通过国家生成式人工智能服务备案，成都两个“新晋”大模型不简单

作者：红星新闻发布时间：2024-08-16

近日，四川省互联网信息办公室发布公告，四川又有两家企业的大模型通过国家生成式人工智能服务备案，分别是成都索贝数码科技股份有限公司的“明眸大模型”和四川久远银海软件股份有限公司的“银海闻语大模型”，两家企业的总部均位于成都。据四川省人工智能研究院统计，目前四川已有8个大模型通过国家备案，数量位居全国第六。

此次两个“新晋选手”有何亮点？记者了解到，明眸大模型是面向媒体、文旅、教育等行业的领域大模型，搭载了原生的事实核查算法，掌握更强的知识理解和学习能力，并且具备自我评估及调度能力。银海闻语大模型是民生行业垂类大模型，主要服务医疗医保、数字政务、智慧城市等行业领域。

明眸大模型：

具备更强的学习能力，还能进行事实核查

▲索贝媒体智能实验室

在许多视听内容生成场景当中，都能见到明眸大模型的身影。它可服务于广电媒体、高校、文旅等客户，通过领域知识增强，生成符合用户需求的AI数字人交互、新闻稿件和视频节目脚本等多种内容形式。

“明眸大模型搭载的原生的事实核查算法，能够确保内容生产过程中的真实性和准确性。”索贝媒体智能实验室主任杨瀚告诉记者，通用大模型能够高效生成内容，但其固有的模型幻觉问题仍然是一个巨大挑战。为克服这一难题，团队对大模型底座进行了改进，内置事实核查算法，以确保内容生产的可控性与可靠性。

此外，杨瀚表示，为保证大模型的专业能力，团队运用知识增强手段，使用户可以上传自己的知识库，以实现专业领域知识的高效注入。通过这种方式，大模型掌握了更强的知识学习和理解能力，有效提升在特定应用场景中的互动表现。

用户的私有数据具有极高的业务价值，并且往往还涉及隐私问题。在这方面，杨瀚介绍，明眸大模型支持私有化部署方案，且目前拥有7B/15B/34B（“B”代表“Billion”，即“十亿”，“7B”即表示有70亿个参数）三个版本，不仅能解决数据安全与隐私问题，还可在契合场景实际需求的基础上使模型得到更充分的利用。

“通常而言，大模型的更新有一定周期，有的甚至几个月才训练一次，我们在这方面也进行了改进。”杨瀚介绍，明眸大模型支持插件的接入，好比为其配备了“智囊团”和“外援”。比如询问“成都今天的天气怎么样？”大模型能够理解提问的含义，却无法自主提供实时信息；明眸则可以求助天气方面的插件，获取相关信息，再经过总结和归纳之后就可以回答用户。这种方法可以复制到更多的场景，比如旅游景区的实时导览、软件系统监控运维等等。

据了解，成都索贝数码科技股份有限公司成立于1997年，专注于超高清视频技术和数字化技术的研究和应用，是一家客户遍及全球的专业视听产品和数字化解决方案提供商，业务主要涵盖媒体、政企和教育等领域。目前，该公司拥有超200项发明专利和近600项计算机软件著作权，曾获“国家科技进步一等奖”和“王选新闻科学技术奖”等多个重要奖项。公司主导或参与制定多个行业标准，并牵头成立了“国家超高清视频创新中心”，是科技部等五部委联合设立的“国家文化和科技融合示范基地”。

银海闻语大模型：

服务民生领域，可使材料审核效率提高3倍以上

▲银海闻语大模型架构设计图

四川久远银海软件股份有限公司的相关负责人介绍，银海闻语大模型是公司自主研发的民生行业垂类大模型，主要应用在医疗医保、数字政务、智慧城市等行业领域。

作为智慧民生领域大模型，银海闻语大模型对于民生政策法规、业务知识、服务事项、风险因素等知识具备较高理解能力，同时强化了在临床诊疗、反欺诈及医学知识提取等行业的核心任务能力。

据介绍，在政务领域，银海闻语大模型赋能四大类应用场景。智能客服方面，实现面向公众侧的智能问答及查询等功能，提供文字、视频、案例等多种展现形式，为政府机构提供智能化服务支撑。

智能经办方面，通过对个人材料、企业证照等影像内容的自动识别和智能提取，可实现业务信息的自动录入、自动比对、自动判定，实现有关事项的自动化秒办秒批，审核效率可提高3倍以上。

智能监管方面，该大模型可对各类资金安全类业务实现智能化监管，如工伤费用合规支出、人才资金合规发放等，实现业务资金风险防控。

智能问数方面，它可通过语音提问或输入自然语言的方式，自动完成数据查询、统计和分析，减少人工操作的时间，降低错误率，并以直观易懂的方式呈现结果，如生成图表、报告等。

在医疗/大健康领域，银海闻语大模型也大显身手。它打造了医学AI智识库，提升大模型在医疗医保垂直领域的知识检索能力、自然语言识别能力和推理解释能力。

▲明眸数字人

据介绍，具体到智慧服务方面，银海闻语大模型可提供个性化的药品咨询、智能导诊及智能预问诊等功能。同时还能对病历文本进行自然语言处理，精准地理解和解析复杂的病历文本，提取病历中的医学实体及关系，如症状、体征、发病部位等，应用于医疗质量管理、医保基金监管等领域。