机器学习可视化 之 深度学习可视化利器 TensorBoard

机器学习可视化 机器学习可视化是指通过图表、图形和其他视觉元素来呈现和交互机器学习的过程。 在可视化之前人工智能机器学习的内部工作原理是神秘的、错综复杂的、难以理解的，基于可视化可以有效地跨域理解的鸿沟，可以帮助数据科学家、机器学习工程师和决策者更好地理解模型的复杂算法与数据模式、识别潜在的问题、检测模型的性能，基于这些理解进一步地改进机器学习过程。 有哪些机器学习元素可以可视化呢？ - 模型结构：决策过程层次化 - 特征权重：了解主要影响预测的因素、增强决策制定、优化输入空间 - 超参数调优：在网格搜索...【查看原文】