机器学习环境搭建第三篇：基于Ubuntu和Nvidia GPU进行机器学习环境搭建，安装cuDNN v8.9.7 for CUDA 12.x。...【查看原文】
机器学习环境搭建第一篇：进行合理的硬件选择和软件环境安装，主要基于Ubuntu和Nvidia GPU进行机器学习环境搭建。
机器学习
thinktik 2024-01-03
1. 安装开发环境 对于机器学习初学者来说，只需要 Jupyter Notebook 即可： Python： AI 开发最常见的编程语言； Jupyter Notebook： 基于网页交互式计算环境，
机器学习编程
彭旭锐 2023-09-03
部分文章和图片可能失效及排版混乱，原文在此：链接：https://pan.baidu.com/s/17SHb4k6etiqkOA0R9DvkQg?pwd=8888 提取码：88881．硬件配置及选购 基于对machine learning、stable diffusion绘图等需求，分享一下我的个人硬件配置选择。 有了上述需求后，我们有三条路可以选择：（1）完全运行在本地（2）完全运行在服务器端（3）前期的学习在本地运行，后期的项目租服务器。对于手头不太宽裕的学生，购买动辄上万的专业卡或高端游戏卡，可能心
深度学习百度Stable Diffusion
TBDOL 2024-03-05
注:本机为ArcGISPro3.0.2版本 安装好ArcGISPro后，打开设置由于没有激活python环境，使用深度学习模块会报错。 [图片] 新建一个项目（这用的自己一个测试文件），在目录>工具>项目库>新建笔记本 （也可以使用Python窗口检验） [图片] 在笔记本中输入： Import torch 点击运行后会报错如下，表明没有创建深度学习环境。 [图片] 在网上学了很多种方法，中间会存在一些问题，优化总结如下： 1、在该网站下载对应版本的扩展包（一定要对应版本！！）打不开网站可以试试科学上网
深度学习
YLnorth 2024-01-20
在Windows系统下利用GPU-NVIDIA-Geforce-RTX4090-机器学习-深度学习底层环境搭建流程 在Windows系统下利用GPU-NVIDIA-Geforce-RTX4090-机器学习-深度学习底层环境搭建流程中，涉及的一些特有名称，会一定程度上的介绍比如：Anaconda、CUDA、cuDNN、Pycharm等，下面我们直接开始底层环境搭建： 登录NVIDIA官网下的驱动下载：Official Drivers | NVIDIAhttp://www.nvidia.com/Downloa
机器学习深度学习
宇宙恐竜波奇酱 2024-04-26
普通人用AI也能成为工程师
硅兔赛跑 16小时前
Gemini面临操作难及市场竞争挑战。
36氪的朋友们 16小时前
如今的山寨机不仅更坏，而且影响力可能还更大了。
三易生活 16小时前
既然要扬长避短，选择自然也就只剩下了一个。
比尔·盖茨考虑创办以AI为中心的公司。
生成式AI可以是对抗阴谋论的强大而灵活的工具。
智东西 16小时前
对于抖音生活服务来说，或许也该思考低价之外的打法了。
OpenAI面临巨大挑战，ChatGPT整合iPhone 16。
中国AI出海，想造出下一个TikTok
星海情报局 16小时前
重庆GPGPU公司象帝先欠薪风波，陷入休眠状态。
凤凰网科技 17小时前
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