这里是LLM SPACE,每日分享最新最全的AI资讯与研究。希望通过传播内容吸引更多对AI感兴趣的朋友,共建华人AI生态!
如果你有大模型相关的创业想法,或者对AI有一些有趣的想法,欢迎来找我们聊聊!
奇绩创坛的路演日舞台上,第一次出现了模型产品首发--Sora级视频生成大模型YiSu-Beta,原生时长可达16s,宣称其懂物理物理世界,且端侧可用。来自清华系AI创业公司极佳科技。
OpenAI研究如何破解GPT-4思维,公开超级对齐团队工作,Ilya Sutskever也在作者名单之列。该研究提出了改进大规模训练稀疏自编码器的方法,并成功将GPT-4的内部表征解构为1600万个可理解的特征。由此,复杂语言模型的内部工作变得更加可理解。
一个新的抗体设计生成式AI大模型浮出水面:名为GeoFlow,能够同时用于抗原-抗体复合物结构预测和抗体从头设计。例如,给定抗原结构和特定表位,GeoFlow能够生成全新的抗体分子。在抗原-抗体复合物结构预测任务上,在由66个抗原-抗体复合物结构构成的测试集上,GeoFlow的Top-1成功率达43.9%,与AlphaFold3持平。GeoFlow研发团队来自生成式AI驱动的蛋白质设计研发平台公司——百奥几何,百奥几何由AI药物发现科学家唐建博士于2022年创立,AI三巨头之一、图灵奖获得者Yoshua Bengio担任首席科学顾问。
一个人工智能学科诞生之初就争论不休的问题,又被抬到水面:机器究竟能思考吗?知名学者斯坦福李飞飞最近就此发声:不,大模型不具备知觉,参数再多也不行。图灵奖三巨头之一Geoffrey Hinton,和他的学生OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever确都认为:随着时间的推移,AI系统可能会获得自我意识。更早一些时候,2022年夏天,被谷歌开除的工程师Lemoine警告公司认为“LaMDA模型已经有了知觉”,一时轰动科技界。此事件也被认为是让OpenAI感到竞争压力,提前把ChatGPT发布出来的原因之一。
视频虚拟试穿技术日益受到关注,然而现有的工作局限于将服装图像转移到姿势和背景简单的视频上,对于随意拍摄的视频则效果不佳。最近,Sora 揭示了 Diffusion Transformer (DiT) 在生成具有真实场景的逼真视频方面的可扩展性,可以说是风头无两。正是在这样的背景下,中山大学和字节跳动团队探索并提出第一个基于 DiT 的视频虚拟试穿框架 VITON-DiT,一键就能生成换装后视频了!
今日,阿里云通义千问团队 Qwen2 大模型开源的消息吸引了众多 AI 开发者的目光。Qwen2-72B 性能超过了业界著名的开源模型 Llama3-70B,也超过文心 4.0、豆包 pro、混元 pro 等众多国内闭源大模型。所有人均可在魔搭社区和 Hugging Face 免费下载通义千问最新开源模型。
近日,中国科学院高能物理研究所阮曼奇团队、北京大学周辰团队和欧洲核子研究中心曲慧麟研究员,提出了一种喷注本源鉴别技术。这一技术可大幅提升高能对撞机实验的科学发现能力。结合原创的高性能粒子流重建算法 Arbor 以及先进的人工智能技术 ParticleNet,该研究团队开发了一种高效的喷注本源识别技术。该技术通过捕捉不同种类喷注之间的微小差异,可同时高效区分由五种夸克(上、下、奇异、粲、底)、五种反夸克,以及胶子产生的十一种不同喷注。这一技术可以帮助科学家准确测量不同粒子同夸克以及胶子之间的相互作用,并捕捉某些极其微弱的希格斯粒子衰变信号。该技术可以把未来对撞机上关键物理测量的精确程度提升一个数量级,大幅扩展了大科学装置的科学发现能力。
外界噪声多,看这日报,足矣!
欢迎在下方反馈您宝贵的阅读意见!
欢迎您积极转发,让更多人看到LLM SPACE!