WebGL与深度学习结合

作者：天涯学馆发布时间：2024-10-19

深度学习机器学习艺术

目录基本应用 3D物体识别与高亮显示实时风格迁移生成式艺术 3D物体追踪虚拟现实和增强现实应用实时物理模拟基本应用 WebGL和深度学习的结合通常涉及到将机器学习模型的输出可视化或在3D环...【查看原文】

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WebGL与深度学习结合

目录基本应用 3D物体识别与高亮显示实时风格迁移生成式艺术 3D物体追踪虚拟现实和增强现实应用实时物理模拟基本应用 WebGL和深度学习的结合通常涉及到将机器学习模型的输出可视化或在3D环

深度学习机器学习艺术

天涯学馆 2024-10-19

深度学习、机器学习与人工智能等领域的结合与探索。

01科研背景生物医学是综合医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来的前沿交叉学科,基本任务是运用生物学及工程技术手段研究和解决生命科学，特别是医学中的有关问题。机器学习技术能利用复杂的算法在大规模、异质性数据集中进行运行,在生物医学方面、人类基因组项目、癌症全基因组项目、等项目上都表现出了巨大的潜力，收集并分析与医学疗法和患者预后相关的大量数据集或能将医学转化称为一种数据驱动、以结果为导向的学科，其对于疾病的检测、诊断都有着非常深远的影响。CADD（Computer Aided Drug Design

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