AI写作|告诉你CoT的几个简单步骤，使用后大幅提升AI的推理能力

随着对 AI 不断了解，我深切体会到一个高效的提示词有多重要。希望这篇能给不会写高效提示词的朋友一些思路，让你能更顺手地使用 AI。

思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，能把复杂问题拆解成多个简单步骤，提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

CoT 是 OpenAI 与 DeepLearning.AI 合作课程里提到的重要策略。

课程链接：https://learn.deeplearning.ai/courses/chatgpt-building-system/lesson/5/chain-of-thought-reasoning

有需要的朋友可以去看看。

我想让 AI 帮我{XXXX}，请用 Chain-of-Thought 来写 AI 提示词

用这个模板能有效引导 AI 进行多步骤推理，提高准确性和效率。过去给 GPT 下命令时，常会加一句“请一步步思考”。这种提示词有时会让模型无法准确明白具体需求，导致结果不太好。所以本文介绍新方式：通过 cot 生成提示词

cot 命令：我想让 kimi AI 帮我把英文翻译成中文（先直译，再反思，再意译），请用 Chain-of-Thounght 来写 kimi AI 提示词。

示例：

One of the most common questions we hear is, "what does it feel like when you have a crush on someone?"我们常常听到这样的问题：“喜欢一个人是什么感觉？”

输入 kimi 生成的提示词命令

输入我们的案例，翻译出来跟原文差不多。

cot 命令：我想让 kimi 分析我提供的文章链接，写一段适合发在小红书网站上、吸引小红书粉丝阅读的文案，请用 Chain-of-Thounght 来写 AI 提示词。

输入提示词和需要分析的文章链接

生成的文案是不是很棒

不同内容得生成不同的 Cot，因为每个问题的结构和逻辑不一样，需要特定的推理步骤来解决。通过生成特定的 Cot，能引导模型逐步完成每个步骤，从而提高解决问题的准确性和效率。

END：

最后我想说的是：写作是一件能让你一直受益的事，所以你应该坚持不懈地去做，不要放弃！

我是大象，一个专注于AI写作的自媒体玩家，最近做课很忙，但是我们对AI的学习和教学一直没停过。 很多学员觉得AI变化太快了，跟不上它的步伐，其实不用急，只要我们不断地学习AI，努力地跟上，就不会被时代落下。