双重机器学习（DDML）stata代码

[图片] 一、双重机器学习简介 [图片] 最近，学界内有关双重机器学习的文献逐渐崭露头角，越来越多的研究者开始关注并应用这一方法，其应用范围逐步适用于区域经济学、发展经济学、环境经济学和企业金融等领域的政策评估。 双重机器学习（Double/debiased Machine Learning, DDML）是一种专门用于因果推理的统计方法，它结合了传统回归分析和现代机器学习技术，以更准确地估计因果效应。其主要目的是在存在大量控制变量或高维数据的情况下，克服传统方法的局限性，提供更加稳健和无偏的因果效应估计。...【查看原文】