使用Python进行机器学习模型的调参与优化 机器学习模型的性能往往受到参数的选择和调整的影响。调参是指通过调整模型的超参数（Hyperparameters），以达到最佳性能和泛化能力的过程。Pyth...【查看原文】
语言：英语 大小：2.71 GB 持续时间：8小时1米 使用Python学习数据科学和机器学习！包括Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit学习和更多！ 你将学到什么 学习如何使用Python使用数据科学和机器学习。 从上到下理解机器学习。 学习使用Python进行数值处理的NumPy。 创建有监督的机器学习算法来预测类。 要求 不需要机器学习的先验知识。Python基础知识 描述 机器学习是计算机科学的一个分支领域，源于对人工智能的研究。它与统计学和数学优化有着密切的联系，它们为该领
机器学习人工智能
仿真资料吧 2024-01-21
我正在参加「掘金·启航计划」 机器学习是数据科学领域的重要分支，它使用算法和统计模型来从数据中提取有用的信息。Python是一种广泛使用的编程语言，可以用于机器学习建模。本文将介绍一些常用的Pytho
机器学习编程
海拥 2023-05-11
(013)Automated Machine Learning with AutoGluon Library in Python使用Python中的AutoGloon库进行自动机器学习你将学到什么了解Autogluon Python库的基本知识及其自动化机器学习任务的功能。了解如何在本地环境中安装和设置Autogluon Python库。发展数据准备和清洁过程的技能，这对使用Autogluon成功实现机器学习结果至关重要。探索选择和配置机器学习模型的最佳实践，以最小的工作量获得最佳结果。探索如何使用Aut
人工智能机器学习
仿真资料吧 2023-04-09
本文主要以金属成形过程的非线性几何优化模拟为例，介绍人工智能（AI）/机器学习（ML）工具在非线性优化中的应用方法。对于很多非线性问题，当采用有限元模型的直接优化时，在计算上会需要很多时间，导致成本增高，采用ML技术来替代一些传统的优化方法能显著提高效率。ML的主要思想是用训练数据构建预测模型，直接使用预测模型进行在线优化。由于预测模型的计算工作量通常比全有限元模型低得多，因此在线优化问题通常可以很快得到解决。为了满足Marc/Mentat用户对人工智能（AI）和机器学习（ML）的需求，从Marc2021
海克斯康工业软件 2024-04-10
用Python和项目进行机器学习(初学者)初学者用Python完成机器学习课程你会学到:Python上的主机器学习进行有力的分析做出准确的预测制作健壮的机器学习模型将机器学习用于个人目的建立一支强大的机器学习模型大军，并知道如何将它们结合起来解决任何问题使用K-均值聚类、支持向量机(SVM)、KNN、决策树、朴素贝叶斯和主成分分析对数据进行分类清理您的输入数据以移除异常值MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz，2 Ch语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译） |时长:
人工智能
云桥网络 2023-01-07
在能源、特种作业等领域已实现产业化落地。
胡香赟 7小时前
磐松资产和它背后的“发迹”故事
36氪的朋友们 7小时前
沿海城市港口正在扩容，不靠海的内河城市正在成为“港口”城市
出行一客 7小时前
爱玛电动车，到了危急的时刻。
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野马财经 7小时前
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美股研究社 7小时前
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