本章内容包括： 计算训练集和验证集的损失，以评估训练过程中LLM生成文本的质量 实现训练函数并对LLM进行预训练 保存和加载模型权重，以便继续训练LLM 从OpenAI加载预训练权重 到目前为止，我们...【查看原文】
本章内容包括： 计算训练集和验证集的损失，以评估训练过程中LLM生成文本的质量 实现训练函数并对LLM进行预训练 保存和加载模型权重，以便继续训练LLM 从OpenAI加载预训练权重 到目前为止，我们
大语言模型OpenAI
数据智能老司机 2024-09-19
本章内容包括： 对大型语言模型（LLM）背后基本概念的高层次解释 对LLM所基于的Transformer架构的深入见解 从零开始构建LLM的计划 大型语言模型（LLM），例如OpenAI的ChatGP
上篇文章我分享了 47 个高质量的 Stable Diffusion 模型，这些模型都是别人训练好的，使用起来非常方便。但是如果我们要生成特定人物、物品或画风，别人的这些模型就满足不了了，这时候就需要通过训练自己的专属模型来实现。目前 Stable Diffusion 主要有四种模型训练方法：Dreambooth、LoRA、Textual Inversion、Hypernetwork。本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从
LoRAStable Diffusion
有趣的AI绘画实验室 2023-05-31
最近看到了个博客，感觉是一个很不错的新手上路的方法。LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适应）是一种流行的技术，用于更高效地微调大型语言模型（LLMs）和Stable Diffusion文生图。与调整深度神经网络的所有参数不同，LoRA专注于仅更新一小组低秩矩阵。这个博客通过从头开始编码LoRA来解释其工作原理，是一个深入理解算法内部机制的练习机会。文章：https://lightning.ai/lightning-ai/studios/code-lora-from-scratch?vi
LoRA大语言模型Stable Diffusion
ReadPaper论文阅读 2024-01-24
如若你已经厌倦了使用 ChatGPT，并对自己动手构建属于自己的语言模型充满好奇，那么恭喜你，你来对地方了！今天，我们将从零开始，动手构建 GPT-2（OpenAI 推出的一款较为强大的语言模型），这
ChatGPTOpenAI
菜鸟魔王 2024-07-07
适应变化，创新找新机会，AI、短视频、个人IP、体验经济等推动发展。
碧根果 2024-12-31
存量用户也能体验到“端到端”智驾。
李安琪 2024-12-31
让AI真正走入手机生态，我们是否准备好了？
36氪的朋友们 2024-12-31
智研工软助推低空经济，AirEdge平台促进合规开发。
36氪VClub 2024-12-31
2024年的AI编程到底什么实力？近日，谷歌的工程主管Addy Osmani，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。
新智元 2024-12-31
硬件实力提升，洗牌竞争加剧
财经天下官方账号 2024-12-31
高速发展的科技时代，个体的声音和权利依然至关重要。
亿欧网 2024-12-31
伊利、三只松鼠等品牌受热捧，食品安全关注度高。
世研大消费指数 2024-12-31
谷歌开发者暗示，我们直接进入ASI的可能性，正在逐月增加！Ilya早就看到了这一点，因为扩展测试时计算的成功，证明目前的路径能够到达ASI。与此同时，AI学会自我改进、取代人类研究员的未来似乎也愈发逼近，到时再拔网线来得及吗？
广西人有自己的“科目四”
上流UpFlow 2024-12-31
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