UML画图神器来了，比Visio快10倍！

作者：人人都是产品经理发布时间：2024-06-15

本文介绍了一种结合了ChatGPT和PlantUML的高效画图方法，它极大提升了技术文档中UML图的绘制速度。作者通过具体案例展示了如何快速生成订单履约的业务流程图，为程序员和架构师提供了一种新颖的图形化文档制作方法。阅读本文，掌握这一技术，让你的工作效率飞跃提升。

大家好，我是汤师爷。在编程工作中，我们经常要画时序图和流程图，特别是写技术文档。

虽然我们一般喜欢用像Visio这样的画图工具，但有时用编程画图可以更高效率，因为我们对编程语言很熟悉。

今天，我要给你介绍一个叫ChatGPT+PlantUML的画图方法，它们组合起来，可以让画图效率提高几十倍。不用AI的程序员，真的快要被淘汰了。

拿订单履约的业务流程图举例，我花了10多分钟才完成，而ChatGPT+PlantUML绘图过程只用了10秒钟，基本可以达到同样的水平，通过ChatGPT可以显著提高画流程图的效率。

01 用ChatGPT生成PlantUML代码

PlantUML是一款开源的UML图绘制工具，支持通过文本来生成图形，使用起来非常高效。可以支持时序图、类图、对象图、活动图、思维导图等图形的绘制。

订单履约是电商和零售业务中的一个重要环节，它涉及到从客户下单到商品交付的整个过程。

此过程涉及多个环节，包括消费者在销售平台下单、系统接收订单、预占库存，以及仓库/门店执行拣货、发货等环节。

我们以订单履约业务流程为例，让ChatGPT帮我们生成业务流程的PlantUML代码。

向ChatGPT发送以下请求：

请使用PlantUML语言绘制订单履约的业务流程。业务流程如下：

• 接收订单：当客户在销售平台下单后，第一步是接收订单，它涉及到订单信息的收集和确认，包括客户详情、商品信息、配送地址等。

• 订单拆单：此环节的目的是将复杂的订单拆解为更易管理的子订单，根据商品的仓储位置或特定的履约要求进行拆分。

• 派单：这一步骤基于多种因素进行决策，包括商品的实际库存位置、配送地址的距离、以及履约能力，分配给合适的仓库或门店。

• 预占库存：为了确保订单中的商品能够被及时送达，预占库存防止在订单处理期间商品被其他订单占用，导致无法履约的情况发生。

• 改派：在履约过程中，可能会因为库存不足、配送问题或其他突发情况，需要重新分配订单到另一个履约中心。

• 拣货：是指根据订单信息从库存中挑选出具体商品的过程。这个环节要求高度的准确性和效率，错误拣选会直接影响到客户满意度。

• 打包：拣选完成后，商品会被包装好，确保在运输过程中的安全和完整。打包过程还包括贴上运输标签和必要的配送信息，为商品的顺利配送做好准备。

• 出库：打包好的商品接下来会被记录为出库状态，这意味着商品正式发货出库，离开门店/仓库。

• 物流配送：商品出库后，将通过快递或同城配进行配送。这一阶段，物流公司或配送公司负责将商品从门店/仓库运输到客户指定的收货地址。

• 确认收货：最后，当客户收到商品并确认无误后，订单履约流程完结。客户确认收货通常在线上平台上确认来完成。这一环节也是记录履约时效、收集客户反馈和提升服务质量的重要机会。

ChatGPT回答如下：

以下是使用PlantUML语言绘制的订单履约业务流程代码。这段代码描述了从接收订单开始，到确认收货结束的整个过程。你可以将此代码复制并在支持PlantUML的工具或在线编辑器中进行渲染，以生成流程图。

@startuml

!theme plain

title 订单履约流程图

|客户|

start

:下单;

|订单履约系统|

:接收订单;

note right: 收集订单信息n客户详情、商品信息、配送地址等

:订单拆单;

note right: 根据仓储位置或n特定履约要求拆分

:派单;

note right: 基于库存位置、配送地址距离n和履约能力进行决策

:预占库存;

note right: 防止商品在处理期间被占用

if (需要改派?) then (是)

:改派;

note right: 因库存不足、配送问题等n重新分配履约中心

else (否)

end if

|仓库/门店|

:拣货;

note right: 根据订单信息挑选商品

:打包;

note right: 包装商品，贴上运输标签

:出库;

note right: 商品发货出库

:物流配送;

note right: 商品从门店/仓库n运输到客户指定地址

|客户|

:确认收货;

note right: 在线上平台确认收货n完成订单履约流程

stop

@enduml