今天分享的是:2023年AIGC时代的必备基础工具(报告出品方:广发证券)
核心观点:
向量数据库是开发和应用 A| 大模型过程中的必备的软件基础设施。向量数据库是专门用于存储和管理向量数据,其具备的快速检索、混合存储、向量嵌入等能力很好的解决了 A| 大模型技术中普遍存在的知识时效性低、输入能力有限、回答问题准确度低等问题。我们认为,向量数据库是开发和应用 A 大模型过程中必备的软件基础设施。
从实际应用案例来看,向量数据库在A1 大模型的训练和推理过程中降本增效的效果已有所显现。ChatGPT Plugins 外接向量数据库,不仅大大拓展了 A 大模型交互信息的范围,还保护了用户隐私。Qdrant向量数据库与 Pienso 合作,已经实现在开源 A| 大模型的基础上开发私域大模型,我们认为,随着微软 365 Copilot 以及 ChatGPT 企业版等标杆产品的落地,AI应用的发展正逐步由点扩散到面,各领城智能化升级的快速进展将大大增强向量数据库等相关产品的成长确定性。
向量数据库行业有望随各行业智能化升级而快速成长。在商业化方面,向量数据库行业还处于市场培育期,Zilliz、Pinecone 和腾讯云均推出免费版本的产品给用户试用。我们认为,向量数据库的实际应用效果得到用户充分认识后,产品拓展过程有望加速,各行业用户付费意愿有望提升。未来,向量数据库商业化的节奏取决于各行业客户使用A1 大模型的实际需求以及其在 A 大模型技术中应用的实际效果。
向量数据库作为新型技术,发展时间较短,开源和上云是目前的主流趋势。该领域早期的探索,主要是以 Zilliz、Pinecone 等初创型公司引领,普遍采用开源的形式培育社区生态,以及上云的方式扩大用户覆盖面。近期,以腾讯云、华为云和星环科技为代表的厂商在非结构化数据处理具有一定技术积累的基础上,也于近期推出了向量数据库产品,
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