腾讯研究院AI速递 20240613
生成式AI
一、 突发，美政府欲限制AI芯片核心技术GAA、高带宽内存HBM出口
1. 美国考虑进一步限制向中国出口关键AI芯片技术，包括全环绕栅极（GAA）和高带宽内存（HBM）;
2. GAA技术提升芯片密度和性能，目前仅三星在3nm节点使用，英特尔和台积电计划跟进;
3. 美国政府与技术咨询委员会讨论GAA出口规则，尚未确定具体条款范围，同时也在讨论对HBM的新限制。
https://mp.weixin.qq.com/s/ABKSWI4wVtW7ccXSxwDLlg
二、 Apple Intelligence基础模型非GPT-4o，为苹果自研3B大语言模型
1. Apple Intelligence的基础生成模型是苹果自研，具有约3亿参数的端侧语言模型和一个更大的服务器模型;
2. 苹果模型针对用户体验进行设计和微调，包括文本摘要、通知优先级确定及跨应用操作简化等任务;
3. 苹果强调模型安全性，训练过程中未使用用户私人信息，确保数据安全和隐私保护。
https://mp.weixin.qq.com/s/joeCvQCQso5oQj9xsH5JLQ
三、 AI生图格局大震！刚刚！Stable Diffusion 3 Medium 模型开源了
1. Stability AI宣布开源其具有20亿参数的Stable Diffusion 3 Medium模型;
2. 模型能在消费级PC上运行，显著提升图像质量，精准转换文本描述为图像;
3. SD3 Medium特点包括克服手部和面部瑕疵，处理复杂提示，低VRAM占用，适合小数据集和定制使用.
https://mp.weixin.qq.com/s/4YFVdSb4fnR3zSENjKSLVA
四、 法国Mistral AI再获6.4亿美金融资，大模型成为主权国家之争
1. 法国AI公司Mistral AI完成6.4亿美元的B轮融资，估值达到60亿美元;
2. Mistral AI发布了多种模型，如Mistral 7B和Mistral Large，后者为专有API产品;
3. 该公司已与多家重要投资者建立合作，包括Microsoft Azure和Nvidia等，强调独立发展与技术创新。
https://mp.weixin.qq.com/s/E4O9XXZNpYN0JeIcTYUmkA
五、 22+43个任务超越或媲美SOTA，Google推出医学治疗行业大模型
1. Google的Tx-LLM模型在66项医学任务中，43项媲美现有最佳技术(SOTA)，22项超越SOTA;
2. Tx-LLM通过单一权重集处理化学和生物实体的信息，优化预测多样化治疗属性;
3. 特别在结合分子SMILES表示与文本的任务上，Tx-LLM表现突出，显示出对药物开发流程的潜在重大贡献。
https://mp.weixin.qq.com/s/zq2HivPmA0olz4to2LOBeA
六、 手机流畅运行470亿大模型：上交大发布手机推理框架PowerInfer-2
1. 上海交通大学发布PowerInfer-2.0框架，能在智能手机上流畅运行高达470亿参数的大模型，实现推理速度达到11 tokens/s;
2. PowerInfer-2.0通过稀疏激活技术和动态神经元缓存策略显著降低内存需求，推理加速比最高达到29倍;
3. 结合模型优化技术Turbo Sparse，有效提高模型的稀疏性，从而支持在手机等内存和计算能力受限的设备上运行大型模型.
https://mp.weixin.qq.com/s/vylZp7MG7TA3pQKOBWbYRQ
七、 美国空军研究实验室（AFRL）发类ChatGPT产品—NIPRGPT
1. 美国空军发布NIPRGPT，一款类ChatGPT的生成式AI产品，旨在提高飞行员、文职人员和承包商的效率;
2. NIPRGPT设计用于生成文本、代码、摘要等内容，增强情报分析和作战计划的能力;
3. NIPRGPT免费提供给空军内部使用，确保技术应用在安全、合规的环境下进行。
https://mp.weixin.qq.com/s/BANX0u71ysqzsRLcODFxKg
八、 全华人团队推出多模态大模型新基准，GPT-4o准确率仅为65.5%
1. 全华人团队推出MMT-Bench，一个广泛的多模态基准测试，涵盖32核心任务和162子任务，用以评估大型视觉语言模型(LVLMs);
2. MMT-Bench包含13种图像类型和多种多模态场景，旨在全面评估模型在视觉识别、定位、推理等多任务能力;
3. GPT-4o在MMT-Bench测试中准确率为65.5%，研究发现所有模型最易犯的错误为感知错误。
https://mp.weixin.qq.com/s/aAMNV1jAKFxUQaPWXLEDWg
前沿科技
九、 半年冒出近百家机器人相关新公司，「具身智能」Embodied Intelligence也有春天
1. 近半年内中国新兴了近百家机器人公司，展示了具身智能领域的热度和资本的积极进入;
2. 具身智能的发展受到技术革新和硬件成本下降的双重推动，预计全球市场规模将显著增长;
3. 众业界领袖看好具身智能的长期价值，尽管市场可能存在泡沫，真正的创新和机会仍在初级阶段。
https://mp.weixin.qq.com/s/ti_x-NaQtqRcqXci6ro8XA
报告观点
十、 对话李开复：价格战烧不出 AI 超级应用，未来国内可能只剩下 10 家大模型公司
1. 价格战不是发展AI应用的可行策略，需专注于产品市场技术成本匹配（TC-PMF）;
2. 未来大模型行业集中度会提高，可能最终只剩下10家主要公司;
3. 推理成本的持续下降将是大模型行业发展的重要推动力。
https://mp.weixin.qq.com/s/iHdlMQHqnvKaETl9SosIDw
十一、 对话智源研究院院长王仲远：中国AI发展不会被阻碍，需合理使用和生态支持
1. AGI可能在我们有生之年实现，AI的应用逐渐从单一任务扩展到更复杂的全面理解和任务执行；
2. 开源大模型将继续推动AI产业发展，但需合理使用和生态支持；
3. 尽管美国试图通过立法限制中国AI的发展，但中国的技术进步和人才基础将确保其长期发展不会受阻。
https://mp.weixin.qq.com/s/O1rPe9xxVQ-nQdSGaAOqaA
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