腾讯研究院AI速递 20240819
生成式AI
一、 OpenAI「权力游戏」未完，四名领导层新星入局，一半是华人
1. OpenAI近期经历高层变动，部分创始人及高管离职，形成人才流失；
2. 新领导层中包括两位华人，强调多元化及全球才智的重要性；
3. 新任领导承担关键技术项目，推动大规模强化学习和多模态研究前进。
https://mp.weixin.qq.com/s/7oHVCdKl24sUuUBe-1e4Sw
二、 终于来了，中国首个接入大模型的Linux开源操作系统正式发布！
1. deepin V23是首个集成AI的中国开源Linux操作系统，支持多模态输入和智能助手功能；
2. 系统支持多种国内外CPU和GPU，及90%主流AI模型和框架，允许自定义模型适配；
3. deepin V23包含200多项产品优化，如原子更新和独立软件包工具，提高系统性能和用户体验。
https://mp.weixin.qq.com/s/9t7agKVtj56jduL4uJF4jA
三、 英伟达开源新大模型：训练数据减少40倍，算力节省1.8倍
1. 英伟达开源新大模型Nemotron-4-Minitron，通过结构化剪枝和知识蒸馏技术，大幅降低训练数据需求和算力消耗；
2. 新模型训练数据需求减少40倍，算力节省1.8倍，性能与其他大模型媲美；
3. 结构化剪枝优化模型在现代硬件上的运行效率，知识蒸馏帮助模型在少量数据上迅速学习和提高性能。
https://mp.weixin.qq.com/s/BaM1DJ5f1NOSeEE99QvBCA
四、 DeepSeek开源数学大模型，高中、大学定理证明新SOTA
1. DeepSeek-Prover-V1.5 利用强化学习和蒙特卡洛树搜索提高证明效率和准确性；
2. 模型在高中和大学级别定理证明中设定新标准，与现有开源模型相比性能更优；
3. 新模型通过结合证明助手反馈和高级搜索技术，优化形式定理证明过程。
https://mp.weixin.qq.com/s/q-CZWNrcka6ttLuDW_1itg
五、 3人干翻谷歌！免费学术搜索Lumina比谷歌学术相关性高5倍
1. Lumina学术搜索引擎由三人团队开发，提供免费服务，具有比谷歌学术高五倍的搜索相关性；
2. Lumina支持递归搜索模式，提高了搜索精度，能够稳定提供高相关结果；
3. Lumina功能包括AI概述和关键词深入搜索，还计划发布API以扩展其功能。
https://mp.weixin.qq.com/s/ojCyaHKytCtW0ysu14mdfA
六、 提供论文摘要涉嫌侵权？秘塔AI搜索遭知网投诉并要求立即停止
1. 知网指控秘塔科技未经许可使用其学术文献题录和摘要数据，构成侵权；
2. 秘塔科技反驳，认为其搜索引擎为知网带来流量并非损害，且其他数据库未提出类似要求；
3. 法律专家认为，公开数据的抓取和提供论文摘要应视为著作权法下的合理使用，通常不构成侵权。
https://mp.weixin.qq.com/s/qz_s0oPJA7H0s0QlMvSR7g
七、 给RAG系统全面「体检」，亚马逊开源RAGChecker诊断工具
1. 亚马逊开源了RAGChecker，一个细粒度和全面诊断工具，专为评估和优化RAG系统设计；
2. RAGChecker提供多维度评估指标，如忠实度、上下文利用率、噪声敏感度，以及幻觉，确保评估的深度和广度；
3. 工具经验证具有与人类判断高度相关的评估结果，支持开发者通过具体指标优化RAG系统性能。
https://mp.weixin.qq.com/s/x4o7BinnwvTsOa2_hegcrQ
前沿科技
八、 从头设计抗体，腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊
1. 腾讯AI Lab与北京大学团队开发了PALM-H3，一种预训练大语言模型，用于从头生成特定抗原结合特异性的人工抗体；
2. 研究团队同时开发了A2binder模型，用于预测抗原与抗体的结合特异性和亲和力；
3. 两模型的结合为抗体药物开发提供了新方法，能够显著加速从抗体生成到评估的过程，减少对天然抗体的依赖。
https://mp.weixin.qq.com/s/SFY4wUODoCeQDOy0YGiFOQ
九、 一年秀一次！稚晖君的人形机器人上新了，还有开源、免费彩蛋
1. 稚晖君和智元机器人团队推出了第二代人形机器人「远征 A2」系列，覆盖多个应用场景，如交互服务、柔性智造，和重载特种作业；
2. 「远征 A2」系列机器人采用了家族化设计语言，并结合了轮式与足式两种形态，提高了机器人的多样化应用和功能性；
3. 智元机器人在发布会上还公布了「灵犀 X1」等模块化机器人产品，同时宣布将开源关键技术，推动具身智能技术的发展和应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/Sr20t7gKSnvX_HeOFeWKYQ
报告观点
十、 AI法案通过，李飞飞、杨立昆坚决反对，六个关键问答解释一切
1. 加州通过了《前沿AI模型安全创新法案》（SB 1047），旨在通过追究AI开发者的责任，防止由大型AI系统造成的重大安全事件；
2. 法案修订后减少了对AI实验室的直接追责权力，同时赋予政府较少权力进行预防性追责，转向在发生灾难性事件后的追责；
3. 该法案受到了多位AI领域重量级人物的反对，理由包括可能阻碍创新和开源社区发展，但也有人支持该法案，认为它能促进AI的安全监管。
https://mp.weixin.qq.com/s/T0fFvXgjHx-Wjl2vcse_LQ
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