ISA就“区域”多金属块状硫化物编制地质和栖息地模型征集建议

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人工智能机器学习是海洋活动和蓝色经济活动方面的新前沿。它以海洋观测和监测获得的数据以及收集有关水柱和海底栖息地、矿物分布和潜在自然灾害的关键信息为基础。人工智能有潜力对海洋学、地质学、矿产资源、生物多样性以及所有人类活动对环境的影响的各个方面进行建模和预测。

国际海底管理局（ISA）秘书处决定根据最先进的机器学习方法，对目前正在勘探的所有三种海底矿物类型(多金属结核(PMN)、多金属块状硫化物(PMS)和富钴铁锰结壳(CFC)及其相关的生物多样性和栖息地进行高质量的全球评估，并向公众发布，以增进对先进人工智能技术、海洋海床、海底矿物产状、其潜在资源以及相关生物多样性和栖息地的了解，从而支持它们的可持续发展以及“区域”的环境保护和监测。

图源：ISA

国际海底管理局正在就“区域”内基于机器学习和人工智能技术的多金属块状硫化物(PMS)地质和栖息地模型的编制征集专家顾问的咨询建议，报名申请截止日期为2024年8月31日。

工作范围包括:

• 使用公共数据库（包括 ISA 的 DeepData 和潜在的海洋科学研究）确定勘探活动中可用的水深、地质、海洋学、PMS 矿物和生物多样性数据的范围，并验证其数据质量；

• 使用资格和量化标准来评估该“区域”全球大洋中脊(MOR)沿线的多金属块状硫化物资源。

• 制定资格和量化标准，以评估“区域”内全球大洋中脊沿线的相关栖息地和生物多样性；

• 开发适当的机器学习程序，用于测试人工智能模型和预测“区域”内全球大洋中脊沿线的多金属块状硫化物分布情况；

• 制作一系列用于资源评估的地图，确定和预测多金属块状硫化物分布情况、资源评估、预测吨位和栖息地识别与绘图，包括识别“区域”沿大洋中脊的生物地理区；

• 提供过程描述和新兴机器学习程序、软件和数字技术的识别，重点关注潜在的自动化，以确定促进创新的方法和手段，以推进智能技术，有效地支持国际海底管理局的工作。

专家顾问应在以下方面具备必要的经验和专业知识:

• 海洋海底矿物，特别是多金属块状硫化物（PMS）；

• 基于人工智能的矿床地质建模

• 成矿学研究，包括成矿过程、地质和海洋环境、基于计算机的过程模拟；

• 熟悉矿产资源评估；

• 评估海洋生物多样性以及确定通常与多金属块状硫化物有关的栖息地；

• 根据对海床、山脊栖息地的识别和预测来定义生物地理区域，以编制用于评估国家管辖范围以外海床区域多金属块状硫化物的地质模型草案。

专家顾问应具备以下条件:

• 对国际海底管理局的工作有良好的了解；

• 具有基于人工智能数字方法的地质建模方面的丰富知识；

• 具有基于人工智能数字方法的栖息地和生物地理建模方面的丰富知识。

申请提交截止日期：2024年8月31日。

更多详情请参见：

https://www.isa.org.jm/wp-content/uploads/2024/08/OEMMR004_AI_PMS_14Aug2024.pdf

THE END

海

湿

编译 | Sara

审核 | Daisy
排版 | 绿叶

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