其实 2024 年了，教怎么部署的文章已经很多了，但我实操一下，还是很多坑，实际跑不起来，因此着重描述下我这个mac配置的部署问题

## 系统配置

Stable Diffusion WebUI 当然支持 Windows/Linux，也适配三种芯片

- NVidia (recommended)

- AMD GPUs、Intel CPUs,

- Intel GPUs (both integrated and discrete)

**我的配置如下：**

- 系统：MacOS（14.3.1 我最新更新的，应该关系不大）

- Python：3.10.6（就装这个版本，因为 stable-diffusion-webui 是用这个构建的，其他版本不一定行）

- 显卡：Intel Iris Plus Graphics 645 1536 MB（这个坑挺大的）

**注意以下部署就是按照 mac 的英特尔显卡，不同配置请参考其他文章，或留言询问**

## 直奔主题，开始部署

### 1、安装 Homebrew（便捷安装 Mac 软件的插件）

依次打开“启动台-其他-终端，在“终端”中输入：`/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"` 输入密码（密码不会显示），按回车，然后继续按提示“回车”，等待自动安装完成

### 2、 安装 python3.10.6

终端输入`brew install cmake protobuf rust python@3.10.6 git wget`这里面装了很多，可能还会要求你更新 xcode，反正按提示安装，终端输入`xcode-select --install`

### 3、 克隆安装 webui 软件

- 根据[Installation on Intel Silicon](https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Intel-Silicon)，我们选择在“终端”中输入：`git clone https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui.git`，然后回车等待自动安装完成，这里就用到了上面安装的 git，如果实在用不来，也可以直接去 github 网站上，download 这个项目的压缩包直接解压即可

* 虽然`AUTOMATIC1111`才是主仓库且已经更新到 1.8 版本，但是我看最新版没有了`OpenVINO`这个自定义脚本，所以我们就选择了`openvinotoolkit`，这个仓库还是 1.6 版本

* 接着安装项目运行所需依赖

- 上面代码将自动安装依赖，这时候会遇到很多报错，首先解决网络问题，能科学上网的自不必说，也可以将 python 源换为国内镜像

- 或直接在源码里加也是可以的，如下图，找到`stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py`第 138 行，增加"-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"

* 安装会遇到各种问题，详见下一章

### 4、常见问题处理

#### 4.1 缺少 openai 模块等

#### 4.2 `ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'`

#### 4.3 `OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' .......`

- 这主要是因为连不上`https://huggingface.co`，启动时很多地方会去请求这个网站，下载模型也会去请求这个网站，有时候即使科学上网也不好使

- 于是我们还是切换源,在终端输入下面 3 句，第一句是切换镜像源，下 2 句是英特尔 CPU+GPU 的场景执行前环境要生效的内容

## 启动

•  `./webui.sh --precision full --no-half`

•  即使切换了源可以下载，也建议自行下载好模型后放入文件夹，因为模型都比较大

• 在浏览器打开相应的地址，如下图所示，就启动成功了

后续

由于直接使用基础大模型，跑出来的图简直飞到姥姥家了，所以接下来我们要学习一下

1. 提示词的使用

2. 微调模型，如lora等

3. 辅助插件，如controlnet等

4. 还有各种资源啊网站啊，有空都会整理一下