关键字: [亚马逊云科技中国峰会2024, SageMaker, Esg报告生成, 数据收集整合, 合规性验证, 洞察分析生成, 决策支持系统]

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导读

在这场亚马逊云科技中国峰会2024的演讲中,安迪和杨松分别从不同角度阐述了如何利用人工智能技术生成ESG报告并提供相关洞察。安迪介绍了亚马逊云科技在ESG领域的产品和解决方案,如何通过AI技术收集数据、补全数据、实现合规性、生成报告并进行监控。杨松则分享了华安软件在ESG管理中应用AI的实践案例,包括数据提取、报告撰写、总结见解、决策支持等,展示了AI在提高ESG管理效率、降低运营风险、支持可持续发展等方面的作用。该演讲全面阐释了亚马逊云科技如何通过AI和机器学习技术赋能企业ESG报告生成和洞察,为企业可持续发展提供有力支持。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1400字，阅读时间大约是7分钟。

2024年,在亚马逊云科技中国峰会上,一场关于将人工智能应用于ESG报告以及数据驱动决策的分享会拉开了序幕。这场分享会分为两个部分,第一部分由亚马逊云科技的解决方案架构师安迪主讲,第二部分则由华安软件的总监杨松分享实践案例。

安迪首先向与会者解释了ESG的三大支柱:环境(E)、社会(S)和公司治理(G)。环境支柱主要关注环境的保护,包括水资源利用、废物排放、生物多样性和二氧化碳排放等;社会支柱关注企业与员工、供应商、客户和社区的关系,包括同工同酬、员工多样性和安全健康等;而公司治理支柱则聚焦于公司层面的管理,如高管架构、薪酬和税务政策等。

随着ESG报告在全球范围内越来越受重视,安迪指出,到2025年,欧洲将要求企业出具ESG报告,英国、美国和新加坡等地区也有类似要求。如果企业未能妥善处理ESG事宜,将面临合规性和社会声誉方面的挑战。在整个供应链中,企业的安全性、弹性和透明度都至关重要。根据调研机构的报告,95%的企业认为技术在ESG报告和管理流程中发挥着重要作用。

然而,生成ESG报告面临诸多挑战。首先,数据可能分散在不同地方,形成数据孤岛。据统计,85%的企业仍在使用电子表格手动录入数据,导致数据收集效率低下。此外,81%的企业发现ESG框架难以直接映射,工作量巨大。最后,底层数据质量不佳会影响报告的可信度。

面对这些挑战,安迪认为生成式人工智能(AI)的发展为ESG行业带来了新的变革机遇。他解释了AI、机器学习、深度学习和生成式AI等概念。生成式AI通过海量数据预训练形成大语言模型,可以用于数据收集、数据补全、合规性验证、报告生成和监控等环节,从而提高生产效率,降低运营风险和基础设施成本,快速生成合规报告。

安迪进一步阐述,ESG是一种非财务指标,可以反映企业的环境治理、社会责任等绩效,已被金融机构广泛认可,是衡量企业绩效和风险的重要因素。因此,通过AI技术生成ESG报告具有显著优势。

接下来,安迪介绍了亚马逊云科技在ESG领域的产品解决方案。Amazon Textract可用于智能文档识别和搜索,Amazon Comprehend可用于数据转换和验证,Amazon SageMaker提供了灵活的机器学习平台,Amazon QuickSight可用于数据分析和洞察发现,而ByteTrance则可用于内容创作和摘要生成。

在第二部分,华安软件总监杨松分享了他们在ESG管理中应用AI的实践案例。杨松首先阐述了ESG管理的三个主要方面:日常运营管理、供应链管理和合规管理。

在日常运营管理方面,企业需要收集各种电费账单、能源消耗数据等ESG相关数据,并进行汇总和计算,尤其是与碳排放相关的温室气体排放和能源消耗数据。杨松举例说明,一家拥有100家工厂的公司,每家工厂都需要统计各种能源形式的消耗情况,如电网电力、光伏发电、天然气和自有发电等,并根据不同能源形式的排放因子转换为碳排放量。由于数据节点、来源和类别众多,对于全球化运营的大型企业而言,量化所有ESG指标的工作异常艰巨。

供应链管理也是ESG管理的重要组成部分。企业不仅需要关注自身的直接和间接排放(范围一和范围二),还需要关注供应链的排放情况(范围三),如供应商的能耗使用、产品排放等。

合规管理则着眼于产品出口至不同国家和地区时需要符合的法律法规标准,如欧盟的相关标准。

完成上述三个基本部分后,企业可以开始考虑对外披露ESG报告。不同的披露框架如GRI、CDP和SASB等,都有数百个ESG指标,企业需要根据不同框架的要求进行披露。

为了解决ESG管理过程中的种种挑战,华安软件开展了一项针对50家企业的调查,了解AI在ESG管理中可以发挥什么作用。调查结果显示,企业希望AI能够帮助数据提取、文本撰写、总结见解和决策支持等方面的工作。

基于调查结果,华安软件利用亚马逊云科技的AI技术开发了一系列应用。其中,一款能耗和碳排放管理工具可以管理企业旗下各工厂的能耗消耗和碳排放数据。通过生成式AI,管理层可以对话式地询问系统,快速了解哪些工厂的能耗管理表现最佳、哪些工厂的碳排放效率最低、哪些工厂未及时提供数据等信息,从而制定改进措施。

另一款可持续发展项目管理工具则用于跟踪企业为实现减排目标而开展的一系列项目,如使用光伏发电、购买绿电和更换高能耗设备等。管理层可以通过AI对话式交互,快速了解项目进展概况、最佳实践案例等,为不同工厂提供借鉴。

在披露管理方面,华安软件开发了一款内置800多个ESG指标的工具,可以针对企业关注的披露事项进行管理。AI能够参照披露框架的指导方针,优化企业的披露说明,提供改进建议和模板,确保披露内容专业合规。

文档管理工具则利用OCR技术,从可能包含数百页的ESG报告中快速提取关键信息和要点,提高文档处理效率。

针对企业需要回应众多披露请求的痛点,华安软件开发了一款披露请求管理工具。该工具可以通过AI快速从披露请求文档中摘录出数百个需回答的问题,并在管理系统中逐一追踪和回复,避免遗漏关键指标。

此外,华安软件还开发了历史披露参考工具,利用AI快速搜索企业过去几年的披露信息,了解披露内容和关注重点的年度变化,为当年披露提供参考。

在气候风险预测方面,华安软件将世界资源研究所发布的全球水资源紧缺状况地图集成到软件中。通过AI,企业可以预测未来5到10年不同地区的水资源变化趋势,评估对当地运营的影响,并提前制定应对措施,提高用水效率。除水资源紧缺外,该功能还将扩展到台风、地震等其他自然灾害,帮助企业全面评估和缓解潜在风险。

杨松总结道,通过与亚马逊云科技的合作,华安软件成功将AI技术应用于ESG管理的方方面面,大幅提升了管理效率和质量,为企业实现可持续发展目标提供了有力支持。

总的来说,人工智能在ESG报告生成和数据驱动决策方面发挥着越来越重要的作用。亚马逊云科技和华安软件的合作实践展示了AI技术在ESG领域的广阔应用前景,为企业提供了强大的工具和解决方案,助力实现可持续发展目标。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

安迪作为亚马逊云科技的解决方案架构师,在亚马逊云科技中国峰会2024上分享了公司在环境、社会和公司治理(ESG)领域的洞见和产品。

亚马逊云科技中国峰会2024:探讨企业ESG报告生成的挑战,包括数据分散、手动录入、部门间数据孤岛、框架映射困难、数据质量问题等。

亚马逊云科技中国峰会2024:全球化运营公司和大型企业量化ESG指标面临巨大挑战

亚马逊云科技中国峰会2024上,演讲者阐述了企业如何根据GRI、CDP、SASB等国际知名披露框架,对生物多样性、同工同酬、法律法规等ESG关键绩效指标进行披露,以满足外部机构和投资者的要求。

亚马逊云科技中国峰会2024:探讨如何通过可持续发展项目管理工具来制定减排目标并采取相应措施,如使用光伏发电、购买绿电和更换高能耗设备,从而实现企业碳排放的有效减少。

亚马逊云科技中国峰会2024:利用人工智能预测未来水资源紧缺情况,制定应对方案,提高用水效率

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总结

亚马逊云科技解决方案架构师安迪和华安软件总监杨松(Jason)共同分享了关于将人工智能应用于ESG报告以及数据驱动决策的见解。安迪首先概述了ESG(环境、社会和公司治理)的三大支柱,以及企业面临的数据收集、合规性和报告生成等挑战。他阐述了生成式人工智能在解决这些挑战中的作用,并介绍了亚马逊云科技的相关产品和服务。

杨松则从实践角度分享了华安软件如何利用亚马逊云科技的人工智能技术来优化ESG管理流程。他展示了多个应用案例,包括通过OCR技术提取账单数据、利用生成式AI优化报告说明、快速检索关键信息、管理披露请求以及预测气候风险等。这些应用有助于提高工作效率、降低运营风险并支持数据驱动决策。

总的来说,人工智能在ESG报告生成和数据洞察方面具有巨大潜力。亚马逊云科技和合作伙伴正在共同探索和开发创新解决方案,以帮助企业更好地管理ESG相关数据、满足合规要求并实现可持续发展目标。

2024年5月29日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式 AI 的首选。此外，活动还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户在中国和全球化发展的道路上取得成功。