一、课程引入 通过介绍天气预报、降水预测等场景可以利用数据分析和深度学习实现精准预测,激发学习兴趣,开启本次课程。 二、机器学习与深度学习 1、机器学习 定义:人工智能的分支,使计算机利用数据改进性能,无需明确编程。 通俗理解:像学生通过教材学习,在考试或实践中取得好成绩。 核心思想:通过算法和统计模型,从经验中学习,识别模式,做出预测或决策。 分类:监督学习(从标记的训练数据中学习)、无监督学习(处理未标记数据找结构和模式)。 任务分类:根据输出是否离散,分为分类与回归。 2、深度学习 是机器学习中神经...【查看原文】
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