在英特尔至强 CPU 上使用 🤗 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理

作者：HuggingFace发布时间：2024-05-06

在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit...【查看原文】

相关资讯

在英特尔至强 CPU 上使用 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理

在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室以及UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit 可用于对Sentence Transformers模型进行少样本微调。SetFit 仅需很少的标注数据就能达到较高的准确率，例如，在使用 3-示例提示时，SetFit优于GPT-3.5；在使用 5-示例提示时，其在 Banking 77 金融意图数据集上的表现也优于使用 3-示例提示的 GPT-4。Intel 实

Hugging Face GPT-4 金融

HuggingFace 2024-05-06

在英特尔 CPU 上加速 Stable Diffusion 推理

前一段时间，我们向大家介绍了最新一代的英特尔至强 CPU (代号 Sapphire Rapids)，包括其用于加速深度学习的新硬件特性，以及如何使用它们来加速自然语言 transformer 模型的分布式微调和推理。英特尔至强处理器:https://www.intel.com/content/www/us/en/products/details/processors/xeon/scalable.html使用英特尔处理器加速分布式微调:https://hf.co/blog/zh/intel-sapp

Stable Diffusion 人工智能深度学习

HuggingFace 2023-04-11

在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型

扩散模型能够根据文本提示生成逼真的图像，这种能力促进了生成式人工智能的普及。人们已经开始把这些模型用在包括数据合成及内容创建在内的多个应用领域。 Hugging Face Hub 包含超过 5 千个预训练的文生图模型。这些模型与 Diffusers 库结合使用，使得构建图像生成工作流或者对不同的图像生成工作流进行实验变得无比简单。和 transformer 模型一样，你可以微调扩散模型以让它们生成更符合特定业务需求的内容。起初，大家只能用 GPU 进行微调，但情况正在发生变化！几个月前，英特尔推出

Stable Diffusion Hugging Face 人工智能

HuggingFace 2023-07-19

利用 Optimum Intel 和 fastRAG 在 CPU 上优化文本嵌入

嵌入模型在很多场合都有广泛应用，如检索、重排、聚类以及分类。近年来，研究界在嵌入模型领域取得了很大的进展，这些进展大大提高了基于语义的应用的竞争力。BGE、GTE以及E5等模型在MTEB基准上长期霸榜，在某些情况下甚至优于私有的嵌入服务。Hugging Face 模型 hub 提供了多种尺寸的嵌入模型，从轻量级 (100-350M 参数) 到 7B (如Salesforce/SFR-Embedding-Mistral) 一应俱全。不少基于语义搜索的应用会选用基于编码器架构的轻量级模型作为其嵌入模型，此时，

Hugging Face

HuggingFace 2024-04-02

使用基于英特尔CPU的g8i实例加速Stable Diffusion推理

本文介绍如何使用基于Intel CPU的g8i实例，以DreamShaper8_LCM（基于Stable Diffusion v1-5微调后得到的模型）模型为例，结合系统级优化及IPEX技术加速文生图模型的推理速度，在Intel CPU云服务器上搭建高效的文生图服务。 01背景信息 Stable Diffusion模型 Stable Diffusion模型是文本到图像的潜在扩散模型，它可以根据文本提示词生成对应的图像，目前已经可以应用于包括计算机视觉、数字艺术、视频游戏等多种领域和场景。为了更好的用户体验

Stable Diffusion 提示词艺术

英特尔技术汇 2024-03-12

近期资讯

『玩转Streamlit』--上传下载文件

在Web应用中，文件的上传下载是交互中不可缺少的功能。因为在业务功能中，一般不会只有文字的交互，资料或图片的获取和分发是很常见的需求。比如，文件上传可让用户向服务器提交数据，如上传图片分享生活、提

databook 2024-12-25

2024年终总结-杀不死我的，只会让我更强大

不知不觉间2024年就要过去了，而我也在掘金这个平台坚持写了一年的内容，这一年间在掘金认识了许多朋友，感谢大家一年的陪伴。今年是第一年开始在掘金写一些东西，虽然是复盘，我还是想从故事的开始说起。

东东拿铁 2024-12-25

HTML&CSS：超炫！逼真的3D 键盘按钮

这段代码用于创建一个模拟键盘按键的视觉效果，每个按键都有 3D 效果,都有一个渐变背景和阴影效果，使其看起来像是凸起的物理按钮。这种效果适用于游戏界面或其他需要键盘操作的场景，为用户提供视觉上的反馈和

前端Hardy 2024-12-25

Go语言基础数据类型详解：整型、浮点型、复数与字符串

Go语言基础数据类型详解：整型、浮点型、复数与字符串 Go语言作为一门静态强类型的语言，其数据类型设计简洁而高效。掌握Go的基本数据类型是每个开发者深入理解Go语言的基础。本篇文章将详细介绍Go语言中

寻月隐君 2024-12-25

Redis 分布式锁实现全攻略：从配置到代码详解

使用 Redis 实现分布式锁的完整步骤在微服务架构中，分布式锁常用于解决多个服务实例之间的资源竞争问题。本文将详细介绍如何通过 Redis 来实现分布式锁，确保只有一个客户端能够访问某个资源，防止

齐朋 2024-12-25

大巨头 2024-12-25

ForkJoinTask的简单使用

ForkJoinTask非常适合并行运算的场景。例如在合并两个来源的数据时，我们往往需要通过两个方法来分别获取数据。当数据量或等待时间过长时，我们可以将这两个方法并行执行来缩短执行时间，最后合并运算

Verlif 2024-12-25

当CSS中子元素浮动起来后导致父元素高度为空，该怎么解决？😬😬

=-=在课堂上，老师提到了关于父元素高度塌陷的问题。现在我们来复习总结一下。我们来看父元素高度为0时是如何产生的？

Danta 2024-12-25

在英特尔至强 CPU 上使用 🤗 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理

推荐体验

相关资讯

在英特尔至强 CPU 上使用 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理

在英特尔 CPU 上加速 Stable Diffusion 推理

在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型

利用 Optimum Intel 和 fastRAG 在 CPU 上优化文本嵌入

使用基于英特尔CPU的g8i实例加速Stable Diffusion推理

近期资讯

『玩转Streamlit』--上传下载文件

2024年终总结-杀不死我的，只会让我更强大

HTML&CSS：超炫！逼真的3D 键盘按钮

Go语言基础数据类型详解：整型、浮点型、复数与字符串

Redis 分布式锁实现全攻略：从配置到代码详解

机器学习基础：numpy,matplotlib基础操作

机器学习-k近邻算法kNN实战

sql2008r 索引相关知识

ForkJoinTask的简单使用

当CSS中子元素浮动起来后导致父元素高度为空，该怎么解决？😬😬

推荐体验

AIGC重要产品

AI对话：类ChatGPT产品体验

好用的AI绘画工具

火热的AIGC产品

AIGC近期要闻

大公司发布的大模型产品都有哪些？

政府对AIGC的扶持政策

AIGC对就业的影响：我们会失业吗？

AIGC产业影响

AIGC对内容创作的影响

AIGC对绘画设计领域的影响

AIGC对各行各业的影响