在当今数字化时代,智能技术的迅猛发展正在重塑着各行业的商业格局。无论是金融、教育、医疗还是娱乐,人工智能的应用都已渗透到每个角落,成为现代社会不可或缺的组成部分,助力企业实现提质增效的目标的同时,推动着产业结构的优化升级。
而随着大模型技术逐渐深化、走向多模态,驱动了AIGC产业的蓬勃发展,使得以内容为核心的产业在智能化的助力之下,迎来了新一轮的发展机遇。
3月26日,快手2024磁力大会在重庆成功召开,本次以“智能经营”为主题,为了进一步提升全域智能经营新能力,快手在2024年将从智能化、简单化、确定化三个方向进行升级。这不仅标志着智能已经成为快手新的发力重点,更显示了快手对于人工智能技术潜力的坚定信心。
面对激烈的市场竞争和复杂多变的用户需求,如何实现“战略驱动增长,破局存量博弈”已成为每个企业都需要思考的问题。而快手磁力引擎给出了“智能经营”的答案,通过引入先进的人工智能技术,快手能够帮助品牌更精准地触达目标用户,实现更高效的营销目标。同时,快手还将借助其强大的数据分析和算法能力,为品牌提供更有针对性的市场洞察和战略建议,帮助品牌在激烈的市场竞争中找到新的增长点,也为行业如何利用人工智能技术来更好地满足用户需求,提升用户体验,进而推动业务增长提供了参考。
大模型的发展已经进入了“快车道”,从最初的ChatGPT的惊艳亮相,到如今的GPT-4、Gemini、Llama等大模型百花期房,大模型的规模和能力都在不断攀升。它们不仅能够处理海量的数据,还能够通过自我学习和优化,不断提升自身的性能和准确性。这种强大的能力,使得大模型在各个领域都得到了广泛的应用和认可。
然而,尽管大模型具有强大的能力,但仅凭借单一模型,难以覆盖所有行业的业务需求。同时,过于庞大的模型体积,在推理速度与成本上也并非最优选择。因此,寻找效率与成本的“平衡点”,成为了大模型技术落地产业过程中的共识。
为此,针对于特定领域,进行有针对性的知识增强,成为了大模型领域最佳的解题方法。这也促使每个企业都去打造属于自己的大模型,既是根据企业根据需求量身定制,寻求效率最优解方式,也是发挥能力差异,构筑竞争壁垒的重要手段。
正是基于这一理念,2023年,快手正式启动了AI战略,开始扎实推进自研大模型的研发训练,并加速大模型的场景化落地,通过将大模型的能力与具体的业务场景相结合,真正发挥出大模型的价值和潜力。
值得一提的是,结合快手多年来自身在短视频、直播领域丰富的内容经验,以及近年来,快手电商的蓬勃发展,为快手在电商经营方面积累了大量的数据。这些数据不仅涵盖了用户的购物习惯、喜好偏好等信息,还反映了市场的变化和趋势,这些高质量的数据,成为了快手浇灌大模型的先天优势。通过对这些数据的深入挖掘和分析,快手得以更准确地把握用户需求和市场动态,为品牌营销提供更加精准和个性化的解决方案。
投入AI战略以来,继快意130亿和660亿模型后,快手在四季度重点研发训练了1750亿规模语言大模型。在磁力大会上,快手商业化算法负责人江鹏表示,快意通用大语言模型的能力已经超过GPT-3.5。除了语言大模型外,快手还在多模态领域取得了重要突破。自研的文生图大模型——“可图”,经过多个版本的迭代,模型综合性能已经超过Midjourney V5水平。
同时,通过对快意大模型进行千亿级Token商业知识预训练、百万级商业指令对齐等操作,快手进一步研发了业界领先的营销域大语言模型。该模型能够生成真正符合快手风格的素材,在营销领域的能力已与GPT-4齐平。
作为国内头部的内容电商平台,如果将快手的“智能经营”进行结构,不难发现从“内容运营”到“电商经营”全链路的重构正在发生。
在这场全链路重构中,“内容运营”无疑是触达用户的主要渠道。在快手的平台上,每天有数亿的用户在浏览、观看和互动着各种各样的内容。这些内容不仅满足了用户的娱乐需求,也成为了品牌和产品与用户建立连接的重要桥梁。
今年年初,OpenAI发布的文生视频大模型——Sora,无疑引爆了整个行业对于文生视频的热点关注。国内外很快便兴起了类Sora模型的开发风潮,预示着内容创作领域即将迎来一场深刻的变革。
文生视频技术的出现,让视频创作变得更加简单和高效。通过AI技术,可以将文字、图片等素材快速转化为生动的视频内容,大大降低了视频制作的门槛和成本。这意味着,更多非专业人士也能够将自己的创意和想法通过视频的形式表达出来,让内容创作变得更加多元化。
在文生视频领域,快手也于去年底推进了专项研发。快手科技创始人兼首席执行官程一笑也曾在2023年第四季度及全年业绩电话会上提到的“文生视频对短视频生态是巨大的机会”,同时他还透露“未来我们会把生成模型和生产者工具结合起来,不断帮助创作者降低创作门槛,提升短视频制作质量和效率”。
在去年第四季度,快手还重点推进了大模型在数字人直播场景下的应用。依托大模型自动生成的直播脚本,助力数字人智能播报和实时互动评论,可以有效降低广告主开播的门槛和成本,并可以实现24小时开播且最多可做到2200路同时开播,让广告主规模化复制优质案例快速试错优选提升经营效率。
此外,快手还推出了盘古视频AIGC等产品,凭借“AI脚本生成+智能高光切片+全模态检索大模型”的产品能力,可实现AI自动生成营销视频。这一产品不仅提升了视频制作的效率和质量,也为广告主提供了更加智能化和精准化的营销解决方案。江鹏透露,通过盘古视频AIGC产生的素材,能够让营销转化率提升33%。
不仅如此,人工智能正在内容生产、理解、分发和互动承接的全链路上提升效率。快手高级副总裁、电商事业部兼商业化事业部负责人王剑伟表示,2024年一季度AIGC视频在快手的客户渗透率达到24%,全站推广的客户渗透率达到20%。
而在用户的智能经营中,通过运用先进的AI技术和大数据分析,快手能够精准地把握用户的兴趣和需求,为用户推送更加个性化、有价值的内容,共同打造优质的内容生态,是提升用户的粘性和活跃度的重要途径。
去年9月,依托可图大模型,快手方面也开始在短视频评论区内测“AI玩评”功能,这也是业内首次在大型App核心业务场景的评论区应用AIGC能力,用户可通过输入创意文字,即可轻松生成大量不同风格的图片,用户可以更精准、更有趣地表达自己的观点和情感,并更便捷地在评论区进行趣味互动。
有了基于智能技术重构的“内容运营”,为平台与品牌提供了优质且活跃的内容生态,而在此之上,基于大模型技术所重构的“电商经营”则顺势而为,围绕着“降本增效”,促成了用户在快手电商中的高ROI转化。
在智能营销时代,AI技术的应用已经渗透到了商业化智能营销的各个环节。从广告主到用户,一条完善的智能投放链路已经在快手电商中初现雏形,基于快意大语言模型进一步研发了营销域大语言模型,如今短视频内容理解力达到91%,追平GPT-4水平,并且能够生成真正符合平台风格、受用户喜欢的创意文案。这种智能化的文案生成方式,不仅提升了广告的创意水平,也提高了用户与广告的互动率。
通过智能素材工具、智能投放工具以及智能分发等产品,广告主可以设定预算、投放目标和约束条件,然后通过智能化的工具进行素材制作、创编和投放。AIGC智能素材工具的应用,大大降低了广告主的素材制作成本和周期;而智能投放工具则显著提升了投放效果,降低了创编和盯盘成本。配合智能分发技术,广告主可以更精准地找到目标用户,提升跑量和ROI。
快手智能分发产品的应用作为智能化商业引擎的重要组成部分,通过大模型推荐、数据生态建设以及行业差异化建模等能力,快手能够实现用户和广告主的精准匹配,提升广告投放的精准度和效果。而在行业应用方面,短剧UAA全自动投放和电商智能托管等产品已经取得了显著的成效,为商家提供了更加便捷和高效的营销解决方案。王剑伟透露,在2024年第一季度,智能托管的客户渗透率取得大幅突破,达到了40%。
通过一系列智能经营技术,快手AIGC短视频素材的使用让快手客户的获客成本降低62%,全站智能投放让优质商家的GMV增长30%。
依托大模型技术对于内容与电商的全链路重构,使得快手电商能够精细化的行业运营策略及持续提升的产品能力,快手已经吸引了众多品牌、商家以及合作伙伴入局共建快手商业生态。根据快手近期发布的2023年Q4及年度业绩显示,快手2023年全年总收入达1134.7亿元,同比增长20.5%。其中,快手广告业务(线上营销服务)作为营收增长的重要引擎,第四季度收入同比增长20.6%至182亿,占集团总收入的比例达到历史新高的55.9%,全年该板块收入同比增长23%达603亿元,创下历史新高。
随着技术的迭代升级和营销环境的变化,效果经营正呈现出更加多元化、智能化和精细化的趋势。业务全面拥抱人工智能,并在大模型技术的重构之下实现全面将本增效,已然成为全行业的共识。
在本届快手磁力大会上,速途网看到了快手磁力引擎将继续引领效果经营的新潮流,为广告主和用户带来更加优质、高效的体验,为内容电商行业的智能化转型树立了以一道成功的参考。可以预见的是,未来还会有更多的行业伙伴加入到智能化经营的行列中来,共同推动商业模式的创新与变革,开启全新的商业时代。