除了AIGC和大模型，2023年这个赛道也很拥挤
转眼间，2023年即将里过去。回首往事，这个疫情后的第一个年份还是超乎不少人预期，这其中最明显的、最引人关注的科技变革，就是人工智能。自从年初ChatGPT爆火以来，这个话题整整持续了一年，而且仍然没有衰退的意思。有人积极拥抱、有人充满恐惧、有人充满担忧、有人满怀理想……任何一项新技术的诞生都会让市场中的每个人感受不同。
在AIGC爆火的一年中，中国的各行各业也都在关注、布局、参与人工智能，数据猿根据市场的公开数据，从投融资的角度汇总了今年1月份到9月份中，人工智能领域的投融资事件，希望可以从不同的视角，发现中国人工智能市场上的变化，帮助企业管理者、创业者、求职者发现和理解正在变化的市场和其中的机遇。
AIGC、大模型和文娱是“拥挤赛道”
今年前9个月，人工智能领域中共有88例投融资事件，如果按照主营业务的方向来划分，主要集中在下面的22个细分方向中，其中发生投融资事件最多的方向是AIGC，也就是生成式人工智能。紧随其后的是AI大模型、AI文娱和AI绘画。
2023年前9个月AI领域不同业务公司的融资数量，来源：数据猿根据公开信息整理
从业务的细分方向上看，虽然有22个细分方向，但其实梳理下来发现，图片、音频、代码、文本这些信息素材更容易与人工智能技术融合，无论是绘画、视频、声音合成、音乐生成等都是这些素材+AI的结果。为什么人工智能在这些素材上的发展更受关注呢？数据猿认为，这可能与训练素材的丰富度和标准化有关系。人工智能的发展需要大数据、算力和算法，如果站在大数据的角度看，最近20年互联网和移动互联网的发展，积累最多的数据类型就是图片、语音、文本，而且对这些数据在进行数据标注，产生可以训练人工智能模型的“素材”也比较容易实现，更能实现标准化。因此，这可能是人工智能在这几个方向上备受资本关注的原因。
“AI之花”遍地盛开
从被投公司所在的城市进行分类，北京是被投公司的88家公司中所处城市最多的地方，主要的原因可能是北京的互联网、移动互联网公司比较多，对技术的敏感性强，同时人工智能方面的人才数量、大数据量也比较丰富，更容易诞生人工智能企业。北京之后是上海、杭州、深圳和成都，从各个城市的数量上看，确实与互联网和移动互联网的发展程度有关系。
2023年前9个月AI领域融资公司所在城市分布，来源：数据猿根据公开信息整理
但是，这里面也有一个特例——香港，众所周知，香港是金融中心之一，但是在此前的互联网和移动互联网的浪潮中，香港的步伐慢了，也曾经被很多人批评：“香港失去了移动互联网发展的最好时机”，但是在今年的投融资案例中，有两家香港公司被投资，由此可见，虽然香港在互联网和移动互联网时代有所落后，但是对于人工智能的发展，这次香港没有落下，正在积极的拥抱新的科技和机会。
为了更加清晰的展现不同城市中，被投公司的业务发展方向，数据猿做了相关统计，如下图所示。
2023年前9个月AI领域获融资公司所在城市与业务发展方向的统计，来源：数据猿根据公开信息整理
从上表中的分布来看，AIGC是比较拥挤的方向，也是投融资最多的方向，大部分城市都有AIGC的公司，这可能是受到了ChatGPT的影响。其次，AI文娱也是分布城市比较多的方向，与之相反，AI游戏生成、AI建筑、AI企业服务、AI制造和AI代码生成等方向，被投资的企业数量较少，可能是资本的关注度还不够或者这些方向的公司还刚起步。
ChatGPT后，AI全年热度未减
从投融资发生的月份来看，前9个月中，1月份的投融资事件最少，平均每个月的投融资数量约为10家，其中投融资最多的月份是8月，有15家公司在8月份成功融资。
2023年前9个月AI领域每月的投融资事件数量，来源：数据猿根据公开信息整理
同样的，如果按照月份的维度和人工智能业务方向维度进行拆分，如下表所示，依然可以看到拥挤的方向：AIGC、AI大模型、AI绘画和AI文娱。其次是AI营销也是资本重点关注的方向。比较冷清的是AI代码生成、AI建筑、AI企业服务、AI区块链、AI游戏，在今年的投融资案例中，这四个方向还处于“冷淡期”。
2023年前9个月AI领域投融资事件发生月份与业务方向分布，来源：数据猿根据公开信息整理
初创公司获融资数量最多
再按照融资轮次来看，前9个月的AI投融资事件分布并不均匀，如下图所示，股权投资的事件共有23起，紧随其后的是天使轮融资，有15家公司获得了天使轮投资。如果不考虑股权投资、基石投资、战略投资和被收购，将C轮融资以前的公司看作初创型公司，C轮融资到IPO阶段的公司为成长型公司，IPO之后的公司为成熟型公司，那么，88家获融资的公司中，初创型公司有48家，成长型公司有3家，成熟公司有3家，从这个角度看，被投公司还是以初创型公司为主，占比超过了50%。
2023年前9个月AI领域投融资事件的融资轮次及数量，来源：数据猿根据公开信息整理
如果将投资的轮次与业务细分领域进行拆分，如下表所示。
2023年前9个月AI领域投融资事件的融资轮次与业务方向，来源：数据猿根据公开信息整理
从表中的内容来看，AIGC、AI文娱两个领域中，获投公司的融资轮次相对比较丰富，其次是AI绘画和AI营销，也成为融资轮次较多的方向。为什么这三个方向会如此密集获得资金青睐呢？可能是受到ChatGPT的影响吧，它的文本生成、代码生成、图片生成等功能一直备受用户的称赞，也确实可以帮助职场人士提升工作效率，未来更可能实现商业化。
数据猿进一步整理了按照融资金额来看，各个融资金额的公司数量，如下图所示。
2023年前9个月AI领域投融资事件的投资金额分布，来源：数据猿根据公开信息整理
除未披露的公司外，融资金额过亿的公司约有17家，占比约为五分之一，另外的五分之四融资不足1亿。为了更清楚的看到不同业务方向的融资金额状况，数据猿将数据进行进一步的拆分，如下表所示。
2023年前9个月AI领域投融资事件的投资金额与业务方向，来源：数据猿根据公开信息整理
从表中可以看出，融资额在数千万人民币这个量级的公司最多，而且这些公司大多是做AI应用场景或服务的公司，在相同融资阶段，做大模型的公司一般而言获得的融资金额要比做应用服务的公司获得的资金量要大，其中的原因可能是大模型公司的成本更高。
在前9个月中，融资额最大的是佳都科技的定增18.27亿人民币，这笔投融资发生在二级市场的AI+物联网方向。佳都科技是中国专业的人工智能技术产品与服务提供商，创立于1992年，于1999年在上海证券交易所A股主板上市。佳都科技提供从基础理论、核心算法到全场景应用的全栈式人工智能技术产品与解决方案，致力于推动城市与产业数智化转型，赋能全球城市现代化建设与治理。佳都科技坚持人工智能、数字孪生领域的持续投入和产品化应用，面向城市数字新型基础设施建设需求，聚焦“一个主赛道”(城市轨道交通和城市交通)、“两个主要应用场景”(城市安全和应急)的数字化建设。
除了佳都科技之外，融资额超过10亿人民币的领域还有AI大模型和AIGC。数据猿专门梳理了这四家公司，如下表所示。
2023年前9个月获融资超过10亿人民币的公司，来源：数据猿根据公开信息整理
不难发现，10亿以上的融资事件中，有两家是被收购，分别为光年之外和奇点智源，最大的融资来自二级市场的定增，13家公司参与了佳都科技的定增，平均每家投资额1.4亿元。腾讯投资对MiniMax的投资算是今年前9个月，一级市场中最大的一笔投资。
MiniMax事成立于2021年12月的大模型初创公司，目前，Minimax已经发布了包括文本到视觉/语音/文本三个基础模型架构，推出自研通用大模型“ABAB”，以及虚拟聊天软件Glow、生成式对话AI产品Inspo等，今年8月，MinMax的ABAB大模型获批上线。可见腾讯除了自家的“混元”大模型外，也在积极布局与业务相关的外部公司。
再结合融资金额和融资轮次的分布，如下表所示。
2023年前9个月AI领域投融资事件的投资金额与融资轮次，来源：数据猿根据公开信息整理
初创型公司的融资事件较多，但金额一般在1亿人民币以下，成长阶段和成熟阶段的公司融资事件少，但融资金额一般较大。此外，股权投资和战略投资中，也有不少在1亿人民币以内的投资。由此可见，人工智能今年的热度牵动着不少人的心弦。
奇绩创坛多面布局AI应用场景
分析完融资公司的情况之后，不妨再看投资公司的情况。数据猿梳理了今年前9个月，对AI项目进行投资的一级市场机构，由于机构数量比较多，这里只选择投资了至少2个Ai项目的公司，如下图所示。
2023年前9个月部分投资机构对AI公司投资数量，来源：数据猿根据公开信息整理
从图中不难发现，今年前9个月，投资AI方向最多的资本方是奇迹创坛，投资了6家公司，紧随其后的是腾讯投资、红杉中国、启明创投、英诺天使基金和创新工场。在上榜的16家投资机构中，好未来独具特色，作为一家教培机构，居然对AI产生非常浓厚的兴趣，近日，好未来的MathGPT大模型正式“持证上岗”，而它并没有放弃外面的机会，依然在发力布局，由此可见，在教培行业受限的环境下，好未来似乎找到了“AI+教育”这条第二曲线。
数据猿列出了奇绩创坛今年投资的6家公司，如下表所示，
2023年前9个月奇绩创坛的投资事件，来源：数据猿根据公开信息整理
从这6家公司的主营业务来看，奇绩创坛的投资上似乎并没有明显的偏好，并非针对某个特定的领域与AI的融合，但是从产业链上看，这六家公司都属于AI下游应用方面的公司，并没有大模型或者算法、算力方面的公司，因此可以推测，奇绩创坛更喜欢偏向于应用场景的人工智能公司。
下游机会多
2023年是AI大模型走向公众视野的第一年，从今年前9个月的投融资数据来看，数据猿观察到了以下三个特点和趋势。
首先，国内企业发力大模型和AIGC的企业数量并不多，可能因为很烧钱。在ChatGPT爆火之后，国内也有很多互联网公司站出了为自家的大模型站台喊话，并且也匆匆上线。从公司的规模和投融资事件来看，出来“喊话”的公司主要是上市公司为主，有足够的资本做大模型，而获融资的公司中，涉及到大模型的公司获得的融资金额都不低，至少数千万人民币。可能正是因为大模型的成本门槛高、技术要求高等因素，导致创业公司轻易不敢入场。
其次，国内企业更加注重下游场景落地，或许未来最多的应用类产品将在中国诞生。从整体的融资事件来看，绝大多数的公司都是做AI与行业的应用。这里面文娱行业是最拥挤的方向，但并不意味着其他行业竞争力就小，或许只是文娱行业的落地场景更简单、更直接、更容易。因此，数据猿认为，未来国内AI应用层的机会可能会更多，而这种应用层的机会可能并不需要通用大模型，小而美的行业大模型或许也能让用户体验“爽”。
最后，AI的发展或许会吸引更多的地方政府的招商和资本的介入。虽然互联网和移动互联网发展较早的城市在技术、人才、数据等方面具备一定的优势，但是很多城市也在积极的扶持和吸引人工智能公司，比如：香港、西安、南京、珠海等，虽然这些城市的不及北上深杭等一线城市的技术基础雄厚，但后来者未必缺少优势。同时，数据猿也关注到一个独特的现象，不少大公司除了自身发展大模型之外，也在积极的布局其他方向的大模型公司或应用层的公司，比如腾讯、好未来等，一般而言，对外投资无非是两个目的，一是看好公司发展，通过投资获益，二是通过投资完善自身企业的发展，形成深度的利益绑定。数据猿认为，目前国内人工智能发展的情况还处于早期，或许通过投资完善自身企业业务的发展是企业对外投资的主要目的。
2023年，AIGC一出现就已经让不少人感受到了人工智能给工作和生活带来的效率提升。值得欣慰的是，这才刚刚开始，未来的效率提升会更快、更高、更强，但是又遗憾的事，不少人的工作可能将会被大模型代替，如何增强实力、保持竞争力又成为职场人新的挑战。无论如何，大模型仍然在迭代，人工智能的科技变革正在一步步走来……