Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营--Task1机器学习基础

基本概念 机器学习就是让机器具备找一个函数的能力。 这句话强调了机器学习的核心任务是通过数据训练来发现和优化一个映射输入到输出的函数（模型），让机器在非预设条件下能够根据某种逻辑推导数要调用的方法，即函数。这使得计算机能够根据从数据中学到的模式，对新的数据进行预测或分类。 例如，垃圾邮件检测。我们希望找到一个函数，它可以将电子邮件的特征（如关键词、发送者等）映射到“垃圾邮件”或“正常邮件”的标签上。机器学习模型（如支持向量机、决策树）会从已有的标记数据中学习，找到适合的分类函数。 机器学习的任务 回归（r...【查看原文】