[图片] ?【AIGC每日新闻】【刘壮何恺明新作:十年数据集偏见之战,我们接近目标了吗?】在人工智能领域,数据集偏见一直是一个备受关注的问题。最近,研究人员重新审视了十年前提出的“数据集分类”实验,探讨在大规模、多样化且理论上偏见更少的数据集以及更先进的神经网络架构下,这一问题的现状。出乎意料的是,现代神经网络在图像来源数据集分类任务上表现出色,例如在YFCC、CC和DataComp数据集的三分类问题上,准确率达到了84.7%。进一步的实验显示,这样的数据集分类器能够学习到具有泛化性和可转移性的语义特征...【查看原文】