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大模型项目开发线上营人工智能体系课多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战分享

作者：璃月红云啦发布时间：2024-06-21
人工智能AIGC编程Stable Diffusion

第五阶段 基于stable diffusion二次开发一个AIGC模特生成系统(也含代码) 第四阶段 实现基于企业多文档的知识库问答系统(RAG检索增强生成) 第三阶段 从爬取数据开始从零开发：七月论文审稿GPT(第2版已超过OpenAI的GPT4) 第六阶段 三大AI Agent项目：自动对人类下达的任务进行拆解分析、工具调 拼课》》》❤ wwit1024...【查看原文】

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随着人工智能技术的不断成熟，AIGC正在迅速渗透到我们日常生活的各个方面。在医疗领域，AIGC正在帮助医生进行疾病诊断和治疗，提高了医疗精确性和效率。在交通运输领域，AIGC正在推动自动驾驶技术的发展，为我们带来更加安全和便捷的出行方式。在金融领域，AIGC正在优化投资决策和风险管理，提高了金融系统的稳健性。在教育领域，AIGC正在改变传统的教学方式，为学生提供个性化的学习体验。

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特征提取：视觉的提取，大多用的是Faster R-CNN： 1.1 直接提取视觉向量； 1.2 进行目标检测，输出bounding box和对应位置； 1.3 进行目标检测，提取类别特征。 潜在问题：提取的信息有冗余和噪音，对下游任务有益的视觉信息没有被有效提取，和对应的文本信息有语义鸿沟，不好做视觉-文本对齐等。文本一般会用BERT或者Roberta做初始化，大规模训练集会从头开始训练。 Early fusion：特征提取后，一般是直接concat，进入transformer； Late f

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第一阶段 从零实现一个带RLHF的类ChatGPT第二阶段 从头开始微调出来一个医疗问答大模型第三阶段 从数据处理开始开发一个论文审稿GPT(最终效果 T4) 学习资源代找❤ wwit1024 第四阶段 实现一个基于企业多文档的知识库问答系统第五阶段 基于Stable Diffusion二次开发一个AI模特生成系 第六阶段 AlAgent项目:自动对人类下达的任务进行拆解工具调用 第七阶段 线上三个月:六大项目的答疑与面试辅导

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