PhotoMaker 人像定制文生图模型使用教程

PhotoMaker是一个高效的人像定制文生图模型，可以快速地根据人物照生成定制的人物照片和艺术照片。除了生成个性化人物照片以外，它还能改变人物的年龄和性别，整合不同人物的特征创造新的人物信息，是一款非常使用的 AI绘画工具。

使用云平台：OpenBayes

openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v

登录 OpenBayes 平台，打开「公共教程」，找到「PhotoMaker 任意风格化图像生成 Demo」的教程。

点击右上角「克隆」，在选择算力界面选择一块 4090 的算力。别忘了使用邀请链接哈

等待它分配好资源后，打开工作空间。

进入到工作空间后，点击打开左侧菜单栏中的 Readme 文件。

首先安装对应的依赖，打开终端，输入 pip install -r requirements.txt 命令。

安装好依赖后，运行 pip install -e ./PhotoMaker 命令即可安装 PotoMaker。

PhotoMaker 有两种风格，分别为 Realistic 风格和 Stylization 风格。

我们首先演示 Realistic 风格的：

输入并运行cd photoMaker 命令，然后再运行 python gradio_demo/app.py 命令。

加载完成后，访问右侧 API 地址即可进入网页。注意使用 API 地址需要实名认证。

可以看到网页的下方提供了一些示例可以直接使用。

选择一个示例，示例中提供了一组图像和 Prompt，我们可以将图像移除，添加我们自己的图像。

Style template 选项可以选择风格；Output aspect ratio 选项是输出比例，可以改变输出图片相对于原图片的比例。点击 Submit 即可生成。

然后我们演示一下 Stylization 风格的，使用 Ctrl+C 可以终止网站的运行。（从 Realistic 风格切换到 Stylization 风格则需要先终止网站的运行）

输入并运行 cd PhotoMaker-style 命令，切换到 PhotoMaker-style 目录，然后运行 python app.py 命令。

加载好之后，访问右侧的 API 地址。

选择一个示例，将图像移除后添加我们自己的图像，点击 Submit 生成。

在高级选项中：

Negative Prompt：负面提示，出现在负面提示中的词不会出现在生成的图像中。

Number of sample steps：采样步数，采样步数越高生成的时间越长。

Style strength (%)：风格强度，强度越高，生成对应风格的强度越大。

Number of output images：生成图像的数量。

Guidance scale：引导系数，引导系数越高，提示词对生成过程的影响越大。

Seed：随机数的种子，使用相同的种子可以生成相同的结果。