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在这场演讲中,Ashley Smith和Imani Johnson探讨了如何在生成式人工智能时代构建无障碍且包容性的安全解决方案。他们强调了多样性和代表性的重要性,指出网络安全领域中妇女、残障人士和少数族裔的代表性不足。Imani以Johnson家族为例,阐释了不同残障家庭成员如何从无障碍的生成式人工智能解决方案中获益。该演讲重点阐述了亚马逊云科技如何通过提供资源、教育,并促进包容性文化和中断偏见,从而实现数字包容、无障碍性和放大多元化声音。
以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1800字,阅读时间大约是9分钟。
在网络安全领域,代表性不足的现实仍然令人忧虑——女性、残障人士和其他多元化群体的代表性不足。尽管各组织一直努力促进包容性、多元化和公平性,但这一普遍问题仍然困扰着整个行业。统计数据描绘了一幅令人沮丧的画面:仅有24%的网络安全专业人员是女性,其中30%的女性在某个时候曾在工作场所遭受过歧视。残障人士的处境同样严峻,他们是全球最大的少数群体。根据世界卫生组织(World Health Organization)的数据,超过13亿人口(占世界总人口的16%)经历着残障。令人震惊的是,只有25%的网络安全专业人员属于这一群体。此外,包括黑人、亚裔、西班牙裔和原住民在内的种族和人种少数群体,仅占网络安全劳动力的26%。
这种代表性不足的影响是深远和有害的。它可能会限制组织在全球市场上蓬勃发展的能力,导致错失增长和成功的机会。更为关键的是,缺乏多元化的观点和经验可能会削弱安全措施的有效性。网络安全威胁来自广泛的来源,针对的是不同的群体。如果缺乏一个多元化的网络安全团队,组织可能难以理解和有效应对这些威胁。网络安全团队内部的多元化有助于培养各种观点和方法,从而加快问题解决、促进创新,并开发出更有效的安全解决方案。
网络安全威胁和攻击可能因地区、行业、人口统计和群体而有所不同。如果缺乏一支能够为各种社区和组织提供见解、了解其关切和漏洞的多元化劳动力,就可能无法对这些威胁提供足够的保护。此外,包容性和以用户为中心的安全性至关重要。如果缺乏多元化,网络安全劳动力可能无法充分满足客户需求或解决不同群体的体验,从而可能使某些群体面临风险。
缺乏员工多元化的组织可能会被视为缺乏包容性,影响其吸引和留住顶尖人才的能力。一项调查显示,80%的受访者希望为重视包容性、多元化和公平的公司工作。网络安全领域的代表性不足和缺乏多元化,最终可能会限制组织有效保护其系统和数据的能力,使其更容易受到网络威胁以及潜在的声誉和财务损失。
为了解决这个问题,关键是要认识和承认无意识偏见在决策过程中的作用。在亚马逊和亚马逊云科技,有一些被称为”偏见中断者”的个人扮演着至关重要的角色。这些人接受过无意识偏见培训,能够识别和解决偏见渗透到对话或决策过程中的情况,尤其是在招聘决策和会议中。他们会指出并重置对话,消除任何偏见,营造一个更加包容的环境。
数据显示,多元化的决策团队会带来更好的绩效表现。网络安全团队内部的多元化可以改善跨团队沟通,缩小技术解决方案与组织内支持人员之间的差距。不同的观点可以增强协作、创新和沟通。专注于建立多元化团队的组织更有可能获得盈利,高度多元化的团队每位员工的现金流量都会显著增加。一家公司的长期韧性与其拥抱和利用多元化的能力密不可分。
为了说明在生成式人工智能时代无障碍设计的重要性,Imani Johnson提出了一个以虚构的Johnson家庭为中心的案例研究。这个家庭的每个成员都有残疾,突出了在构建无障碍解决方案时必须解决的各种挑战和考虑因素。
让我们认识一下Johnson家庭:
母亲是一位酷酷的时尚人物,热爱家居装饰,梦想成为一名大学工程师。她是工作场所多元化和包容性努力的倡导者,也是黑人员工网络和无障碍联盟的成员。
父亲以喜欢讲一些老掉牙的冷笑话而闻名,是家里每一个小麻烦的救火队员,被期望在东西坏了时修理,并帮助解决各种生活问题。
外婆热衷于烘焙美味的饼干,但当她心爱的肥皂剧或”故事”播出时,她便不愿与任何人交谈。她还自视为家中的个人技术支持,期望精通云技术的孙子孙女能够解决她遇到的任何技术问题。
外公是一位热情洋溢的人,总是准备好分享”从前的故事”,但要是篮球比赛正在直播,那就祝你好运吧。他是一位忠实的支持者,会参加所有孙子孙女的运动赛事,深信自己仍然有当年的实力。
儿子喜欢捉弄妹妹,可以用贿赂来保守秘密,但他总是惹是生非。
女儿渴望尽快长大成人,厌倦了生活在父母的管教之下。她想谈恋爱,但还在为舞会该穿什么而犯难。
爱管闲事的邻居总是未经邀请就来到约翰逊家,吃他们的食物,喝他们的饮料。不过,他们总是了解社区里每个人的事情,掌握着最新的八卦消息。邻居还喜欢在一天中的任何时候大声播放音乐,但有时好音乐也弥补了这种干扰。
约翰逊家族的共同点是,每个成员都存在某种残疾。根据联合国的数据,全球有超过10亿人口存在某种形式的残疾,但只有3%的网络内容对他们完全可及。
残疾可分为认知障碍、听力障碍、行动障碍和视力障碍。认知障碍包括阅读障碍、短期记忆力丧失和长期记忆力丧失。听力障碍可能是暂时的、情境性的或永久性的,例如在一场嘈杂的音乐会后出现的耳鸣。行动障碍影响身体功能和感觉,而视力障碍包括色盲、失明和视力受损。
残疾也可分为情境性的、暂时性的或永久性的。情境性残疾是一种临时状况,例如双手拿东西时试图回复短信。暂时性残疾预期会完全恢复,如因骨折而需要使用轮椅。永久性残疾是终身状况,如中风后导致的身体残疾。
数字包容性旨在确保每个人都感到受到重视,而无障碍性则确保残障人士能够与非残障人士一样完成相同的任务。在人工智能时代,生成式人工智能通过结合现有来源产生全新内容,无障碍性变得更加至关重要。
约翰逊一家人展示了他们可能如何在日常生活中使用生成式人工智能:
身为云工程师的母亲可以要求生成式人工智能创建一个量身定制的安全解决方案,从而节省了她从冗长的亚马逊云科技文档中筛选信息的时间。
父亲可以利用生成式人工智能生成一个全新独特的笑话,而不是依赖陈旧的现有笑话,从而真正让人发笑。
女儿可以要求设计一款与她风格相符的独一无二的毕业舞会礼服,确保她不会与朋友们穿着相同的礼服出现。
决心在今年的节日饼干大赛中获胜的祖母可以利用生成式人工智能创造一种全新独特的饼干食谱,从而给评委们留下深刻印象。
祖父可以根据特定时期(如1960年代、1970年代或1980年代)生成一个新的”从前的故事”,风格符合当时的时代特色。
儿子已经耗尽了从常规搜索结果中获取的恶作剧点子,可以求助于生成式人工智能设计一个新的恶作剧来捉弄他的妹妹。
热衷于Beyoncé音乐的爱管闲事的邻居可以生成一首模仿这位著名艺术家风格的新歌曲,为自己带来全新的欣赏乐趣。
要让人工智能对残障人士无障碍,一刀切的方法是不够的。开发人员必须考虑多种客户路径,并了解每个人的旅程都是独一无二的。在为残障人士设计时,关键是要考虑目标受众是谁,他们的个人旅程包括什么,以及如何开发和实施无障碍解决方案。
对于认知障碍,设计考虑因素包括理解数据可视化、以标题和小标题一致地组织信息、保持与元数据的联系以获取额外资源、诚实地表示人工智能无法回答的提示、提供快速设置以保持专注、在各页面之间保持一致性,以及在指示中使用清晰的语言。
对于有听力障碍的人群,可读性至关重要,多媒体应当配备隐藏式字幕和音量控制功能。针对那些无法听到音频提示的用户,应使用视觉提示来指示接下来会发生的情况,并且语言选择应该真实地、一致地表达信息。
对于行动不便的人群,导航功能至关重要,需确保所有元素都可以仅通过键盘进行访问。应当提供语音转文本和文本转语音等音频选项,任何返回的代码都应该具备可访问性,并附有注释和多种复制选项。与辅助技术的兼容性以及消除时间限制也是必不可少的。
对于视力障碍的人群,文本大小和粗细应该可调,使用粗体字体和高对比度颜色以确保可读性。屏幕阅读器兼容性以及为图像和视频提供准确、简洁的替代文本至关重要。
构建无障碍的人工智能产品需要从残障人士的角度出发,确保他们在整个软件开发生命周期中都得到包容。这有助于实现数字包容,确保没有人被遗漏。
在运行手册中记录无障碍功能至关重要,详细说明设计选择、测试程序、处理错误配置以及向最终用户传达变更。与残障人士一起测试产品是必不可少的,因为他们往往在可用性测试中被忽视,尽管他们可能是潜在的客户和影响者。经常迭代也是必要的,以适应新的辅助技术和产品增强。
数字包容是每个人的责任,它应该在人工智能应用程序开发的早期阶段就得到传达和优先考虑。代表性很重要,开发人员必须捕捉残障人士的具体需求,他们可能存在多种残障。改变无障碍性的叙事从教育开始 - 教育自己、团队成员和家人了解无障碍性的重要性,可以帮助缩小无障碍性差距。
在生成式人工智能时代,多样性与无障碍性举足轻重。组织应当认识到无意识偏见的存在,培养包容文化,以无障碍为目标进行有意识的构建,持续学习并回馈社会。通过这些努力,组织能够创造出包容且无障碍的解决方案,满足残障人士的多元化需求。这不仅能培养充满活力和创新精神的劳动力,还能有效防御网络威胁,确保在不断演进的网络安全领域中长期保持适应力和成功。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间:
统计数据持续显示,在网络安全领域,女性、残障人士和其他多元化群体的代表性仍然严重不足。
尽管各组织一直在努力促进包容性、多元化和公平性,但这仍然是一个普遍存在的问题。
增加多元化和包容性对于培养一支充满活力的劳动力队伍至关重要。
通过清晰的语言指引和一致的页面设计,确保应用程序的使用和操作便利性。
将残障人士的需求纳入整个软件开发生命周期,可以确保人工智能产品的无障碍性,促进数字包容,让每个人都能共享人工智能带来的便利。
在这个生成式人工智能时代,促进多元化和无障碍对于组织的蓬勃发展至关重要。本次演讲强调了网络安全领域中妇女、残障人士和少数族裔的代表性不足,以及这种情况对组织有效保护系统和数据的能力产生的负面影响。它强调了放大多元化声音和构建无障碍安全解决方案的重要性。
约翰逊一家的案例研究说明了如何利用生成式人工智能创建独特和个性化的内容,满足不同的需求和偏好。然而,为认知、听力、行动和视力障碍人士提供无障碍体验需要仔细考虑设计元素,如数据可视化、多媒体集成、导航和文本格式化。
为了构建无障碍的人工智能产品,组织必须在整个软件开发生命周期中优先考虑数字包容性,让残障人士参与测试,并根据新技术和新功能进行迭代。无障碍应该是一种共同责任,通过教育、中断偏见和重视多元化的包容文化来培养。
演讲号召与会者成为中断偏见的人,以无障碍为先进行构建,学习人工智能和无障碍知识,并通过分享知识来传递这一理念。亚马逊云科技提供了无障碍合规报告和”欢迎所有建设者”休息室等资源,以支持无障碍工作,认识到无障碍的数字体验需要有意识和集体的行动。