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2024 AIGC每日新闻|2月21日-Sora终将加入Microsoft Copilot

作者:二次元的Datawhale发布时间:2024-02-22


🌭【AIGC每日新闻】

  1. 【英特尔与 Cadence 扩大合作伙伴关系】英特尔 和 Cadence公司 今天宣布达成一项多年战略协议,共同开发一系列关键的定制知识产权、优化的设计流程和技术,用在英特尔 18A 的工艺上。该工艺技术采用 RibbonFET 全栅极晶体管和 PowerVia 背面供电。两家公司的合作将能够加快英特尔 18A 及更高版本工艺节点上的片上系统 (SoC) 项目进度;同时针对要求苛刻的人工智能、高性能计算和高级移动应用,优化性能、功耗、面积、带宽和延迟。

  2. 【诺基亚和英伟达展开合作】诺基亚将利用由 NVIDIA 提供支持的云 RAN 和 AI 彻底改变移动网络。双方的合作重点关注利用先进的 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA GPU、诺基亚在线加速器技术和云 RAN 软件的云 RAN 解决方案,增强诺基亚的anyRAN方法,提高Cloud RAN解决方案的选择和灵活性。

  3. 【Sora终将加入Copilot】微软广告和网络服务部门 CEO Mikhail Parakhin在他本人的一条关于Copilot的推特下,回复了一个网友的“OpenAI 的 sora 会加入Copilot吗”,他回复到“最终是的,但这需要时间。”

Mikhail Parakhin在推特上的评论

              

🍔【今日份Sora相关论文分享】

Scalable Diffusion Models with Transformers

摘要:

我们探索了一类基于Transformer架构的新扩散模型。我们训练了图像的潜在扩散模型,用在潜在块上操作的Transformer替换了常用的U-Net骨干网络。我们通过前向传播复杂度(以Gflops衡量)来分析我们的扩散Transformer(DiTs)的可扩展性。我们发现,通过增加Transformer的深度/宽度或增加输入标记的数量,Gflops更高的DiTs通常具有更低的FID(Fréchet Inception Distance)。除了具有良好的可扩展性特性外,我们最大的DiT-XL/2模型在条件性ImageNet 512×512和256×256基准测试中超越了所有先前的扩散模型,后者达到了2.27的最先进的FID。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2212.09748



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