生成式AI时代已来，你是否做好了准备？

面对正在来临的生成式AI时代，从个人到企业，都应该为之做好充足的准备。

生成式AI时代的黎明已经来临

“生成式AI时代的黎明已经来临，它将会改变我们每个人的生活和工作方式、改变每一个行业。”在近日召开的2024亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松如是表示。

储瑞松指出，虽然从生成式AI进入大部分人的视野，至今不过才一年半的时间，但是其能力进化速度非常惊人，每个人的未来都可能因为生成式AI而改变。麦肯锡的研究报告预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。其中作为AI研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的1/3。预计到2030年前，可能有一半的工作时间将通过生成式AI的自动化得以节省，仅中国可能就有2.2亿个岗位经历转型。而那些能够用生成式AI开展差异化创新、解决高价值的特定领域或行业场景的挑战、创造新业务模式或机会的企业，将会在未来的竞争中脱颖而出，影响整个行业的发展方向甚至颠覆行业。

有鉴于此，亚马逊云科技认为，虽然大模型是生成式AI创新的基础，但已不再是企业生成式AI创新的唯一要素。行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值的方向。企业需要根据自身业务场景需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。而亚马逊云科技所要做的，就是成为企业生成式AI构建和应用的首选。

企业生成式AI构建和应用的首选

既然生成式AI是企业在新时代开展创新不可或缺的工具，那么在生成式AI应用实际落地的过程中，企业应该重点关注哪些要素？

对于这个问题，亚马逊云科技给出的答案是五大要素：

1、业务场景的选择：企业应该选择容易落地、收效较快的场景，譬如面向内部员工的应用，可以考虑能快速提高员工生产力的自动会议摘要、内部知识库问答机器人、代码伴侣、财务、运营报表分析等应用场景；而面向客户的应用，目前发展较快的有实时翻译、智能导购、智能客服问答、AI伴侣、AI助教、智能设备维护引导、智能招聘面试等场景。

2、模型的选择：企业需要根据自身业务的需求来选择合适的模型，并且综合考虑模型的性能、专项能力、稳定性、部署使用及管理成本、安全性等多方面因素。

3、模型的定制：企业需要考量是否能够结合自身的私有数据对模型进行定制，以最大限度地挖掘其业务价值；

4、负责任的AI：企业需要考虑是否符合负责任的AI的原则；

5、能力的持续提升：在生成式AI应用落地的过程中，企业还需要衡量其是否具备持续提升的能力。

为了成为企业构建和应用生成式AI的首选，亚马逊云科技针对生成式AI提供了全面的三层技术栈，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具、用于基础模型训练和推理的基础设施。在每一层技术栈，亚马逊云科技都提供了丰富的产品和服务，并通过持续不断的创新帮助客户更加轻松、安全地构建和应用生成式AI。其中Amazon Bedrock更是凭借一致的API使用体验、模型选择和评估、数据增强模型能力、代理Agents、保护企业私有数据、Guardrials等强大能力，能够满足客户构建生成式AI应用的多方面需求。

企业数字化转型和创新的加速器

坚持“客户至尚”的理念，亚马逊云科技致力于成为企业数字化转型和创新的加速器，为客户提供安全、稳定、可信赖的服务。其中在中国市场，亚马逊云科技针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融等八个行业组建了专门的行业团队，推行行业化战略。其行业化战略共有三大关注点：

1、加强行业理解：针对不同行业，亚马逊云科技进行了团队重组，以更专注地学习理解行业客户面临的挑战和行业发展机遇，提高服务垂直行业的能力。

2、携手合作伙伴构建创新行业方案：以各个行业的价值链框架为基础，亚马逊云科技与行业合作伙伴一起，基于云和AI服务预制行业解决方案组件、模版和实施指南，助力客户和系统集成伙伴加速具体行业方案的落地。

3、构建行业生态：为了给行业客户提供更加优质服务，亚马逊云科技携手众多合作伙伴构建了强大的行业生态。

在汽车行业，亚马逊云科技基于过去十几年的实践经验，在自动和智能驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车四大领域，总结了二十多种应用场景，与车企以及合作伙伴一起打造解决方案，为车企提供服务。

在制造行业，亚马逊云科技除了支持制造业本地IT系统上云，还重点关注了工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验四大领域，并在每个领域找到具体能用云和生成式AI帮客户创造更大价值的细分场景。

在游戏行业，全球90%以上的大型游戏公司和中国头部的游戏公司，都在采用亚马逊云科技的服务。为了推动游戏企业向高质量、创新驱动转型，亚马逊云科技能够在游戏研发、运维、发行和增长这三个阶段的多个场景下助力客户实现轻松构建、高效运维和智慧增长，为游戏行业带来深刻改变。

安全、稳定、可信赖的服务

在生成式AI应用落地的过程中，安全、稳定、可信赖的服务对企业来说不可或缺。而这也正是亚马逊云科技的突出优势所在。

亚马逊云科技一直将安全视为最高优先级的工作，以数据隐私和安全最高标准构建全球基础设施，并在芯片中植入安全功能以实现硬件层的租户隔离。截至目前为止，亚马逊云科技的基础设施已经获得了143项第三方安全标准和合规认证，极大地提升了合规认证效率，减少了客户的成本投入。

亚马逊云科技的安全性和韧性，根植于所有服务的设计之中。其每个产品团队都配备了安全人员，从一开始就深入参与新服务和新功能的设计开发，为每个云服务都设置了极高的安全基线。

凭借自身在安全合规领域近20年的经验积累，亚马逊云科技能够提供300多项安全、合规和治理的服务及功能，更有遍布全球的多家安全合作伙伴提供丰富的安全解决方案和咨询服务，为企业打造全方位的安全保护。

携手伙伴，深耕本地，链接全球

俗话说“众人拾柴火焰高”，亚马逊云科技的巨大成功，离不开其全球合作伙伴的大力支持与协作。而在本届峰会上，亚马逊云科技也携手众多伙伴发布了多项合作计划：

1、发布“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划”：助力企业更快地应用生成式AI，打造“人工智能+”时代的竞争优势。

2、与四维图新达成战略合作：双方联合设计并推出面向汽车行业本地化的服务及专属解决方案，在智能网联汽车、智能驾驶开发和量产等领域开展深度合作。

3、全面升级“智能视觉创新加速计划”，推出“智能家居及智能产品创新加速计划”：整合更多的产业链上下游资源，加强基于生成式AI的行业场景和应用的共创和落地，推动亚马逊全球业务体系与相关资源的认证落地，帮助客户加快创新产品推向市场的速度、增加品牌曝光度，助力全球业务拓展。

4、发布“亚马逊云科技行业合作伙伴计划”：通过投入行业业务专家、云技术专家以及丰富的云服务资源，携手咨询服务伙伴、垂类软硬件开发商等行业合作伙伴，针对八个重点行业重点场景下的客户痛点和需求，联手打造和推广基于云的新一代行业解决方案，共同助力行业客户引领产业变革。

5、推出“亚马逊云科技安全合作伙伴计划”：携手安全合作伙伴，共同为客户提供更广泛的安全解决方案选择，助力企业实现安全合规、达成后顾无忧。

自从2013年进入中国以来，亚马逊云科技与众多合作伙伴共同携手，一方面“深耕本地”，坚持在中国长期投入和发展；另一方面则“链接全球”，支持跨国企业在中国发展与创新，并助力中国企业扬帆出海，实现全球化布局。

依托覆盖全球的合作伙伴网络和亚马逊全球业务体系，亚马逊云科技通过提供广泛而深入的云和生成式AI服务、稳定可靠的全球基础设施、引领行业的安全合规支持、成熟丰富的行业实践，为中国企业的出海和全球化发展提供了极大的助力。截至目前为止，亚马逊云科技已经为将近80%的中国出海企业提供了服务。

IDC首席分析师武连峰表示：“三大持续深耕驱动亚马逊云科技保持领先持续增长——持续深耕生成式AI，持续深耕重点行业，持续深耕合作伙伴计划。亚马逊云科技全面展示了如何利用算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，为企业构建和应用生成式AI。亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户成功。”

新上任的亚马逊云科技全球CEO Matt Garman 表示，中国是亚马逊云科技全球最具战略重要性的地区之一。过去十多年间，亚马逊云科技持续投资并扩大在中国的基础设施，支持了各行各业、各种规模的中国客户实现数字化转型与创新。“我们正处在一个令人激动的时代，云将为客户创造更多机遇，生成式AI也将以前所未有的方式改变各行各业。我对亚马逊云科技在中国的持续发展充满信心和期待。”