2024 年 4 月初,OpenAI 正式开放了 ChatGPT3.5 的免注册使用功能,这对于无法注册账号的人来说可真是福音,但是,对于普通用户来说,还是有点条件的...【查看原文】
大家好呀,我是码财同行。今天来聊聊怎么搭建一个私有 GPT 助手。 # 背景知识 众所周知,目前大模型 LLM 的能力已经非常强大,chatgpt 已
ChatGPT
码财同行 2024-01-10
功能 项目来自 Yidadaa 大佬 通过 Vercel 免费部署 支持移动端和web端 极快的首屏加载速度(~100kb) 海量的内置 prompt 列表 自动压缩上下文聊天记录,在节省 Token
ChatGPT提示词
GGBond今天继续上班 2023-04-24
缘起最近chatgpt很火啊,刚出来的时候没怎么在意,后来试用了一下,在一些问题上它的回答还是蛮靠谱的,特别是用于翻译方面的问题。于是想着自己搭一个用用,访问起来方便些。折腾首先我们需要一台服务器,得是国外的,国内暂时没法访问,要是有代理的话可以试试。然后还需要准备一个chatgpt账号,有api也行。首先如果有账号的话就去chatgpt管理页面获取个api,进到首页,点击右上角头像,下拉菜单中点击“View API keys”,进去新建个api即可,这个过程需要上网环境的支持,所以还是花点小钱直接买比较
枫存 2023-03-31
几周前,有尝试写一个 chatGPT 客户端的想法,经历了 chatGPT key 被 Ban,意外之喜是收到了 Anthropic 这家公司研发的 AI 助理 Claude 的内测邀请。 所以快速利
ChatGPTClaude
那吒 2023-04-17
有的人还在担心被AI淘汰,有的人已经在指挥AI替他们干活了,"人工智能+"这一概念,不仅仅是技术的革新,更是一场深刻的社会变革。李强总理在访谈中也强调了推动"人工智能+"行动的重要性。 在当前的技术发展背景下,AIGC(人工智能生成内容)领域正迅速成为企业和组织创新的关键驱动力。能够调用私有知识库的大模型产品,因其能够提供定制化和高度相关的内容生成服务,已经成为推动这些组织发展的重要工具。 这些大模型产品通过深度学习和自然语言处理技术,能够理解和生成复杂的文本、图像、音频和视频内容。它们不仅能够提高内容生
AIGCAI大模型人工智能深度学习
近屿智能 2024-04-12
人家都说chatgpt好,但人家只是单模态。今天要用多模态GPT4o处理图像,下面是使用OpenAI 提供的某些模型,去接受图像作为输入并产生相应的文本描述。
Anlici 2024-11-15
一、进程间通信: 1、概述: 进程间通信就是进程间需要交换数据。我们知道操作系统提供给进程的内存都叫做“虚拟内存”,比如,一个内存为4G的电脑,系统给自己内核保留1GB的内存,那么剩下的3GB内存就可
红米饭配南瓜汤 2024-11-15
一、函数原型: 这函数主要就是向binder_io结构体里面写入一个string16的字符串。 1、科普小课堂: 有点啰嗦,主要是防止对c语言不熟悉的同学没注意到这个知识点,高手跳过!! 1)uint
在当今AI快速发展的时代,ChatGPT 凭借其强大的自然语言处理能力,已经成为众多开发者和企业的首选工具。然而,如何在前端页面中实现类似于ChatGPT的打字机效果,以提升用户交互体验,成为了一个广
XinZong 2024-11-15
好看的应用怎么能少了沉浸式效果呢,今天来学习鸿蒙app开发沉浸式效果。 首先可以看下官方文档 https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyo
develop阿飞 2024-11-15
AI 模型中往往包含大量的矩阵乘运算,该算子的计算过程表现为较高的内存搬移和计算密度需求,所以矩阵乘的效率是 AI 芯片设计时性能评估的主要参考依据。
ZOMI酱 2024-11-15
一、前言: 上一篇文章介绍了Binder通信系统Framework(用户态)的架构,并且结合代码说明了下注册ServiceManager,注册服务,注册客户端,客户端和服务端通信的业务场景,本节我们继
引言 随着人工智能技术的快速发展,OpenAI 推出的一系列模型和服务,极大地推动了自然语言处理和图像生成等领域的发展。这些服务不仅限于文本处理,还支持图片、视频和音频等多种媒体形式(多模态),为开发
blzlh 2024-11-15
引言 随着人工智能技术的快速发展,智能聊天机器人如 ChatGPT 已成为人们日常生活和工作中的得力助手。作为用户体验的关键部分,ChatGPT 的“打字机”式回复不仅增加了互动的真实感,还提升了用户
前面我们已经对 AI 的计算模式有了初步的认识,那么这些计算模式具体是如何和 AI 芯片设计结合起来的呢?接下来我们将从 AI 芯片关键设计指标的角度来进一步拓展对 AI 计算体系的思考。
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