秘塔AI搜索，更适合“学术研究”的AI大模型！
本文是王珏老师介绍AIGC的第9篇，前几篇请参考：
- #ai 王珏老师AIGC教育应用文章集锦
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大模型虽然神奇，
可以帮我们分担一般性文档工作
但王珏老师一直认为：
对于专业研究和教育教学来说，大模型并不适合。
——因为大模型无一例外地会产生“幻觉”
也就是“一本正经地胡说八道”
详见：《GPT们的教育应用，没有靠谱的！——5种大模型亲测 》
直到Kimi横空出世，
它是基于“文档/文献”内容的进一步加工
——其技术术语称为RAG：增强检索技术
不管最后的效果如何，
最起码所有内容都是有出处的，不会胡说八道
咱们从教学、研究才敢用它。
当然，Kimi对自然语言指令的理解、
以及输出的结果效果确实好，
这就是王珏老师一直推荐Kimi的原因。
总结一下：从内容来源的角度
大语言模型分为两类：纯LLM和RAG
LLM（大语言模型）就是一个训练好的“硅脑”，
它完全凭自己被训练时的能力“说话”
RAG是在训练好的“硅脑”的基础上
针对指定的文档来源进行加工
再输出给人类。
Kimi与秘塔均基于 RAG的大模型。
除了Kimi外，王珏老师又发现了另外一个RAG大模型
这款RAG大模型居然可以“学术论文”为来源
那对于学术研究来说，真是再合适不过了！
这款RAG大模型叫“秘塔”
秘塔和Kimi的使用方式都差不多
我们这里只讲二者的区别。
重点介绍上述界面中的两个关键细节
这也是超越Kimi的地方。
秘塔目前有两种访问方式：
网页版和微信小程序。
（秘塔的网址，一搜便知……）
本文以网页版为例进行介绍。
1、可指定搜索来源
对于学术研究来说，将“搜索来源”指定为“学术”，显然更为合适：
如果选“全网”，那就是和Kimi一样，
在互联网中搜索文档，没什么新鲜的
不过，当我们切换为“学术”后，
秘塔就会只在期刊论文中搜索文档了。
下面，王珏老师以“生成式人工智能对教育的影响”为题
进行“学术搜索”。
请注意：当我们把搜索范围切换为“学术”时，
还可以进一步指定期刊库是中文还是英文：
搜索结果返回如下：
以上界面中分为三块
正文、参考文献、文献结构。
正文，没什么可说的，和Kimi一样
参考文献区
在正文和附录中都可以查看参考文献的细节
而且，文中的所有内容都是基于期刊论文生成的
（据说仅仅是针对论文的“摘要”进行的加工，而不是针对论文内容的加工，因为论文摘要在互联网上是公开的，但论文内容估计秘塔拿不到）
——相当于是对期刊论文（摘要）做综述
这对于学术研究来说，真的是再合适不过了！
对了，如果有需要的话，还可以“追问”
当然，也可以自己追问
内容结构区
以思维导图/文字列表的形式，
显示出文本的大纲与结构
——这一点还是很贴心的，便于我们掌握内容结构与脉络
思维导图可缩放显示、可全屏观看
还可以图片形式下载到电脑中
至于“生成演示文稿”
可不要当成PPT哈
可以理解为只是一种大纲的显示方式。
2、可指定搜索的“详细程度”，如下图：
秘塔支持三种详细程度：简洁、深入、研究
返回的内容、以及对内容的深度分析
一种比一种深。
本文前面的截图即为简洁模式，
大家可以看到：内容确实比较简略，看个大概是可以的
如果想要秘塔更深入的分析，
既可以直接在开始界面中
直接点击“深入”或“研究”
也可以在正文后面，点击“更深入一些”
进入“深入”模式：
深入模式，在“简洁”模式的基础上，
除了输出的正文内容更为丰富、视角更为多样以外
还在正文后面
增加了相关事件、相关组织和相关人物的列表：
而“研究模式”，
和“深入模式”的结构是相同的
除了内容比深入模式还要更加丰富、视角多元外
其和“深入模式”的主要差别之一
就是参考文献数量的差别
研究模式中的参考文献数量
要比简洁模式与深入模式多很多！
——参考文献数量多，
当然对做学术研究更有利
而且，有秘塔来帮助，
文献综述也不需要人脑来做了
数量当然越多越好
当然，无论是Kimi、还是秘塔中
都有不少隐藏的功能，
比如Kimi中的“写作猫”，在特定时候会被激活
Kimi可以直接画思维导图、流程图、做表格……
这个大家就自己边用边试吧。
最后，先由王珏老师从“人脑”的角度
总结一下kimi与秘塔的主要异同点：
相同点
都是LLM+RAG（增强检索）
Kimi与秘塔的“全网”来源意思基本差不多
都不支持多模态（就是图片音乐视频什么的）
都支持多轮对话
都可以对文章链接进行分析、做出综述、提炼大纲
不同点
Kimi只能搜全网文章
秘塔可以指定“学术”搜索，胜出
Kimi的文档来源一般为10~12篇
秘塔的简洁与深入模式为30篇左右，研究模式为将近100篇，胜出
Kimi可支持上传本地文档，胜出
秘塔只支持互联网搜索
Kimi是标准的大语言模型，对人类指令(prompt)具有很高的理解力，并往往能很好地执行，胜出
秘塔不理解prompt中所规定的“角色”、“技能”什么的，所以可以把它理解为是一个带强大文献综述功能的“搜索器”。
——这将是下一篇文章的重点内容，将演示大模型对prompt的神奇理解力、以及一种大模型在学生学习中可能的使用场景。
最后，我们再来看看两个“硅脑”自己
是怎么看待“二者异同点”问题的吧！
以下是秘塔的答复：
相比之下，Kimi的总结就强多了，
不仅总结得更全面、比较靠谱，
而且直接将结果以表格的形式呈现：
另外，Kimi和秘塔都支持“分享对话”的功能，以下是Kimi生成的答案链接（已转为二维码），大家可以扫码观看：
至于在哪些找到“分享”对话的按钮，相信难不倒聪明的你！
为了便于大家交流AI技术在教育教学中的应用，王珏老师已经创建了一个微信群，欢迎加入：
本文是王珏老师的培训课程《AI时代教师必备技能》中的部分内容。欲将上述培训课程引入本单位，请到本公众号首输入”AI培训“，了解联系方式。
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