重磅！Kimi也支持“慢思考”模式了，会思考、会推理、更精准！

GPT这种“预训练语言生成模型”，是通过“语言概率”来猜词的，实际上它并不具备“智能”，它只是大概念“猜”得比较准、看起来像是人话而已。

业内很多大专家都持有这样的观点：

• 真正的“人工智能”不应该主要通过语言概率模型来猜的，而是应该真正会“思考”和“推理”！

这就是下一代人工智能程序的目标。

让人震惊的是:一个月前， OpenAI发布了最新一代人工智能程序o1，通过“强化学习”机制（类似于alphaGo），已经变得 AI像人类那样，能够自行开展思考、推理！

（可参见：【直播录像】最先进的AI：OpenAI o1使用体验（李泽） ）

据OpenAI的内部测评，o1采用了类似人类“慢思考”的机制，已经在科学问题解决领域，超过人类博士水平了（如下右图）！

这太了不起了！

不过，一个大麻烦却是：

o1在国内却访问不了，即便能访问也需要付费

咱们普通老师用不上啊！

王珏老师一直在期盼：

咱们国内大模型，啥时候也能像o1那样

能开展真正的“思考”、“推理”呢？！

没成想，今天我突然看到Kimi 推出了 “探索”模式

能够像o1那样开展“慢思考”了！

于是，王珏老师在第一时间试用、体验。

体验报告如下：

【进入方式】

在Kimi对话框底部，有一个“探索版”的选项，点一下即可进入“慢思考”模式（根据提示，一天只能用5次）

体验一：综合性问题+资料搜索+答案整合（文科性质）

【体验用提示词】

作为体验，当然要给Kimi点“颜色”看看，既要综合、又要模糊、还得带点未来预测、批判思考，考察一下Kimi的思考过程和结论质量如何。

我在Kimi中输入了如下提示词：

• 批判性思考： AI已经具备了较强的思考能力，堪比人类博士水平。请问在AI时代，人类存在的意义与价值是什么？人类的哪些宝贵品质在AI时代更为重要？请你给出当今的老师和家长提一些中肯、可行的建议！

【Kimi工作过程】

Kimi在“慢思考”模式下，会经过较长的时间才会给出答案。在上述案例中，大约花了 4~5分钟。

Kimi的工作过程总体分为三步： 规划、搜索、输出。主要的时间花在了“搜索”上。

以下分三步介绍：

【第一步】规划（差不多1-2秒）

规划的结果，Kimi认为应该做三个方面的搜索，如下图所示：

【第二步】搜索（这一步很慢，3~4分钟）

接着，Kimi会针对它“规划”出来的三个话题，逐一开展搜索。

而且，Kimi会针对搜索出来结果， 立即开展“理解”工作。搜索起来实际上很快，但Kimi“理解”的过程就比较慢了。

在第1个方面搜索、理解完成后，Kimi就会自动切换到第2个方面的搜索。它同样自动会产生一些关键词，并开展搜索：

Kimi不仅是”边搜索、边理解“，而且它还会根据“理解”，动态增加关键词，扩大搜索范围：

Kimi的以上过程，就是对人类的”慢思考“过程、或者说“研究过程”的模拟——根据已经阅读和思考出来的结果，不断扩展思路、不断找到更多资料，不断深化自己的思考，直到覆盖了自己所能想到的所有方面为止。

最终，Kimi在“规划”出来的三个方向中，采用了“边理解、边思考、边扩大搜索”的工作模式下，一共搜索了 168个网页：

应该说，这个数字是相当可观的！因为Kimi在普通工作模式中，一般只会搜索20~30个网页。尤其是，你要考虑到这168个网页，都是跟你的问题的方方面面都有紧密关联的！

【第三步】输出（半分钟~1分钟）

这一步没有太多可说的。

只能说：资料如果更准确、全面了，答案质量自然会更高。

让人感到意味深长的是：虽然在“慢思考”模式下搜索出来的资料特别多，但Kimi的 回答反而更简约了（参见后文），而且一定程度上 摆脱了AI回复相对比较“空洞”的通病，显得更加“言之有物”。

以下是 在Kimi“探索模式”的最终回答：

作为对比，王珏老师特意让Kimi在普通模式下，回答了同一问题：

肉眼可见的是：

• “慢思考”模式下，Kimi的输出内容结构更合理、内容更精简！

——这和人类思考也很像，粗略的思考很可能会产生很多方向和可能性，而深入思考后反而会使结论更为精简、通常也更精准、更深刻。

为了便于大家阅读，以下用Kimi对以上两段文本进行详细比较，比较结果如下表：

（红字和加粗部分为王珏老师所加， 红字表示有所不同， 红字+加粗表示较大不同）

	“探索”模式的输出文本	普通模式输出文本
情感与共情	情感体验、同理心和爱	体验和理解情感，同理心
创造力与创新	跨领域思考，提出独特的创意和解决方案	超越现有知识，创造新的想法和解决方案
伦理与道德判断	复杂的伦理和道德考量	基于道德和伦理原则做出决策
批判性思维	质疑现状， 提出深刻的问题，逻辑推理和分析	质疑、分析和评估信息
适应性与灵活性	未提及	适应不断变化的环境和情况
对老师的建议	培养学生的创造力和批判性思维、注重情感教育、 融合AI技术、持续学习与适应	培养情感智能、鼓励创造力、 教授道德和伦理、强化适应性和灵活性、培养批判性思维
对家长的建议	保护孩子的好奇心和创造力、培养技术素养、注重情感教育和心理健康、引导孩子正确使用AI技术	终身学习、技术与人文的结合、 合作而非竞争、自我认知、全球视野

通过上表可见：

• 对于本文所提出的问题，“探索”模式虽然不能说“碾压”普通模式，但回答质量确有不小的提升，感觉到它更加言之有物，更能够把握住关键要点。

——当然，这些所谓”更好“的文字表述，同样来自于它搜索的结果（或者说人类的已有知识）。只不过它的搜索范围更大、关联度更高，而且看起来对文字整理的功力也见长。

体验二：数理逻辑问题（理科）

在科学问题解决方面，o1能打败人类博士，Kimi表现如何？

由于时间短促，我也没有特别合适的问题——而且，经过试验，我发现数理逻辑问题还不能以图片方式提供给kimi，否则它就会自动关闭“探索”模式、而且还无法打开……

所以，我找了一道纯文字性质的“丘成桐英才班”选拔题让Kimi试试：

[x]=3x-2

这回，我们先来看 普通模式，解答过程如下：

解题思路是清晰、正确的，答案也正确。

下面，我们来看看 “探索”模式下，Kimi的解题过程：

从解题的实质性过程来看，两次工作模式完全相同。

相比之下，“探索模式"也作了一些改进：

• 明确列出了解题步骤。步骤其实就是解题的框架，这 可能说明kimi在解数理逻辑题时，也已经有了一套行之有效的“思维框架”（类似于前一个文科例子中的“规划”）。之所以说“可能”，因为我们只能通过表层来猜深层的机制，不一定准确。

• 解题的表述上更简约，展示更集约化，不过前后并没有大的差异

• 增加了“验证”步骤。产生这一变化的原因，应该还是背后的“思维框架”在起作用。 对于数理逻辑来说，这一步很重要。

  我猜，如果它验证出自己的解题结果不对的话，也许会再重新开展一轮思考？——事实上，现在的大模型解题也是靠“猜”的，经常不对。 这个问题就留给大家探索吧。

通过此次对一个文科问题、和一个理科问题的测评，我们看到Kimi还是有相当大的改进的，不再是以前那样主要靠“猜”，而是建立了一套“ 思考框架”，用思考框架来应对用户提出的问题，体现出了不错的思考与推理水平。

看来Kimi的开发人员也没闲着，一直在向最先进的OpenAI学习。当然还得继续加油才行！

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