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国内外顶尖 ai 对战：chatgpt4-turbo、文心一言4、智谱清言glm-4

作者：云牧发布时间：2024-03-24
文心一言

本文对三款AI产品进行了深入评测，包括智谱清言glm-4、chatgpt4-turbo和文心一言4。测试涉及多个方面，如括号闭合、语言混合理解、逻辑推理、地理知识和创造性写作。...【查看原文】

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文心一言4.0、智谱清言、MoonshotAI测评对比（上）

前言前两天看到这张图，又刚好拿到了文心一言的4.0内测号，就想着把新版国内御三家横向对比测评一下。前一段时间也一直在研究复杂提示词（结构化提示词）向国内大模型迁移适配的问题，索性一起做了。第一部分：测评机制一、测评目标测评三家国产大模型，以同组提示词下ChatGPT 4.0生成的内容做对标参照智谱清言文心一言 4.0Kimi Chat二、能力考量复杂提示词理解和执行（结构化提示词）推理能力（CoT表现）文本生成能力（写作要求执行）提示词设计能力（让模型设计提示词）长文本归纳总结能力（论文阅读）三、测评轮次

文心一言ChatGPT提示词

一码当先吧 2024-04-25

语言大模型效果展示-天工、讯飞星火、文心一言、同义千问、智谱清言、360智脑、GPT4

问题以这段话含义为基础，对句子进行改写和扩展，得到一个学术论文级别的段落：新能源背景下，电池技术非常重要，对于充电的方案，需要多次实验，得到结果，但决策背景复杂，各个方案各有侧重，专家们自身也有不同倾向与判断。专家们对充电方案做出评价，是一个GDM问题。天工在新能源背景下，电池技术的重要性不言而喻。对于充电方案的选择，需要进行多次实验以获取准确的结果。然而，决策背景复杂，各个方案都有其侧重点，而专家们也会因为个人倾向和判断的不同而对充电方案做出评价。这种评价过程可以被看作是一个群决策问题，即群体决策制定（

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比较国内外几个大模型数学能力，文心一言，点赞！

这只是一个小小的测试，在国内，百度文心一言还是大模型的扛把子，点赞~接下来，将结合百度文心一言和我的小破站GPT3.5做更多的测试。

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