Openai插件替换base_url

前面在这个视频里已经演示过openai插件调用阿里云通义千问控制homeassistant了

也就是说前面单独开发的通义千问插件没有必要再维护下去了，只要你自己的模型支持tools调用和openai的兼容api，即可以直接替换使用openai插件，只需要替换系统里的base_url即可无缝替换兼容openai的任意国内/本地大模型，我这里给出替换方法，对你有帮助的话，记得三联，这对我很重要哦。

核心思想是替换系统环境变量：OPENAI_BASE_URL

openai插件源代码如下

docker安装替换方法：

    直接使用run命令执行时，在命令中加-e指定环境变量

    docker run -e OPENAI_BASE_URL=yourai_url

    docker-compose文件启动时，在最下面追加environment即可

core安装替换方法：

    export OPENAI_BASE_URL=yourai_url

没有加载项的情况下，Docker部署本地语音三件套

官方给的部署都是基于OS加载项的，没有OS就不能玩本地的语音文字互转和自定义唤醒词了吗？当然不，有docker就行！不废话直接贴docker-compose文件，不知道这是啥的请自行百度，文件里 /home/yourpath 部分请改成自己想要的文件路径，然后每一项的说明见最后，对你有帮助的话，记得三联，这对我很重要哦。

whisper  本地stt

    command命令里指定了对应的模型（注释里我列出来了可选项，请根据你自己硬件能力和存储空间执行选择，模型越大越占用空间且消耗性能） 具体使用的模型自己根据自己的设备信息自己选，部署的时候会自动下载配置的模型

    我这里在 runtime和deploy里注释掉了，需要使用GPU的人才需要下面的部分，但前提需要自己先安装显卡驱动和 Nvidia container toolkit

piper      本地tts

    这里没啥好说的，piper语音转换有点生硬，但也不是不能用，如果有更好的选择请留言分享。嘿嘿

openwakeword 本地语音唤醒

可以按官方文档自己训练其他唤醒词（只支持英文），然后需要把你自己训练的tflite模型文件直接放在'/home/yourpath/models' 目录里