乡村振兴背景下的数字物流建设研究

摘 要：近年来，随着人工智能、物联网、大数据等新技术的快速发展，物流行业呈现出新趋势，在助力乡村振兴中发挥了重要作用。本文在乡村振兴背景下，从农村物流发展现状、人工智能实践、人工智能意义、发展对策等方面，探讨了人工智能在乡镇供应链建设过程中的应用与前景。研究发现，农村数字物流的发展仍面临着地理情况复杂、人才短缺、基础设施缺乏等问题，人工智能成为新环境下数字物流建设的解决方案。

关键词：人工智能；供应链；乡村振兴；数字物流；数字乡村

Research on Digital Logistics Construction under the Background of Rural Revitalization

Abstract: In recent years, with the rapid development of new technologies such as artificial intelligence, the Internet of Things, and big data, the logistics industry has shown new trends and played an important role in supporting rural revitalization. This article explores the application and prospects of artificial intelligence in the construction of rural supply chains in the context of rural revitalization, including the current development status of rural logistics, the practice of artificial intelligence, the significance of artificial intelligence, and development strategies. Research has found that the development of rural digital logistics still faces problems such as complex geographical conditions, shortage of talents, and lack of infrastructure. Artificial intelligence has become a solution for digital logistics construction in the new environment.

Keywords: artificial intelligence；supply chain；rural revitalization,；digital logistics；digital countryside

0 引言

随着人工智能、大数据、物联网等新技术不断在乡村推广，农业农村获得了新的发展基础和动力机制。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《数字乡村发展战略纲要》，纲要指出，数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。2022年，中央网信办等十部门印发《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》，行动计划部署了数字基础设施升级行动、智慧农业创新发展行动、新业态新模式发展行动、数字治理能力提升行动、乡村网络文化振兴行动等8个方面的重点行动。由此可见，数字乡村已经成为实现乡村振兴的关键途径和重要环节。

随着我国全面推进乡村振兴按下“快进键”，农村物流快递建设迎来重大契机，“快递进村”工程取得巨大进展。但物流快递“最后一公里”未有效打通问题仍比较突出，部分村未覆盖，农产品上行和工业品下行困难，村级快递量相对偏少，配送距离较远，收益率低，导致物流快递企业在村级布点的积极性普遍不高，存在仓储物流能力不足、配送效率低、配送费用偏高甚至亏本等问题。

1 农村物流发展现状

与城镇物流相比，乡镇物流呈现出三个特点：一是快递点分散。与城镇不同，农村居民居住地较为分散，由于农村以第一产业为主导，“小聚居、大散居”的分布模式较为常见，往往相邻居住点相隔几公里甚至十几公里，较为分散的居住模式给快递点的设立带来了考验；二是快递点流量低。以最基层的行政村为例，平原地区单个行政村的常住人口平均在百人到千人不等，但在山区、高原等地区，单个行政村可能只有十几人，与城镇相比，农村的人口较低，这就导致了部分村落的快递流量不足以支撑快递点的运营。三是农村情况复杂。正如上文所述，农村涵盖了平原、山地、高原等多种地形，复杂的地形造成了运输成本的增加，部分偏远地区的快递成本大幅提升。

上述三个因素对我国农村快递发展造成了巨大阻碍。自乡村振兴战略实施以来，各地政府加大了对乡镇基础设施的投入，在“村村通”的基础上进一步扩大信息化设施的建设，为乡镇供应链建设打好基础。但随着电子商务的发展以及居民网络购物意愿的提高，农村物流行业“最后一站”的难题开始浮现。由于部分乡村的运输利润不足以覆盖成本，以“三通一达”为代表的电商平台运输企业难以将网络覆盖到大部分乡村，往往将快递点设置到乡一级，这一现象在中西部农村尤为常见。

2 人工智能实践探索

随着人工智能在物流供应链领域的应用加速，人工智能在物流供应链领域的供应链预测，供应链品控，库存管理以及调拨、补货决策，供应链网络规划，供应链订单管理，仓库作业管理，配送路由和配送末端管理，供应端物流的管理八大方向具有较大的应用价值。

在传统供应链体系下成本问题成为制约农村物流发展的最大阻力。由于农村复杂的实际情况，快递成本居高不下。但随着人工智能井喷式发展，新的解决方案为供应链体系的改革提供了可能。

通过对发展现状的分析，可以得出三个结论：第一，农村居民居住分散，人均利润低；第二，农村的快递量低，单件利润低；第三，农村的物流成本高。由这三个结论可以提取出四个变量：利润P、成本C、人口密度D、环境因素K。利润P与人口密度D正相关，人口密度越高，单件快递带来的利润越高.环境因素K与成本C正相关，反映了该地区的运输难度，如基础设施情况、距上一结点路网长度等都会对K值造成影响。根据这些变量，可以导出如下表达式：

V值代表了单个结点，即农村快递点的价值，V值越高表明结点价值越高，盈利可能性越高。基于该公式，我们可以为供应链各结点绘制价值评估表，并根据评估表制定V值最大的运输方式。

通过人工智能的引用，可以快速对大量结点进行分析，并根据各结点的V值给出相应结论。经过人工智能的分析后，可以进一步通过机器学习进行网络优化。人工智能在乡镇供应链优化上有很大的应用空间。通过人工智能的分析与学习，不断优化物流结构，最终实现农村物流格局的最优化。

3 人工智能应用意义

（一）赋能供应链改革

人工智能的应用推动了原有供应链的改革，通过人工智能的赋能，供应链的结构得到进一步优化。旧模式下，物流企业难以在乡村推广的一大原因就是成本问题。但通过人工智能的结构优化，乡村物流实现了降本增效，人工智能算法为供应链规划出最优方案，降低物流平均成本，从而实现物流利润增加。在人工智能蓬勃发展的新态势下，以改革推动供应链体系改革，促进物流行业良性发展。

（二）巩固乡村振兴重要成果

随着人工智能走入农村，自乡村振兴以来取得的重要成果得到进一步巩固。人工智能解决了乡村建设过程中“管理难”、“推广难”等问题，农村社会治理得到进一步改善，各类便民服务进一步完善，通过专家系统、知识图谱等技术的创新应用，极大减少了农村的数字鸿沟，为乡村振兴工作的进一步建设、数字乡村工作的进一步开展铺平了道路。

（三）推动数字经济蓬勃发展

近年来我国数字经济蓬勃发展，以电子商务为代表的新经济模式成为居民生活不可或缺的部分。然而农村地区长期处于数字经济的边缘，由于多种原因，乡村市场边缘化现象普遍存在。通过人工智能技术的应用，物流行业得以进一步优化，而物流效益的正反馈又进一步推动了数字经济进乡村。以电子商务为代表，农村物流“进得去”，农村产品“出得来”。

4 农村物流发展对策

（一）升级基础设施

乡镇供应链的人工智能转型对基础建设提出了更高要求。人工智能的基础是数据与计算，需要大量的存储和算力资源。为了适应大模型时代的信息化趋势，乡镇的基础设施需要进一步升级。

相较于在县、乡等行政区划引入计算设施，与已有的计算中心合作更为现实。目前我国已建成十余个国家级超算中心，各企业如腾讯、华为等也建有多个计算中心。通过与这些计算中心合作，各级地方政府可以构建人工智能云服务，实现“上云用数赋智”。将数据的存储与运算等对设备要求较高的部分承包给计算中心，农村地区只需要升级网络设施用于上传与接收数据，这种模式可以极大节约建设与维护的成本，实现人工智能走入乡镇社会。

（二）推动结构优化

人工智能的优化对于原有的乡镇供应链体系是一次冲击，为了适应人工智能背景下的物流体系，有必要以人工智能为核心对原有的乡镇物流体系进行改革。

目前乡镇物流体系呈现“1+n”模式，即官方的邮政全面覆盖以及多家民营物流企业部分覆盖。随着人工智能在物流行业的逐渐推广，原有的处于边缘地位的民营物流企业得到了降本增效的机会。“菜鸟驿站”模式提供的新思路对与农村市场有较大的参考价值，建立“以邮政为核心，多企业合作”的模式对于物流利润较低的乡村是一条可行的新思路。

（三）健全体制机制

人工智能对于数据和算力的要求超出了乡镇的承载能力，因此各级部门、政企合作将成为新常态，这对体制机制提出了更高要求。对于供应链来说，最重要的是数据的流通，因此各方应做到资源整合，实现数据的横向、纵向共享，以需求为导向，在数据更新、关联等领域下功夫，尽可能满足相关部门及其他使用者的诉求，提高数据使用效率，充分发挥数据的强大作用和效力。

5 结语

目前我国的人工智能行业蓬勃发展，在新态势下，人工智能的便捷惠及各行各业，农村物流作为乡村振兴的重要动力，应当积极拥抱人工智能带来的新发展，推动供应链产业变革，凝聚多方力量，为乡村振兴提供助力。

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