奥特曼7万亿美元芯片帝国野心曝光，OpenAI日产1000亿单词欲接管全世界！
Sam Altman表示，自己需要7万亿美元建起全球的芯片帝国，他已经在全球搜罗金主，包括中东土豪。
就在刚刚，Sam Altman发推表示:
如今，OpenAI每天能够创造出约1000亿字的内容，而全世界的人类每天总共能产生约100万亿字。
此外，一个流传了数月的传言也在最近被证实:Sam Altman官宣要搭建价值数万亿美元的AI芯片基础设施。
当然，代价也不低——7万亿美元。（也就是7后面跟12个0）
我们认为，世界对AI基础设施的需求，包括芯片制造能力、能源供给、数据中心等，已经远远超过了目前的建设计划。
构建大型的AI基础设施和建立一个稳健的供应链，对于保持经济的竞争力至关重要。
在这方面，OpenAI将努力提供支持!
目前，OpenAI面临的芯片短缺问题已经刻不容缓，正如他在上面这条推文的回复中所言——亟需更多的GPU。
对此，网友已经开始整活了——
微软:Sam，我们完全支持OpenAI的使命，会提供推进您愿景所需的任何资源。
Altman:我需要7万亿美元。
微软:……
7000000000000美元建立芯片帝国
WSJ近日发了一篇文章，描述了Sam Altman的「芯片帝国」野心。
显然，Sam Altman不仅致力于AGI的发展，现在他还有了一个更宏伟的目标:筹措数万亿美元，彻底改造全球的半导体行业。
如此宏大的规划，需要花费多少?
据知情人士透露，资金需求高达5至7万亿美元。
5至7万亿美元，这是什么概念??
去年，全球芯片的销售额达到了5270亿美元，到2030年，预计还会增至每年1万亿美元。根据行业组织SEMI的估计，去年全球半导体制造设备的销售额为1000亿美元。
OpenAI早已陷入芯片荒。训练GPT-4，用了大约25000块A100GPU 。而训练GPT-5，还需要5万张H100。如今，英伟达的H100售价为2.5万至3万美元。
目前生产的AI芯片，远远落后于预期的需求。只有立刻行动，才能确保十年内能有充足的芯片供应
而5到7万亿美元的巨额投资，已经远远超出当前全球半导体产业的规模。
根据证券行业和金融市场协会的统计，去年美国公司总共发行了1.44万亿美元的债务。而美国市值TOP2的两家公司微软和苹果，市场总值达到了惊人的6万亿。
Sam Altman的野心，可不仅限于AGI。
除了通过OpenAI发布ChatGPT，在2022年底引领生成式AI革命之外，他还在积极投资研究核聚变和给人类寿命延长十年的初创企业。
关注核聚变，当然是考虑能源问题。因为AI模型的训练和研究，对电力的需求极大。
因为在许多ML芯片中，计算性能的根本限制，就是功耗。
虽然H100理论上可以实现2，000TFLOPS 的计算，但在此之前，它就会遇到功率限制——因此每焦耳能量的FLOP是一个非常相关的跟踪指标
需要说服全球政府支持
要实现这个目标，Altman需要撬动的，是包括投资人、行业合作伙伴和各国政府在内的复杂全球网络，尤其是美国，因为对于美国而言，半导体产业是国家战略的重中之重。
当然，这些都难不倒「社交达人」Altman。
现在为了筹资，Altman联系上了中东土豪们，比如阿联酋的一些投资者。
其中身份尤为显赫的，就是阿布扎比最富有、最有影响力的人物之一——谢赫·塔赫努恩。
谢赫·塔赫努恩是阿联酋最有权势的人之一，是总统谢赫·穆罕默德的兄弟，还是阿联酋的国家安全顾问。
他还负责监督迅速扩张的商业帝国，并担任阿布扎比若干最强国家投资基金的主席。其中包括8000亿美元的阿布扎比投资局和另一家国有投资实体ADQ。
另外，他还担任国际控股公司和G42的主席。前者是一家庞大的企业集团，已迅速成为阿联酋最大的上市公司;而G42是一家雄心勃勃的AI公司，已经在去年10月宣布和OpenAI建立合作。
知情人透露，如果美国政府允许阿联酋政府扮演这样的角色，阿联酋政府将成为支持Sam Altman芯片帝国的最大后盾之一。
中东土豪出资，台积电建厂
此外，Altman走动的人中，还包括软银首席执行官孙正义，以及包括台积电在内的芯片制造企业。
在和台积电的谈话中，Altman表示，希望未来几年内建成数十家芯片制造工厂。
这些工厂由中东土豪出资，然后委托台积电建造和运营。
当然，OpenAI的老「金主」微软，也会继续对OpenAI为扩大芯片容量而筹资的努力表示支持。
据悉，Altman已经向微软CEO纳德拉和CTO Kevin Scott分享了自己的芯片帝国计划。
成本是个天文数字
建一座晶圆厂，Sam Altman要花多少钱呢?咱们来盘一盘。
开发2nm或3nm工艺技术的成本，高达数十亿美元，并且随着工艺节点的缩小，这一成本还在上升。
同时，一个能够大规模生产3nm或2nm芯片的现代晶圆厂，如今成本可达300亿美元。
并且，晶圆厂的成本还在迅速上升，比如一台低数值孔径（Low-NA）极紫外(EUV)光刻设备的价格，约为2亿美元，而高数值孔径(High-NA)的光刻机，预计售价在3亿至4亿美元之间。
一个领先的晶圆厂要想生产最先进的AI和高性能计算（HPC）芯片，这种设备怎么也得备上若干台。
地点选在哪里
这个大项目面临的另一个关键问题，就是新芯片工厂在哪里选址。
Altman倾向于选择美国，因为拜登政府预计在接下来的几周内，对台积电以及其他芯片制造商提供数十亿美元的补贴，以支持建设新厂。
然而，它们在美国扩建工厂，并不是一帆风顺的，而是遇到了重重波折。
比如，台积电在亚利桑那州价值400亿美元的项目，就遇到了延期、技术工人短缺和高成本的问题。
穆罕默德·本·扎耶德领导下的阿联酋，可在项目中发挥重大作用
可见，美国政府对于让外国控制堪称「数字经济命脉」的芯片，还是持谨慎态度。他们担心，阿布扎比会在AI市场占据一席之地。
今年1月，众议院议员特意致信雷蒙多，敦促商务部调查G42，并考虑对该公司实施贸易限制。
G42集团CEOPeng Xiao曾和Sam Altman签订协议
OpenAI杀入大模型Agent战场
想象一下，你只需简单地命令，ChatGPT就能帮你把文档中的数据转移到电子表格进行分析，或者自动填写并提交费用报告到会计软件中。
据知情人士透露，这正是OpenAI在开发的两种智能体之一——可以接管用户的电脑并自动完成一系列复杂的任务，如点击、移动光标、输入文本等。
此外，OpenAI还在开发另一类AI智能体，专门处理网络任务，如搜集企业公开信息、规划特定预算下的行程或预订机票。
在OpenAI看来，大语言模型不仅是支持ChatGPT等生产力聊天机器人的基石，它们还有潜力成为一种新型操作系统，甚至可以用于个人设备。而智能体的开发，便是对这种潜力的进一步加强。
具体来说，为了实现个性化的服务，以及像苹果的Siri那样快速响应，OpenAI这款潜在的智能体很可能需要部分安装在用户的设备上。
此外，公司还可能需要获取用户同意，使用其个人数据，如电子邮件和联系人信息，以及Word和Google Docs等商业应用中的信息来训练软件。
收入突破20亿美元，500强企业92%都在用
根据「金融时报」的最新报道，OpenAI的年收入已在2023年12月突破了20亿美元大关。
其主打AI产品ChatGPT的爆炸性成功，让它成为史上增长最快的科技企业之一——与谷歌和Meta平起平坐。
此外，在微软的大力支持下，OpenAI甚至有信心在2025年将收入翻一番以上。
据Altman介绍，截至去年11月，有92%的财富500强公司在使用OpenAI的产品，包括ChatGPT及其底层AI模型GPT-4。
与此同时，ChatGPT的周用户量也达到了1亿。
随着消费者和企业对生成式AI系统的兴趣与日俱增，不管是谷歌Meta这样的科技巨头，还是Anthropic、Mistral和Cohere在内的初创企业，都迫不及待地要将他们的AI产品商业化。
比如，谷歌刚刚就正式发布了由自家最强大模型Gemini Ultra加持的全新AI系统Gemini Advanced，月付20美元。
与此同时，谷歌还将Bard聊天机器人、安卓Gemini应用程序、Google Workspace中的所有Duet AI功能，通通整合到了Gemini品牌中。
不过，收入虽然达到了里程碑，但由于建立和运行模型的巨额开销，OpenAI在很长一段时间内都将处于亏损状态。
即便是微软已经承诺提供高达130亿美元的资金支持，OpenAI可能还需要筹集数十亿美元来满足这些成本。
马库斯:Altman是想接管整个地球!
而对于Altman的宏伟计划，纽约大学教授马库斯的反应是:他真的太危险了!
关于OpenAI每天创造100亿字内容的帖子，马库斯表示:这难道是件好事?
7万亿投资的新闻爆出来后，马库斯干脆写了篇博文，论述「Altman的新野心会带来什么危险」。
简单来说就是——太多了。
他指出，OpenAI最近的一系列连环操作，让他感觉很不安。
首先，The Information在周三报道了这样一则消息:OpenAI正在研发一款智能软件，能够控制用户的设备完成复杂任务。
一旦用户发出请求，软件就会自动点击、移动光标、输入文本……
紧接着第二天，WSJ就报道了第二则新闻:Altman正在寻求数万亿美元的投资，重塑芯片和AI行业。
马库斯表示，这将对人类造成巨大的危险，任何人都无法预测所有可能发负面后果。
首先，恶意接管智能体、智能体犯错，都会导致巨大的风险。
在短短的14个月里，许多LLM的安全问题已经暴露无遗。
2023年2月，欧洲研究人员发现，LLM很容易受到间接提示注入攻击，可以通过偷偷摸摸的提示欺骗LLM。3月，一名X用户发现了一个安全漏洞，该漏洞允许他「接管某人的帐户，查看他们的聊天记录，并在他们没有意识到的情况下访问他们的账单信息」。
大约在同一时间，安全研究员Johan Rehberger记录了一个「数据泄露」漏洞，其中「攻击者可以在提示注入攻击期间使用图像Markdown渲染，在未经用户同意的情况下将数据发送到第三方服务器」。
如果OpenAI的软件可以接管我们的设备，那对犯罪分子来说，一个诱人的巨大漏洞就会打开。
在一个可以写电子邮件、预约、签署支票等的系统中，不可靠、不理解和幻觉的后果都会升级。而且，在某种程度上，智能体会直接采取行动，人类被排除在循环之外。将城堡的钥匙交给一个LLM，简直是疯了。
另外，他们可能获得70万亿美元的回报吗?
即使全世界的印钞供应量，也只有这个数字的一半左右。实物和虚拟货币的总量，略低于10万亿美元。把所有的房产、车辆、物资等加起来，可能会达到一万亿美元。
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