机器学习目前在日常生活中有很多地方都有应用,作为人工智能的知识支柱之一,它的十大经典算法有哪些呢? 一、线性回归 二、逻辑回归 三、决策树 四、朴素贝叶斯 五、K—均值 六、支持向量机(SVM) 七、最近邻算法(KNN) 八、随机森林 九、降维 十、人工神经网络(ANN) [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]...【查看原文】
【学习资料文末获取】 机器学习算法作为人工智能必需掌握的一个知识点,很多人在学习机器学习的时候不知道该如何入手学习,今天小编就先来介绍一下十大机器学习算法!1.线性回归(Linear Regression):用于预测连续数值输出的监督学习算法。通过拟合数据点与线性方程来找到最佳拟合线,用于预测和分析数据趋势。2.逻辑回归(Logistic Regression):虽然称为回归,但实际上是分类算法,用于将数据分为两个类别。逻辑回归通过逻辑函数来估计概率,并进行二分类任务。3.决策树(Decision Tre
机器学习人工智能
代码狂魔001 2023-09-19
引言深度学习是人工智能领域中最热门和最具影响力的分支之一。其核心在于通过构建复杂的神经网络模型,从大量的数据中自动学习并提取出有用的特征,从而实现各种高级的任务,如图像识别、自然语言处理等。本文将介绍深度学习中的十大核心算法,帮助读者更深入地了解这一领域。教程200集付费!我居然3小时学懂了深度学习神经网络入门到实战,多亏了这个课程,学不会我退出IT界!GAN/RNN/CNN神经网络/人工智能/计算机视觉/深度学习一、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)卷积神
深度学习人工智能
江壹柏 2024-05-05
想要搞懂机器学习,Spark必学不可!但众多教程知识往往零散,难以看懂,入门机器学习变得举步维艰。那该如何打开机器学习之路?我发现这本2023年的新书《使用Spark扩展机器学习》完美解决你的学习难题。 这本书竟然用了530页来帮助我们全面、系统地学习机器学习,其中精华之处都使用MLlib、TensorFlow和PyTorch实现分布式机器学习。并且配以丰富的图表+应用实例+代码,可以让读者全面直观的学习机器学习,并且新书可以让你掌握到最新技术和清晰易懂的专业词解读,包括:探索机器学习,包括分布式计算的概
人工智能编程机器学习
强化AI的Zero 2023-03-25
机器学习中,已经分析过属于回归任务的线性回归模型,以及属于分类任务的逻辑回归模型,两者都属于有监督模型,即数据集必须包含真实值,也就是标签。如果我们的数据集没有确切的标签,这种情况下归类于无监督问题,本篇讲解机器学习中简单好用的两类无监督聚类算法。 聚类任务的本质就是分类,将相似的东西划归为同一类。由于数据集中没有标签,因此无监督聚类任务的难点在于很难直接评估模型的效果,模型调参也没有清晰的依据,K-means算法是机器学习中经典的聚类算法 K-means 算法的基本思想是将所有的数据划分为 K 个簇,K
机器学习
迪哥谈AI 2023-08-29
大家好,我是Peter~ 机器学习有许多不同的算法,每个算法都有其特定的应用场景和优缺点。然而,最简单的机器学习算法可能是线性回归。 线性回归是一种用于预测连续数值输出的监督学习算法,它通过建立一个线
人工智能机器学习
皮大大 2023-02-28
本篇为大家讲讲一个很有意思的科学发现“光电效应”。关于这个内容最有意思的事情是:爱因斯坦获得诺贝尔奖不是因为他提出了相对论,而是因为他最终完善了光电效应理论。“两朵乌云”旋即扩散,经典物理的大厦轰然倒塌。 在很远的过去,人们相信一切世间的东西都是物质的,那么我们看见的光自然也有某种物质载体。但是光的衍射性质否定了这个观点,因为衍射现象只可能用波,也就是震动来解释。在当时看来,因为光是一种波,它就如同弹簧的震动一般,并不是弹簧本身。可就像弹簧总有一段钢丝,水波总出现在水面,光的介质是什么呢? 1887年,
非村科普墙 2024-09-15
? 9月15日(本周日), 我们秋季班《研究计划写作八讲》就开课啦! 这个写作班, 已经成功助力学生斩获 牛津、剑桥、芝大等海外名校offer, 以及清北、复旦等国内名校博士录取, 并指导浙大、人大等硕博生成功开题! 这个写作班, 从选题到成稿、申奖全过程指导! 最后1天报名!微信扫码立即报名?? [图片] * 报名后可领取研究计划优秀、获奖范本 [图片] [图片] 往届录取成果 24Fall马上开学了!我们收到很多同学录取的好消息! 以下分享一波去年《研究计划班》学员部分录取结果。 拿到英国录取的: [
社会学理论大缸 2024-09-14
? 今晚我们秋季班《研究计划写作八讲》就开课啦! 这个写作班, 已经成功助力学生斩获 牛津、剑桥、芝大等海外名校offer, 以及清北、复旦等国内名校博士录取, 并指导浙大、人大等硕博生成功开题! 这个写作班, 从选题到成稿、申奖全过程指导! 今晚开课!微信扫码立即报名?? [图片] * 报名后可领取研究计划优秀、获奖范本 [图片] [图片] 往届录取成果 24Fall马上开学了!我们收到很多同学录取的好消息! 以下分享一波去年《研究计划班》学员部分录取结果。 拿到英国录取的: [图片] [图片] [图片
宇凡聊学术 2024-09-15
印度教众神第一期罗摩(Rama)毗湿奴的第七个化身,也是最古老的、时间最久的、人类史上最棒的故事《罗摩衍那》里的英雄。这个故事就像是,又有宗教经文,又有星球大战,又有狮子王,还有指环王,□□部分还有数千只魔法猴攻击恶魔的海岛堡垒。这里我来做个超短总结,但讲真,这个故事真的值得一读:简介:有个魔王叫罗波那(Ravana),他搞了一些事情,让自己不会被众神伤害。所以为了打败他,众神化自身为人形:毗湿奴化作4位王子、摩诃室利化作一位公主,大多数其他神明就化作了魔法猴。毗湿奴的主要化身——罗摩,迎娶了摩诃室利的化
k煎蛋k 2024-09-15
在现代城市化进程中,建筑垃圾的处理成为一大难题。传统的筛分设备效率低下,无法满足日益增长的需求。而碟形筛的出现,完美地解决了这一痛点,使建筑垃圾的加工生产效率得以大幅提升。 [图片] 什么是碟形筛? 碟形筛是一种高效的筛分设备,通过其独特的结构和工作原理,能够快速、高效地对建筑垃圾进行分类和处理。相比其他类型的筛分机,碟形筛具有不堵塞、处理量大、筛分精度高等优点。 一、碟形筛的独特优势 1. 高效筛分,不堵塞 碟形筛采用独特的旋转设计,使物料在筛面上不断翻转,有效避免了物料堵塞的问题。这意味着在处理湿粘物
创合垃圾分选设备 2024-09-15
往期埃及神谱最后一期~哈碧哈碧经常被描绘为一个有着下垂□□的蓝色胖子[哆啦A梦:???] ,拿着很多植物和食物。他就是引发每年尼罗河大洪水的神,比听起来要严重多了,因为这个对当地的农业来说至关重要。托特月亮之神,因为日历是基于月亮创制的,因此他也是书写、数学、记录、抄写员和学者之神。他发明了书写和调解纠纷。还有个故事,赛特不小心吃了荷鲁斯“不小心”在上面留有白色液体的生菜,然后就怀孕了,然后托特就从赛特的额头降生了。编辑:我感觉要给这个故事在进行一下说明。这个故事发生于荷鲁斯和赛特的竞争法老宝座的比赛期间
k煎蛋k 2024-09-14
简介:作为一支规模空前的军队,苏德战争刚爆发时的苏军就拥有着数量惊人的装甲车辆,而倚重装甲作战的德军自然也是格外关注对手装甲力量的实际规模。1941年7月,德军依据已有的情报和一定的推测,对当时苏军装甲车辆的保有量进行了大致估算,给出了这份报告(下附有本人中文翻译)。文中,德军估计苏军拥有的作战车辆在14000辆左右。(资料来源:www.bundesarchiv.de)原文大意:(本人翻译,限于个人德语水平,如有错漏之处还望批评指正) 对于红军装甲部队实力的估算 以下兵力作为基础数据列出:坦克旅 150辆
DASTIGER 2024-09-15
近日,上海科技大学生命科学与技术学院罗振革课题组在国际期刊Cell Reports(《细胞报告》)在线发表题为“A hominoid-specific signaling axis regulating the tempo of synaptic maturation”的研究论文:利用体内外多种研究体系,揭示了促进人类神经元形态复杂化及控制突触发育进程的复杂分子细胞机制。在进化的过程中,人类脑容量显著扩增,大脑皮层表面积的扩张促使沟回形成及复杂化。与其他哺乳动物及灵长类动物相比,人类大脑皮层神经元的树突分
上海科技大学生命学院 2024-09-14
算是一部似是而非的*印度神谱,真的只是半随机地从很多很多互相矛盾的来源里选取了一小部分关系的样本作者:Korwin Briggs,2017年8月25日上午8:13我要说,这不是一份全面的印度神谱——一点都不全。里面至少一部分还是错的,虽然大家对此的意见不会一致。我试着不去care,因为这也不全都是我的错。印度教是6000年宗教观念矛盾和结合的产物,时间是周期性的,世界是一种错觉,每个人或多或少都是一个化身,轮回,前化身,法相或其他人的分身。其中最大的一部分,印度教众神没有一贯的、普遍接受的关系,甚至最流行
1137年,南宋官员王伦奉命出使金朝,提出议和的请求。此时金朝国内的政局已经发生了变化,主张对宋议和的一派占据上风。于是在第二年,金朝派乌陵思谋出使南宋,商量议和之事。与此同时,主和派的秦桧第二次拜相。虽然双方很快达成了一致,但问题又来了,金朝要求赵构跪接诏书。那么,南宋方面是如何应对的? [图片] 一、天眷和议 1135年,金太宗完颜吴乞买病死,他的侄孙完颜合剌继位,即金熙宗。此时的金熙宗年纪还不大,所以朝政被他的叔父们把持。可是,朝中的重臣们却分成两派,经过激烈地斗争,以完颜宗磐、完颜昌、完颜宗隽为首
纵横五千年 2024-09-15
Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1