🫓【AIGC每日新闻】
(信息来源:The Rundown AI)
【Andrej Karpathy 离开 OpenAI】著名的人工智能研究员和 OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 刚刚宣布他将第二次离开公司,并在推特上发帖说他计划从事个人项目。Karpathy 和OpenAI的羁绊是这样的:2022年7月,Andrej Karpathy宣布,他将从特斯拉离职。2023年2月9日,特斯拉前AI高级总监Andrej Karpathy在社交平台表示,自己将再次加入OpenAI。然后昨天(2月14日)又离开了,他没离开前是担任 OpenAI研究院的 AI 研究员,负责推动新的技术产品研发。
【苹果神秘购买AI域名】苹果拥有数百个网站域名,但现在它增加了“iWork.ai”,这可能表明它计划在其应用程序套件中突出人工智能功能。2009年1月6日,苹果公司曾宣布,更新了iWork办公生产力套件,购买了套件的用户将在 iWork.com 的桌面应用程序和新的在线文档共享服务中找到新功能。如今苹果再次购买了带有iWork的域名,是要在它自有的应用程序与AI结合上下功夫吗?
【AI新研究】有一项研究探讨了大模型在预测任务中增强判断的潜力。研究人员评估了两个基于GPT-4-Turbo的助手对预测准确性的影响:一个被设计为提供高质量的建议(“超级预测助手”),另一个被设计为过于自信和忽略基本率(基本率指的是吸收局部的信息,而没有考虑一般的,全体的,举个例子:每年考上研究生的和考上公务员的一样多,因此考研和考公一样难度,这就是不对的)。对照组使用的是不太先进的模型(GPT-3.5 的分化出来更擅长上下文学习的text-davinci-003),没有直接的预测支持。结果显示,与对照组相比,大模型的增强显著提高了这两种助手23%的预测准确性。虽然“超级预测助手”的预测准确性本来就很高,但是这种改进还是发生了,这表明大模型的增强对预测任务中增强判断很有关系。
🥨【今日份Prompt技巧】
有一些大模型会有temperature参数,如果你想要控制大模型输出的一致性,可以试试调整这个参数,参数值越大,大模型的输出就会越随机,这个在sd里面也适用