大脑喜欢听你这样说-自生成式AI对学习思考的潜在影响

拥挤的酒吧能教会我们什么关于有效 PowerPoint 演示的知识？狂看电视节目能告诉我们什么关于形成深刻持久记忆的知识？如果知识学习变得如此容易阅读，那学习的思考意义是什么？

在这本激动人心的新书中，Jared Cooney Horvath 博士在影响力这一重要主题上开辟了新天地。通过将前沿的大脑研究与经过验证的行为科学相结合。Horvath 博士概述了 12 条科学原理，说明如何以真正持久和影响他人的方式传授知识。

在知识日益容易获取和阅读的今天，思考的意义变得更加凸显：

• 批判性思维：面对海量的信息，学会筛选、评估和分析，判断其真实性、准确性和价值，是区分信息与知识、智慧与愚昧的关键。

• 创新与创造：简单的知识获取并不足以推动社会的进步。真正的学习在于将所学知识应用于实践，解决问题，甚至创造出新的知识和价值。

• 自我成长：学习不仅是知识的积累，更是自我认知、情感和价值观的塑造过程。通过思考，我们可以更深入地了解自己，明确人生方向，实现自我超越。

自生成式AI横空出世，将人类从重复性繁重工作中解放出来，甚至被AI或机器人替代，但是在教育领域，认知学习提升，知识构建方面，AI真的会替代人类灵魂大师的工作吗？

尽管自生成式AI能让知识学习变得容易阅读，思考仍然是学习过程中不可或缺的一部分，思考赋予了我们区分、创新、成长的能力，使我们能够在知识的海洋中航行得更远、更稳。

尽管自生成式AI在教育领域展现出了诸如认知减负（即利用技术自动化处理繁琐且重复的任务）等潜在应用，这一优势往往更显著地惠及那些已具备一定知识基础与技能的学习者。对于经验丰富的学生而言，AI能够成为其学习旅程中的强大助力；然而，对于初涉领域的新手而言，由于他们可能尚未构建起坚实的知识框架与技能体系，AI的介入可能非但未能发挥预期效用，反而可能因信息的过度简化或跳跃式呈现，阻碍了他们构建全面且深刻的学习体验。

因此，在将自生成式AI融入教育实践的过程中，我们必须秉持审慎态度，深入考量其应用的具体场景与对象，确保技术的引入能够最大化地促进每位学习者的成长，而非成为他们学习道路上的障碍。这要求我们不仅要权衡AI带来的效率提升与学习成效的增强等显性收益，还需细致评估其对不同水平学习者可能产生的潜在影响与成本，包括但不限于认知负荷的合理分配、学习动力的维持以及批判性思维能力的培养等方面。唯有如此，我们才能确保AI技术真正服务于教育的本质——促进每一个学习者的全面发展与成长。

《大脑喜欢听你这样说： 利用12个认知原理决定别人记住什么》：

不要试图强迫你的听众在你和你的笔记之间做出选择。

你记住了你关注的东西。

回忆会带来更深的记忆。

如果你想学习任何东西，你必须处于压力的最佳状态。

—Jared Cooney Horvath

关于作者：

Jared Cooney Horvath 博士、教育学硕士是一位神经科学家和教育家，擅长人类学习、记忆和大脑刺激。他曾在哈佛大学、哈佛医学院、墨尔本大学和 150 多所国际学校进行研究和授课。他的作品曾在众多流行出版物（包括《纽约客》、《经济学人》和《科学美国人》）以及电视和广播节目（包括 NOVA：Science Now 和 Catalyst）中发表。Jared 目前担任 LME Global 的主管，该团队致力于将最新的大脑和行为研究成果带入教育和商业领域。

Source：《Stop Talking, Start Influencing: 12 Insights From Brain Science to Make Your Message Stick》，—Jared Cooney Horvath