AGI离我们到底还有多远？

几乎每隔一段时间，我们都能在看到有关AGI开发进度的报道。不少人都推测其很有可能在2030年以前面世，为人类带来颠覆性的智能体验。

AGI即我们常说的通用人工智能，相较于目前我们所接触的一些人工智能而言，AGI已经拥有能够模仿人类各方面思考、感知方面的能力，能够理解人类的行为与感情。以当前人工智能的能力而言，显然并未达到AGI的程度。

想要成为一个完整的AGI，必须满足三个条件。首先，AGI所能处理的任务范围是无限的，不能只局限于某一方面的功能，这与当下高度特化的各类AIGC不同。其次，AGI需要拥有能够识别场景中任务的能力，能够自主对周围的任务进行完成。最后，AGI需要拥有自我驱动性，不依靠指令来自动完成任务。

显然，以AGI的高标准，即便是当下最陷阱的chatGPT也无法符合条件。想要成为AGI，其在底层逻辑框架、认知架构、价值观以及互动性等方面都需要进行深入开发。相较于大模型而言，AGI对数据量的需求并不算十分庞大，而是更加倾向于自我推理能力的培养。

当前的很多大模型，已经能够在某些单一任务上表现出强大的处理能力。但在需要进行问题迁移时，其输出的结果就有些“胡言乱语”了。这种迁移能力的限制，也让当下很多模型只能被应用在特定领域内。

而且，当下的大模型在处理任务时会较为局限于文本理解，缺乏通过感知渠道来理解周围物理世界的能力。其相对匮乏的理解能力，导致其在接触周边信息时，更多也是像鹦鹉学舌那般进行复述，而并非理解。

人类前往AGI的道路还有很长一段路要走，一旦成功，人类与机器交互的新时代也将来临。