AI是否会夺走人类的饭碗？深度解析AI对未来工作的影响

从2023年尾声起，人工智能（AI）的迅猛发展引发了广泛的社会关注，其中“AI是否会夺走人类的饭碗”成为了热议焦点。2024年3月，华尔街巨头高盛（Goldman Sachs）发布的一份深度报告预测，随着AI技术的不断演进，全球范围内或将有3亿岗位面临被生成式AI接管的风险。

里约热内卢网络峰会上，认知科学家、SingularityNET创始人兼CEO Ben Goertzel提出了更为激进的观点。这位AI领域的专家认为，未来几年内，人工智能有可能替代80%的人类工作，但他坚信，这将带来积极的影响。他进一步预测，通用人工智能（AGI）将在不久的将来成为现实。

这一预言似乎在行业实践中得到了印证，诸多企业不仅热情拥抱AI技术，还采取了以AI替代部分人力岗位的大胆举措。以游戏行业为例，AI绘图技术的突飞猛进，促使某些游戏开发团队裁减了外包的原画师团队。

同样，广告巨头蓝色光标在今年四月宣布终止文案外包，转而启用AI撰写，这一决策甚至推动了公司股价飙升18%。印度电商新秀Dukaan在七月做出重大调整，决定削减90%的客户服务团队，将这部分职责“转包”给AI聊天机器人。

一位银行界的CEO分享了他对生成式AI的见解，银行业同样遭遇着劳动力供需的不平衡：一方面，对专业人才需求旺盛；另一方面，符合旧有工作模式的劳动力供给有限。他相信，生成式AI可能成为解决这一难题的钥匙。

电影《终结者》中，AI几乎成为人类末日的化身。但在现实世界，AI更可能扮演“造梦师”的角色。它不仅改变着我们的生活，更在重塑我们对未来的想象。数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，当AI接手大部分重复性劳动后，人类将有更多时间和精力去追寻梦想、探索未知。如此，AI或许将成为推动人类文明跃迁的关键力量。

这些新兴工具不仅通过自动化流程实现成本节约和效率提升，还可能缓解人才短缺的困境。人们不禁要问：AI何时能全面取代人类员工？

这个领域的进化速度犹如火箭升空，不难理解为何众多企业领袖们会形成共识：在不远的将来，先进的AI系统将在认知劳动领域达到甚至超越人类的工作标准。被AI的潜力所吸引，同时面临寻找与保持人才的挑战，再加上近期市场波动或未能满足分析师预期的不安感，商业决策者们开始构想一个与现今截然不同，人员大幅减少的未来工作场景。

然而，这是一种显著的误判。首要的是，预测AI的未来走向目前仍为时尚早——特别是考虑到生成式AI仅是众多相互关联领域中的一隅，而这些领域各自处于不同的发展阶段。AI将如何、何时取代特定工作，至今仍属猜测。一个AI系统仅仅完成任务是远远不够的；其输出需要证明是可靠的，能够无缝融入现有工作流程，并且对合规性、风险及监管问题有周全的考虑。

其次，在技术引发快速变革的当下，领导者往往过于聚焦于短期收益，而忽视了其价值网络在未来的潜在演变。随着AI的演进，它要求我们在彻底洞悉未来之前，就需不断重塑整个行业版图。回想互联网与网络浏览器初现时的场景，彼时它们被视为娱乐工具。无人能料到它们将引发大规模的变革，影响总统选举，催生世界首批万亿美元级公司。

AI的三大类型值得我们深思：

1. 专域AI（Narrow AI）：也称作弱AI，这类AI被设计用于执行特定任务或一组相关任务。例如：语音识别、图像分析、在线搜索、自动驾驶车辆。专域AI是当前AI领域的主流形式。

2. 通用AI（General AI）：也被称为强AI，这类AI在所有认知功能上至少与人类持平，甚至更优。通用AI能够理解和学习任何知识，解决任何问题。然而，目前真正的通用AI仍处于研究和理论探索阶段，尚未实现。

3. 超级AI（Superintelligent AI）：超越人类最智慧、最能干的大脑，在所有认知层面包括创新、社交技巧及情感理解上超越人脑。超级AI的概念更多地存在于科幻与理论探讨之中，其实际实现尚遥不可及。

AI专家Goertzel认为，要使人工智能达到人类认知水平，行业需在训练与编程上实现质的飞跃。尽管技术尚未成熟，但这一目标预计在几年内可达成。他预测，即使在没有实现通用人工智能（AGI）的情况下，未来几年内，约80%的工作可能被AI替代，尤其是文书处理和护理等重复性工作。

这并非威胁，反而是社会的福音，让人类能投身更有意义的事业。AGI的出现，将通过类人机器人提供护理等服务，尤其对养老院的老人，不仅满足生理需求，更提供情感支持，解决护理工作人力短缺问题。

然而，AI的普及也带来过渡期的社会问题，如就业结构的调整，需政策引导和教育转型。Goertzel强调，不应暂停AI研究，尽管当前AI有传播错误信息的风险，但正如互联网，其利远大于弊。AI对工作岗位的影响是复杂且多维的，它可能创造新的就业机会，如AI维护与开发、人机协作角色，以及创意和战略决策职位，这些岗位需要人类的直觉和情感判断。

数字经济应用实践专家骆仁童博士也补充，AI对工作的影响取决于技术进步、经济政策、教育适应性和社会接受度。尽管AI可能取代部分工作，但同时也会催生新职业，改变工作性质，实现工作形态的转变而非完全替代。未来，AI与人类将共存，共同塑造工作的新面貌。

Suumit Shah 对人工智能取代人类职位的乐观态度，似乎点燃了公众更深的忧虑。Sharad Sharma，iSPIRT 的联合创始人，这家位于印度的非营利技术智库，预言：“你将目睹就业市场的持续萎缩，工作岗位数量锐减，且性质截然不同。”印度和菲律宾等国家，作为全球“呼叫中心”服务的主要承接者，数以百万计的英语流利、教育背景良好的人才在客户服务、信息技术和数据管理领域就业。

当然AI 自动化的浪潮可能重塑全球经济版图：以菲律宾为例，21世纪初西方企业在此仅雇用数千人，至2023年，这一数字已飙升至160多万。然而，根据牛津经济研究院与思科的联合研究，至2028年，数字自动化的推进可能导致菲律宾超过110万个工作岗位的消失。

鉴于当前形势，众多行业分析师提出，迅速整合AI技术于现有业务流程中，以此保住岌岌可危的就业岗位，这不失为相关国家一个值得探索的策略方向。然而，康奈尔大学劳动关系学教授Virginia L. Doellgast提出了一个反面观点，她警示称，AI的介入实际上可能让工作环境恶化——那些基础的、易于解决的客户咨询将被AI客服系统接手，而员工则被迫应对更为错综复杂、耗时耗力的疑难问题。

这意味着，工作人员将不得不投入更多精力于高难度任务中。如果薪资体系与量化指标紧密相连，如处理的通话数量等，那么在承担更艰巨工作的同时，员工的收入反而可能缩水，形成一种反向的激励机制。

在当前复杂的运营环境下，高管们面临着自互联网时代以来前所未有的决策挑战，尤其在生成式AI与人力共存的新世界中。为了驾驭这一充满不确定性的时代，领导者应采取以下关键步骤：

1. 现实期望与AI潜力：降低对生成式AI的不切实际期望，理解其发展历史中的波动周期。AI尚未达到成熟阶段，其应用和影响仍需时间验证。高管应明确AI的当前功能，以及它将带来的机遇与风险，制定连接现实与未来的战略。

2. 数据主权与持续监控：评估公司数据的使用和AI的依赖度，确保数据主权。建立内部团队负责AI系统的持续监控、审计和调整，以应对第三方运营系统的风险。AI系统是动态的，需定期评估其学习过程和网络安全挑战。

3. 多模态AI的协作艺术：理解多模态AI的潜力，通过人机协作提高效率。员工需掌握委派艺术，将任务正确分配给机器，实现生产力和创新力的提升。这要求一种不同的技能提升方法，聚焦于如何高效利用AI，而非技术细节。

4. 劳动力变革与技能升级：预见劳动力变化，采用系统化方法评估AI发展下的组织形态。领导者应投资于员工技能升级，使他们能够有效利用AI，而不是简单地减少员工。通过战略规划，创造一个高技能员工与AI团队高效合作的未来。

总之，面对生成式AI时代的挑战，领导者应保持务实态度，重视数据主权与持续监控，掌握多模态AI协作艺术，以及预见劳动力变革，通过持续评估和改进，引领组织走向AI赋能的未来。

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