顺丰发布物流决策大模型“丰知” 行业大模型之争加剧助推数智化提速

深圳商报·读创客户端记者 肖晗

8月20日，顺丰集团微信公众号透露，顺丰科技重磅推出其自主研发的“丰知”物流决策大模型。该模型旨在将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等决策领域。

在众多垂直产业场景中，物流已成为大模型落地应用的重要领域之一。国内物流巨头大模型之争已然开启，技术手段将加速助推行业降本增效。

顺丰发布丰知让供应链决策更简单

据介绍，为解决大模型在供应链运营场景的落地问题，顺丰科技融合了大语言模型的交互优势与传统小模型的专业深度，构建了一个供应链智能体。该智能体基于顺丰科技丰智云生态体系，能在客户销量出现波动时，精准告知客户问题原因，为管理者提供决策依据，助力其选择合适的应对策略。

需求预测是供应链管理的基石。顺丰科技基于多模态大模型能力构建了多层级多通道需求预测模型，实现预测精度的显著提升，同时，通过高度优化计算资源利用效率，实现服务器资源成本的大幅削减，从而极大降低了技术应用门槛。顺丰披露，以某一实践案例为例，其服务器资源需求降低了5倍，运行时间效率提升了120倍，预测准确率提升了5%。

顺丰方面认为，这不仅打破了大型企业在高效供应链决策系统上的专属优势，更为中小企业敞开了智能化转型的大门，让更多企业能够享受到智能化决策带来的竞争优势与成本节约。

而在物流履约环节，顺丰透露，“丰知”物流决策大模型具备应对各类复杂物流规划挑战的能力。在实际应用上，大模型不仅显著加速了企业装箱优化和运输线路规划的计算效率，还解决了以往依赖繁琐定制化开发来适应复杂业务需求的难题，助力企业实现整体履约时效和运输成本的最优解。

值得关注的是，就在8月18日，零一万物宣布与顺丰科技达成生态合作，双方将共同探索人工智能与供应链管理的深度融合，共同推动供应链管理智能化发展。

物流行业大模型“混战”推增效降本

实际上，在物流领域，关于大模型的应用正在加速。

今年3月，货拉拉CTO张浩在出席2024年全球物流技术大会时，介绍了AIGC对货运业务的影响，并首次公开了货拉拉自研的货运无忧大模型。据其介绍，货拉拉自研的货运无忧大模型主打场景化、轻量化，定位为“你身边的物流专家”。其货运事实性问答准确率超过90%，在货拉拉业务知识、货运行业概念知识、货运企业信息、货运行业洞察、货运法律政策等维度能力评测中均表现优秀。

在7月的2024京东云峰会上，京东云宣布了最新的大模型应用“成绩单”：在京东内部100个场景内，已经有超过35万京东自有配送员、超过23万商家、超过5万副主任级别以上的医生、超过2万采销运营、超过1万研发人员在使用大模型应用。

更早时候，菜鸟供应链在去年6月即发布了一款基于大模型的数字化供应链产品“天机π”，通过菜鸟算法+基于大模型的生成式AI辅助决策，在销量预测、补货计划和库存健康等领域实现提质增效，有力推动物流供应链进入大模型时代。

国内物流行业也于今年成立了首个专注于大模型应用研究与实践的联盟“物流智能联盟”，旨在加速大模型在物流领域落地，用AI助力物流行业增效降本和业务创新。公开资料显示，该联盟由阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等在2024数智物流峰会上共同成立。

应用潜力尚未得到充分挖掘与释放

物流巨头间数智化比拼日趋激烈背后，是广阔的市场空间。

顺丰科技总裁唐恺坦率指出，近年来，通用人工智能特别是大语言模型技术显著进步，深刻改变了多个行业生态。但在物流供应链这一复杂且高度专业化的领域内，其应用潜力尚未得到充分挖掘与释放。

由中国商务部流通业发展司、中国物流信息中心共同编写的《中国商贸物流发展报告(2023)》显示，2023年，中国社会物流总额为352.4万亿元，社会物流总费用占GDP的比率为14.4%。其中，中国商贸物流总额达126.1万亿元，同比增长5%。 尽管我国商贸物流逐渐由批发业物流逐步向供应链服务拓展、零售业物流等加快实现精细化转型，但由于连接产业链上下游、涉及供应链环节众多，组织运营较为复杂，导致存在信息不畅、环节较多、组织偏弱等问题，在数字化、智能化上还有较大的空间。