【报告解读】AI应用落地的商业模式探索
本次为大家解读的报告是《AI应用落地的商业模式探索》，报告共27页，更多重要内容、核心观点，请关注公众号『野生研究社』，获取报告完整版。
报告核心内容解读
本报告深入探讨了AI应用落地的商业模式，特别是自OpenAI发布ChatGPT以来，AI大模型在商业化场景中的实际应用。报告详细解析了AI大模型的四种商业模式：AI基座模型、AI赋能产品、AI带来流量增长，以及AI对内赋能。
1. AI基座模型：此模式主要提供按量收费的服务，包括底层模型接口。一些大模型厂商，如GPT系列模型、文心一言、讯飞星火等，主要面向C端市场，主要以聊天机器人的形式提供服务。对于B端和G端，他们则开放模型接口或提供定制化开发服务。目前，国内的大模型厂商收费标准明显低于OpenAI，但随着模型性能的持续改进，预计这种收费差距将逐渐缩小。
2. AI赋能产品：此模式主要是基于公司原有的产品，为其添加AI功能，进而提升产品销量和价格。在B端市场，工业软件是典型的量价齐升的场景，如CAD/CAM/EDA/MOM等领域。C端市场则主要包括消费硬件（如学习机、AIPC等）和创意软件。此外，AI的应用也引发了Deepfake问题，对此，一些公司如Deep Media（海外）和美亚柏科（国内）已经开发出合规审核方案，为G端监管机构提供支持。
3. AI带来流量增长：此模式通过AI功能吸引用户，进而实现流量的积累，并通过广告将流量变现。像Google和微软这样的厂商已经形成了成熟的广告变现模式，而引入AI功能则进一步增强了平台的广告吸引力。初创的AI应用也具备流量积累的能力，例如Codeway旗下的Chat & Ask AI APP已经实现了每月数百万元的广告收入。
4. AI对内赋能：此模式通过AI赋能对公司内部进行优化，主要体现在人效层面的改善和对原有业务流程的优化。例如Duolingo和Google等公司已经成功应用了这一模式。
报告节选
因篇幅限制，仅展示部分，关注野生研究社，获取报告全文。
免责声明：本平台只做内容的收集及分享，报告版权归原撰写发布机构所有，由『野生研究社』通过收集整理，如涉及侵权，请联系我们删除；如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系。