发展新质生产力·寻找成都AI大模型系列报道|医联：做真正造福患者的医疗AI
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金融投资报记者 薛蕾 文/图
人工智能技术正以其独特的力量和潜力，不断推动医疗健康领域的创新和进步。AI医疗大模型作为这一领域的前沿成果，正逐步成为提高诊疗效率、优化资源分配、加强疾病预防的关键因素。
成都医云科技有限公司（以下简称：医联）是一家专注于医疗健康领域的高科技企业，致力于利用先进的人工智能技术改善和提升医疗服务质量。金融投资报记者与医联创始人王仕锐就人工智能技术在医疗健康领域的应用展开了一场深入的对话。
成都医云科技有限公司 受访者供图
01
解决“不可能三角”
金融投资报记者：虽然AI在一些特定领域内表现很出色，但它在一些复杂病例的诊断和治疗方面，可能会存在一定的局限性。医联是如何解决这个问题的？
王仕锐：一种疾病可能有多种治疗方法，比如肿瘤治疗，医学界本身就存在不同的观点。外科医生可能倾向于手术治疗，而内科医生可能偏向于保守治疗。在这种情况下，没有绝对的正确答案，而是需要根据患者的身体情况、耐受性等进行综合考虑。
我们的策略就是提供多种治疗方案，并让患者根据自己的情况做出选择。这有点像患者在真实的就医场景中，面对疑难杂症会多方咨询，寻求不同医院和专家的意见，然后做出综合判断。
我们的AI系统可能无法提供一个唯一的解决方案，但能够节省患者和医生大量的时间。我们会直接提供所有可能的治疗选项，每个选项的优缺点都会详细说明。这样，患者就可以更快地做出适合自己的决定。
金融投资报记者：您认为AI在医疗领域的应用会否引发一场革命性变化？
王仕锐：在医学行业，有一个概念叫“医疗不可能三角”。这是一个用于描述医疗服务中三个关键要素之间关系的模型，这三个要素是：质量、成本和可及性。这个概念指出，在现有的医疗体系中，很难同时实现这三个要素的理想状态。但AI的引入，为解决这一难题提供了新的可能性。
比如说，AI能够通过高效的数据分析和模式识别，提高诊断的准确性和治疗的有效性。这意味着医疗服务的质量可以得到显著提升。同时，由于AI可以处理大量数据，这种高质量的服务可以以较低的成本提供给广泛的群体。
再者，AI的应用有助于降低医疗成本。通过自动化和优化流程，AI可以减少医疗资源的浪费，提高医疗服务的效率。这不仅包括减少人力成本，还包括通过精准医疗，减少不必要的检查和治疗，从而降低整体医疗成本。
最后，AI技术的发展和普及将使得医疗服务更加便捷。通过远程医疗和在线问诊，AI可以跨越地理和物理的限制，为偏远地区和资源匮乏的社区提供高质量的医疗服务。此外，AI的普及也将推动个性化医疗的发展，使得每个患者都能获得适合自己的治疗方案。
AI的上述特性放在医疗领域中，有望实现高质量、低成本和可及性的完美结合，从而打破“医疗不可能三角”的局限，这可能就是对全球医疗服务最大的变革。
02
医生与AI相互成就
金融投资报记者：您是如何看待AI与医生之间的关系的，您认为未来到底是AI医生还是医生的AI？
王仕锐：AI与医生之间的关系取决于具体的医疗场景和应用。在远程医疗和在线问诊的背景下，AI能够发挥关键作用，尤其是在初步诊断阶段。然而，在需要高度专业技能的领域，如手术操作和复杂的实验室检测，AI目前仍然无法独立完成这些任务。同时，目前AI在法规、合规以及技术成熟度方面仍然存在一定的局限性，这限制了其在复杂医疗场景中的应用。
医学环境是一个庞大而复杂的体系，包含众多细分的医疗场景和专业领域。我们不能简单地将AI与医生的关系一概而论。不同的医疗场景和需求可能需要不同的AI技术。在实际操作中，可以将各种医疗场景细分化。针对每个场景的特点和需求，设计和应用相应的AI解决方案。
金融投资报记者：随着AI成为生产力的一部分，有些岗位的医生是否会面临失业的问题？
王仕锐：对于那些不愿意学习新技术、不愿意适应新变化的医生来说，可能会面临一些挑战。不过对于大多数医生来说，AI的发展会带来很多新机遇。就像互联网刚出现时，有人认为可以上网搜索医疗信息，不需要医生了。但实际上，医生并没有被取代，而是学会了如何利用互联网来提升自己的工作效率。
AI的出现也是同样的道理。AI将承担起许多重复性和事务性工作，让医生从繁重的工作中解放出来，从而有更多时间和精力去专注于那些AI难以处理的复杂问题，如疑难杂症的诊断、综合治疗方案的制定以及提供人文关怀等。
医生的角色将从执行者转变为监督者和决策者，他们需要学会如何与AI合作，利用AI提供的信息和建议来做出更准确的判断。
03
寻找商业化之路
金融投资报记者：悬壶济世是一个很好的愿景，但一家公司想要长远发展，商业化是一条必经之路，医联是如何实现商业化的？
王仕锐：我们经过授权后，把众多业内专家的医学知识和临床经验转化成AI系统能理解的语言，再通过技术手段生成他们的“数字分身”，代替他们问诊。
我们可以通过收取相对较低的服务费，让患者以更低的成本享受到专家级的医疗服务，这样就能让更多的人享受到优质的医疗服务。
但这样做对技术的要求非常高。首先，AI系统必须达到和专家相当的诊断水平。如果完全达不到，我们可以考虑分工合作的方式，让AI处理90%的问题，剩下的10%由专家处理。这样一来，专家可以通过快速识别和监督AI的工作来提高效率，同时确保服务质量。
我们正在探索这种协同工作模式，让AI和专家各自发挥所长，共同为患者提供服务。这样不仅能提高医疗服务的效率，还能降低成本，实现商业化的可持续发展。
另外，我们面临的一个主要矛盾是，医疗服务到底应该被视为一门生意还是一项公益事业。所以我们现在正在尝试探索一种可能的解决方案，就是会员制度。患者支付一定年费成为会员后，就可以享受包括门诊在内的一系列医疗服务，不需要支付额外费用。这样既能保证我们有一定的收入来支持持续的研发，也能让患者放心，知道我们的服务是出于对他们健康的保障，而不是其他商业动机。
金融投资报记者：面对市场上已有的平安好医生和京东健康等竞争者，医联是否担心作为后来者难以获得市场份额？
王仕锐：我们的目标并不是简单地复制现有的互联网医院模式，而是要通过技术创新来改变医疗服务的提供方式。我们的AI问诊平台能够一天24小时不间断地为患者提供服务，而且成本结构和运营模式与传统的互联网医院完全不同。
金融投资报记者：如果商业化方面还没准备好，那在融资方面有什么打算吗？
王仕锐：融资是我们考虑的一个方向，特别是当我们需要扩大团队加强研发实力时，资金的支持肯定是有帮助的。但我们更看重的是找到那些能理解我们的愿景，支持我们长期发展的投资伙伴。我们希望投资者不仅仅是给我们资金，还能带来资源、经验和指导，帮助我们更好地成长。
编辑|陈雨禾 校检|袁钢 审核|姚彦如
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