亚马逊云科技：跨境电商新动力——生成式AI技术的应用与创新

7月11日，由全球化媒体智库——霞光社ShineGlobal&霞光智库举办的WAVE2024品牌全球化大会在深圳举行。

近年来，随着全球新兴市场崛起、海外消费力恢复，海外消费者对商品品质的需求越来越旺盛。与此同时，伴随中国企业出海加速，越来越多中国的品牌也开始跨出国门，进入品牌全球化阶段。

本次大会，主题为“品牌出海 生生不息”。出海不会一帆风顺，但中国品牌走向全球化已是发展大势。

会上，亚马逊云科技资深解决方案架构师蔡勃就《快速开启您的生成式AI构建之路》为题演讲，详细介绍与阐释了生成式AI如何从维度赋能跨境电商行业。

以下是详细内容，霞光社整理发布。

非常感谢组委会给我这个机会在这里跟大家交流关于生成式AI在跨境电商行业的应用场景。我相信今天在座所有人应该都知道生成式AI，而且不少嘉宾应该已经用上了。这个事情发展得非常快，我清晰地记得，去年初的时候，有很多客户找我们去聊生成式AI这个话题，当时我们跟客户交流的时候会讲，现在的生成式AI，它就像一个实习生，当你给你的企业内部同事用上生成式AI的时候，相当于给他配了几个实习生，让他可以处理一些低阶的、需要手工去处理的事情。

经过一年的时间，我们看到这位“实习生”的进步非常快，基本每隔三个月，生成式AI技术在行业内都会有非常大的进步，都会让我们眼前一亮，都会有一些新的东西。我相信在这个时候，生成式AI应该在企业里已经具备新员工的技能。

我整理了一下，从去年到今年上半年，我们跟客户以及合作伙伴在跨境电商领域的应用场景，跟大家做一个简单汇报。

去年6月份，麦肯锡发布了一组数字，他们梳理了两个视角的内容：一个是组织内部的视角，有一些什么样的作业流程/任务，可以用生成式AI来实现更高效的自动化？另一点，生成式AI和以前的机器学习有一个最大的不同，用过的人都知道：以前只是做二分类、多分类、做回归；但生成式AI可以读懂我们很多的内容，知道我们的诉求和要求，我们提的一些要求，它可以帮我们去工作，以前我们需要大量人工或文字工作者来处理的事情，现在可以交给生成式AI来做。

另外，从外部视角来看，影响也非常广。这两天如果大家看新闻，应该都知道武汉无人出租车的事情，影响非常大。马斯克说，他们的robotaxi出来之后，特斯拉的市值可能会到30万亿美金的体量。所以我认为生成式AI新增应用场景所产生的经济效益，应该远不止7.9万亿美元。

我们看到，在营销侧、产品与研发以及软件工程领域，生成式AI皆影响深远。公司内部运作的过程中，在这些领域是否可以引入生成式AI的技术，帮我们提升效率和体验呢？ 昨天我拜访了一家零售巨头，他们在找我谈，能不能帮他们在财务上做一些创新？

零售行业，我们觉得生成式AI技术可以在零售的价值链发挥很大作用的部分，包括趋势洞察和精准营销、智能导购、VOC、销售实时推荐等。很多客户已经上线了这些功能，他们的电商系统里正在使用，所以可以看到生成式AI的确正在持续赋能于企业。

具体展开讲，在洞察和精准营销环节，以前我们做数据分析，我们强调大数据，强调要去处理、加工这些数据；而有了生成式AI技术、有了大语言模型之后，我们可以提取这些数据里的内容，我们可以了解这些文字代表了什么意思，我们可以去提取文字里的观点。以前这部分的工作需要靠人去阅读、去理解。我们从小学就开始学阅读理解，现在阅读和理解这部分，生成式AI可以帮我们去做。

其次是智能导购。上个月我们刚给广州的一家零售客户做完了demo和POC，目前正在评估上线的过程中。以前我们只会讲推荐，讲千人千面，但那些是相对单向的、缺乏交互性。现在的智能导购，在与用户沟通的过程中，可以更多理解客户的意图，帮他推荐更有针对性的商品，整个交易的过程都可以自动化。

亚马逊电商本身，已经为卖家提供了生成式AI技术的服务，包括商品的listing生成，包括商品更详细的搜索，包括我刚刚讲的智能导购互动购物，还包括商品评论的分析。我们知道，在亚马逊上的评论是非常重要的，一个差评，就可能会毁掉一个商品。当一个好的商品，有很多人去评论的时候，在亚马逊上，可以使用AI，把这些评论的观点进行总结，总结成一些有point的评论放在顶部，所以当用户去看评论的时候，不需要一页、一页去翻，看上面总结的评论观点，就可以了解这几千条、几万条评论大概都在讲什么。

讲到这里，讲一个题外话。我们在讲品牌出海的时候，大家有没有考虑过，第一点容易出问题的是什么？因为我是搞云计算的，我之前没有想到，亚马逊的同事跟我们讲，很多中国卖家首先遇到的问题是品牌名起错了，名字都没起好，经常会起一些销售比较忌讳的词。实际上这些内容，也可以很好地应用生成式AI解决。比如你告诉我们你现在想要去哪个国家和地区，想卖一个什么产品，你主要的客户群是什么样的，你的产品有什么样的特点，然后请它帮你起个名字，它就可以给你建议了，这可以作为品牌出海的前一步，把品牌名起得精准到位。

商品的Listing也是很重要的。当我们写商品Listing的时候，我们的同事可能没有这方面的经验，但我们可以借助AI技术写好Listing。除了在亚马逊上有这些开箱即用的功能可以去应用之外，如果你自己经营独立站，也可以使用这些功能加入到你的独立站里面。

趋势洞察，传统的做法非常耗费人力，需要我们的同事不断扒很多内容，去做整理、分析、对比。在以前，这个事情是不太好做的，因为很难从非结构化的文字里提取一些关键信息。但是有了生成式AI，有了Claude 3之后，这个事情就很好做了，整个过程可以实现自动化。当我们用爬虫去爬全网数据，而不是像以前那样做局部样本调查数据时，我们可以使用Colud 3，告诉它帮我提取什么样的关键信息，从而就可以做竞品分析了。当你在构思一个新产品的时候，这个可以做很好的参考，你可以通过多维度的方式分析现在的市场大家主要打的都是哪一个点，有没有哪些点是我们可以提供新价值的。在这个过程里，如果我们用了这样的新技术，可以极大提升效果。目前我们深圳的客户已经在这样使用了。

营销场景，利用生成式AI优化客户体验及产品推荐。包括我们在整个过程中与客户互动，了解客户更多的诉求，把整个过程做得更线性更顺滑。同时，配合使用场景，我们可以给客户提供个性化的商品描述。例如，客户拍了一张图，想去搜这款鞋是什么型号。在这个过程，我们采用了Claude 3大模型帮他做了分析和搜索。在这个过程中，可以更好地介绍这个产品有什么样的特色，从而进一步去查这个商品的编码是什么。查出来之后，把这个商品加入购物车。在这个过程中，大语言模型要调用你的商城API，把商品加到购物车里，按照客户要求下单。客户买了鞋之后，它还可以推荐给客户，你要不要考虑一下这几双袜子？与鞋子很匹配。包括在这上面还可以看到商品信息，类似于什么时候发货等内容。

利用生成式AI，可以让电商有智能上的提升。以前我们在购物的时候，打开客服，第一句话就是“转人工”，那天我跟我们的同事在开玩笑，我们的智能水平做到这样了，以后客户要“转人工”，你就派一个更智能的机器人，客户无法感知到底是在跟人聊天，还是在跟机器人聊天。

今年上半年，我们帮一家跨境电商平台做了数字人直播，原先我们没有想到数字人直播会有这么大的影响，客户反馈说，提升是非常明显的。最早的线上平台就是图文，然后到视频，再到现在的数字人+智能，这种方式逐步演进。刚刚纵腾的领导也说了数字人+直播，不用2025年，实际上2024年就已经实现了。

数字人直播，对于我们拓展海外来说也是非常重要的点，因为我们很难去招很多主播，熟悉当地的文化、语言以及用户特性，但这些都是数字人可以解决的事情。然后可以调用智能导购，给客户做具体的推荐。

如果你的数字人没有引入智能的话，可能跟播视频相比就没有区别了，但是加上了智能，可以有很好的提升。包括营销内容，根据图片提取商品详情及标签，这些都是我们谈到的生成式AI技术非常擅长做的事情。包括图生图，我们在国内帮海尔做了他们设计中心的整体提升。在这个设计中心，原来需要人工在里面做很多的图，现在可以使用文生图、图生图的技术，快速生成大量的商品图片。

包括我们很多线上做服装的，找模特拍照，是低效率、高成本的事情，现在AI模特已经上线了。特别是某些服装，可能就是某几个模特拍出来才好看，但档期也很难约，所以这个技术是很好的。

包括它可以打标签，生成一些文字的表述，甚至是短视频、动图的生成，这些都是从去年到现在应用得非常好的点。

也可以利用生成式AI做企业经营数据的分析，这块主要是面向数据分析师。当企业内部有大量结构化数据的时候，你可以写文本，让AI帮你生成SQL语句，快速查内部的内容，可以大大提升数据分析师的工作效率，降低学习成本。

时间关系，我就给大家介绍到这里。大语言模型VOC的部分，我就跳过了。

我们总结了一下。前面这四类（营销与销售、客户运营、产品与研发、软件工程），是从去年到现在我们探索下来可以发挥很大作用的点，有机会的话，欢迎大家找我们一起共创。

非常感谢大家的时间，谢谢。