助获取企业数据洞见、分析和决策;Q Develop面向开发和运维团队,提供全生命周期软件开发支持;Q Connect面向呼叫中心场景,提供实时对话响应建议;Q Inspire Chat面向供应链人员,了解供应链状况并做出决策。

唐晓分享了多个客户案例:

SmartSheet是一家专注于团队协作的企业级SaaS提供商,其3300名员工在庞大的企业知识库中搜索知识耗时耗力。通过AmazonQ将所有知识和数据整合,员工只需在Slack上提问,就可获得及时答复,大大提高了工作效率。该客户对AmazonQ开箱即用、保护数据安全隐私的特性给予高度评价。

Drivewealth是一家在线交易平台,覆盖200多种流行资产,存在大量敏感数据。使用AmazonQ后,新员工入职时间减少45%,招聘工作量减少50%,客户对AmazonQ快速上线实施和内置安全防护机制印象深刻。

NobelCamp是一家IT服务提供商,使用AmazonQ的代码升级功能,将一个包含1万多行代码的Java 8项目升级到Java 17仅需几分钟,而原先需要两周,极大提高了工作效率,平均降低了60%的技术债务。

英国电信集团使用AmazonQ Develop辅助开发团队,代码推荐的接受度高达37%,四个月内生成10万多行代码,减少12%的重复劳动量。

丰田基于云的车联网开发团队使用AmazonQ,将技术债务评估效率提升25%,代码转换能力使升级速度提高30%。

澳大利亚国民银行NAB使用AmazonQ Develop提高了编码能力,减少重复劳动,代码接受度高达50%,极大提高工作效率。

宝马汽车的区域专家需要优化供应链库存,原先通过编码构建可视化报表和分析趋势耗时耗力。使用AmazonQ Increase后,可通过自然语言快速构建可视化,降低工作量,让业务专家感到震惊,并给予高度认可。

最后,唐晓介绍了亚马逊云科技推出的生成AI精英速成计划,包括免费课程、认证考试等,旨在帮助大家提高生成AI技能和竞争力。

总的来说,AmazonQ作为一款开箱即用的企业级生成式AI助手,在安全性、隐私保护、功能全面性等方面表现出众,可有效赋能企业员工,提高生产力,是企业数字化转型的重要工具。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

亚马逊云科技中国峰会2024上,演讲者介绍了MQ——一款开箱即用的洗液级生成式AI助手。

通过 Q 将知识和企业数据整合,员工可在 Slack 上直接提问获取及时答案,大大提高工作效率。

亚马逊云科技通过内置安全防护机制和访问控制手段,帮助Drivewealth在线交易平台实现了高效安全的业务运营,缩短了新员工入职时间45%,减少了招聘工作量50%。

NobelComp 利用亚马逊云科技 Q Develop 的代码升级功能,将一个包含1万多行代码的Java 8项目升级到Java 17仅需几分钟,大幅提高工作效率,降低60%技术债务。

亚马逊云科技中国峰会2024:英国电信集团使用Q Develop提高开发效率,接受度高达37%,4个月生成10万行代码,减少12%重复劳动

通过亚马逊云科技 Q Increase 自然语言可视化工具,宝马优化供应链库存管理,极大提高工作效率,业务专家赞叹有加

亚马逊云科技推出生成AI精英速成计划,提供免费课程、证书认证,帮助提高信心和竞争力。

总结

亚马逊云科技推出了开箱即用的企业级生成式AI助手AmazonQ,旨在解决企业在使用通用AI助手时面临的上下文缺失、安全性、数据隐私和合规性等挑战。AmazonQ采用了三层架构,包括基础设施层、ByteRock提供的基础模型服务,以及开箱即用的生成式AI应用。它可以安全快速地对接企业内部数据源、存储库和系统,尊重现有的身份认证、角色和访问权限控制,并重视数据隐私。

AmazonQ提供了五大产品:Q Business和Q Increase面向企业员工和业务分析师,帮助从企业数据中获取洞见;Q Develop面向开发和运维团队,提供代码编写、测试、诊断等能力;Q Connect用于呼叫中心场景,提供实时回复建议;Q Inspire Chat则服务于供应链管理。多家客户案例证明,AmazonQ能极大提高员工工作效率,减少重复劳动,加快软件现代化进程。

亚马逊云科技还推出了生成AI精英速成计划,提供免费课程、认证考试等,帮助提升信心和竞争力。AmazonQ展现了亚马逊云科技在企业级生成式AI领域的创新实力,为企业赋能,提高生产力。

2024年5月29日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式 AI 的首选。此外，活动还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户在中国和全球化发展的道路上取得成功。