湖南人工智能气象应用支撑平台界面。
红网时刻新闻5月1日讯(记者 李璐 通讯员 黄群富 吕冠儒)为提高全省人工智能气象应用能力,近日,省气象信息中心围绕人工智能“算力、算法、数据”三大要素,部署试运行湖南人工智能气象应用支撑平台,为全省人工智能气象应用提供支撑。
目前,已有常德、娄底、怀化、长沙等市州开展了基于深度学习的智能网格预报试验,省气象信息中心开展了人工智能在数据质量控制、偏差订正、超分处理、目标检测等方面训练试验。
自2023年12月试用以来,湖南人工智能气象应用支撑平台先后在湖南分院客观预报(人工智能)专题培训班进行培训讲解和应用演示,并在湖南智能预报客观竞赛中得到重要应用。目前,已有长沙“基于CNN的长沙地区强天气识别模型”、常德“基于深度学习的强对流初生短临预报模型”、怀化“基于随机森林的暴大风/短时强降水预报模型”、娄底“基于机器学习强对流天气分类预报模型”,以及省气象信息中心“Corrformer站点客观预报订正模型”“基于SWIN-transformer的云图超分处理算法” 等气象预报模型在DCU+CPU异构算力环境下的适配成功,模型已全部通过在平台中的运行。
省气象信息中心相关负责人介绍,湖南省人工智能气象应用支持平台的部署应用,标志着湖南省在科技创新和气象服务领域迈出了重要步伐。该平台的上线试运行,未来将在提升气象预测的准确性、加强灾害预警和应对能力等方面,贡献新的力量。
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