从绿色算力到绿色电力，谁在重塑AI碳足迹？

未来 30 年，人类面对最大的挑战可能是什么？每个人的答案可能不尽相同，但是不可忽视的是，自 ChatGPT 诞生以来，掀起一波人工智能和大模型技术的热潮。

当 AIGC 的模型参数已突破万亿级别，也对算力提出了更高的要求。算力呈指数级增长的同时，我们也必须看到，高算力的背后是高耗能，其本质上是能源供应和碳排的问题。

全球的科技公司已经敏锐地意识到绿色转型的重要性，这从其行动中不难看出。2023 年，亚马逊宣布企业购电协议总购电量达到 8.8GW；同年，Meta 公布了该公司 3GW 的企业购电协议；今年 5 月，微软签署了超过 100 亿美元的清洁能源购买协议。

OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼曾公开表示，“未来的两种货币将是算力和能源，而 AI 技术取决于能源的突破。”

绿色算力面临的挑战是算力碳效，这意味着，人们不仅要关注算力的能耗，还需关注算力的碳排放。因此，要想提升算力的碳效，绿色能源供给是必经之路。

中国信息通信研究院、远景科技集团、合盈数据联合众多数字产业、新能源产业和金融机构合作伙伴在今年 6 月 28 日发布的《数据中心全生命周期绿色算力指数白皮书》（以下简称“白皮书”），再次印证了这一趋势，并且提出了一个新的概念“数据中心全生命周期绿色算力指数”（以下简称“绿色算力指数”）。

图丨《数据中心全生命周期绿色算力指数白皮书》发布现场（来源：远景）

绿色算力背后是绿色能源

什么是绿色算力指数？它如何为各领域的绿色低碳转型赋能？可能会引起哪些变革？实现绿色算力后，将可能带来怎样的影响呢？

继“碳中和”“碳达峰”之后，“绿色算力”的概念开始被广泛讨论，这源于市场的强烈需求。根据相关预测，未来十年人工智能的算力需求将会增长 500 倍以上。

需求客观存在，但现实的问题在于，绿色电力能否稳定供应数据中心？一个算力的问题实际上转化成了能源问题。

在远景智能副总裁赵楚泓看来，绿色算力来自于绿色数据中心，要打造绿色数据中心，要重点关注两个维度。“一是从供给侧出发，看电力的供应类型。用可再生能源电力，或者通过绿电交易或购买绿电证书；另外，还要关注到绿色能源供给和使用的多元化，不断地优化供给体系。二是从消费侧出发，数据中心是耗能大户，在新型电力系统的构建中，可以通过源网荷储或微网等技术手段让能源消耗更加优化，并增加电力协同平稳度。”

“可再生能源成为我国第一大电源后，不可回避地要面对新能源电力波动性、间歇性和随机性问题。数据中心的平稳运行又需要平稳的电力供应，而借助小型微网，能够将不同类型的能源，比如风光储有机协同起来，再利用数字化技术，起到能源管理的作用。”赵楚泓说。

据《远景零碳行动报告 2024》，远景通过创新“新一代绿色能源 AIDC 解决方案”，重新设计发电和负荷侧架构，建立了适配新能源为主要能源的数据中心能源架构。在保证可靠性的同时，为数据中心提供更高比例绿电供应，进一步降低算力成本。

图丨《远景零碳行动报告 2024》（来源：远景）

此外，赵楚泓指出，单一的绿电供给很难满足算力对电力的巨大消耗。“我们为绿证、绿电交易提供多种技术支撑，通过区块链的认证等得到整个社会以及行业的认可。”在构建新型电力系统的基础上，远景联手权威机构打造“电碳一张图”，利用图计算技术来捕捉全链条碳因子排放，帮助我们追踪全生命周期以及全链条的全数字化跟踪和分析，为绿电交易提供认证依据。

绿电供绿产，新型绿色算力集群的创新实践

当人们认识到绿色算力的重要性和意义，如何去全面、客观地评估绿色算力便成为了一个棘手的问题。如何量化各种指标和对标准进行判断，例如能效水平如何，能耗是否降到最低……

通过参考国内外绿色数据中心指标体系建设成果以及绿色算力的最新研究，白皮书创新性地给出了“基于数据中心全生命周期绿色算力”的研究范畴和测算方法。指数体系涵盖安全高效、绿色低碳、管理智能以及全生命周期绿色管理四个维度，让衡量数据中心发展的标准更加全面，也让整个链条变得清晰。

从落地实践来看，绿色算力指数指导下，新型绿色算力集群的绿色治理成果已可显示出一些优势。远景助力合盈数据在东数西算八大算力枢纽节点之一——张家口集群落地的中国最大“源网荷储”一体化项目，以合盈数据（怀来）科技产业园为代表的新型绿色算力集群正至于成为绿色算力指数的标杆项目，采用“源网荷储”一体化模式开发的新能源资产完全并网后，其可再生能源使用比例可达 100%，以绿电供绿产，实现“投产即零碳”效应。

（来源：远景）

在合盈数据的示范效应下，张家口算力枢纽逐渐变绿的背后，离不开新型电力系统的搭建。就数据中心而言，新能源作为主力供电的一个天然的矛盾在于，数据中心需要平稳的电力供应支持，而新能源具有波动性和间歇性的特性。

一场关于电网的技术革命蓄势待发，新型电力系统便是重要的课题之一。

在搭建新型电力系统的过程中，远景将领先的 AI 算法与大模型应用其中，成功构建了基于智能物联操作系统的新型能源体系，使源随荷动、源荷互动成为可能。远景 AI-driven 系统具有精准的参数统计和预测能力，利用全球领先的大数据平台实现天气、发电功率、负荷能力的精准预测，根据风光发电功率预测和负荷特性信息计算储能的充放电计划、风光的削减计划以及整体的风光储聚合出力曲线。风电、光伏发电侧可以实现秒级响应负荷变化，储能侧可根据需求进行实时响应，绿色氢能作为长时储能调节发电与用电侧需求。

新型电力系统不仅是绿色算力的基础和背后的支撑，人工智能也支持打造了新型能源系统，可以作为“超级智能体”，大幅提高能源效率。

远景在利用能源垂直模型预测天气的实践中发现，人工智能可以提高中长期天气预测 30% 的准确率。在向新型电力系统转型的过程中，人工智能这个“超级大脑”可以实现风电、光伏、储能及用能设施的高效管理和协同，优化未来能源系统的管理。

在 6 月举办的夏季达沃斯论坛上，远景科技集团董事长张雷指出，人工智能本质上是能源。随着各类大模型的相继面世，一条人工智能界的“牛顿定律”日益明晰：智力就是能量。只要有足够的能量，能产生足够多的算力，就能产生智力。“智”即是“能”，“能”就是“智”。“智能”将像钢铁、飞机、汽车一样，成为一款产品，只要有足够的能量，人类就可以大规模地制造智能，这是对人类历史具有颠覆性的技术突破。一场能源和人工智能的“双向奔赴”拉开序幕。

不仅是能源问题，也是金融问题

基于新型电力系统，远景在内蒙古鄂尔多斯和赤峰分别打造电池零碳产业园与 150 万吨绿色绿色氢氨工程。日前，该项目第一阶段 30 万吨绿色氢氨首期工程已经顺利投产。远景通过零碳氢能产业园模式首创“随风而动”动态绿色生产工厂，解决了风光发电、电解槽制氢、空分氮气以及氢氮合成氨等过程的波动性问题，实现风光制氢动态一体化，加速绿氢的商业化进程，助力航运、航空、钢铁、化工等行业脱碳。

今年 5 月，远景作为绿色科技企业，成为美国《时代》2024 年“全球 100 家最具影响力企业”（2024 TIME100 Most Influential Companies）榜单中入选的七家中国企业之一。

赵楚泓表示：“未来，远景将与合作伙伴一起将绿色技术、新型电力系统技术赋能于各个场景。此外，远景未来也将成为绿色算力的使用者，我们也做行业大模型，特别是能源行业。”

不仅是解决绿色能源问题，该指数还与绿色金融息息相关。利用该指数体系，通过与银行、租赁、基金、交易所等金融机构的合作，开发出可持续发展挂钩贷、绿色数能资产估值模型等金融创新产品及软件工具，快速引导资本向行业进行配置。从而降低资产经营企业的融资成本，提升资产在资本市场上的估值，推动高水平算力基础设施的绿色建设、运营及管理。

浦发银行北京分行投行部总经理牟军表示：“在绿色金融领域，浦发银行一直是先行者。随着对算力需求的快速增长，如何在保障算力充足的同时，实现其发展的绿色化和可持续性，已经成为一个不可忽视的挑战。为实现客户绿色算力资产价值提升，浦发银行前瞻性参与绿色算力标准体系构建，以丰富的绿色金融服务体系，满足绿色算力产业链全生命周期的绿色金融需求。通过与合盈数据合作，结合绿色算力指数，创新可持续金融产品，制定专属绿色金融产品，助力绿色算力发展。”

让算力“变绿”是第一步，之后，它还将为更多领域赋能绿色转型，让更多“愿景”走进现实。